8K+ Star！Screenpipe：一个AI屏幕与音频记录专家

Screenpipe 简介

Screenpipe[1] 是一个开源项目，它提供了24/7的本地AI屏幕和麦克风录制功能。它允许开发者构建具有完整上下文的AI应用程序。

Screenpipe与Ollama兼容，是Rewind.ai的替代品。它强调开放性、安全性，并且用户拥有自己的数据。

项目特点

主要特点

• 全天候录制：提供持续的屏幕和音频录制功能。
• 数据所有权：用户完全拥有自己的数据。
• 与Ollama兼容：可以与Ollama一起使用，增加其功能性。
• 安全性：注重用户数据的安全。
• 开源：代码开源，允许社区贡献和改进。
• 多种安装方式：提供命令行安装、桌面应用安装、Rust或WASM库等多种安装方式。

使用场景

Screenpipe可以用于多种场景，包括但不限于：

• 个人数据记录：个人可以录制自己的屏幕和音频，用于记录和回顾。
• AI应用开发：开发者可以使用Screenpipe来构建需要屏幕和音频输入的AI应用。
• 教育和培训：用于录制教学内容或培训材料。
• 监控和分析：企业可以用来监控和分析员工的工作流程。

项目使用

安装步骤

Screenpipe提供了多种安装和使用方式：

1. 命令行界面：适用于技术用户。
2. 桌面应用：提供付费和免费版本，付费版本提供一年更新和优先支持。
3. Rust或WASM库：开发者可以将Screenpipe作为库集成到自己的应用中。

使用示例

文档提供了九种用例示例，包括AI驱动的CRM数据丰富、日常活动摘要、私人和会议记录摘要、生产力跟踪、自动文档创建、合规与安全监控、教育材料组织、实时协作和注释等。

• AI驱动的CRM数据丰富：通过实时监控屏幕活动并自动将信息添加到CRM系统，节省手动数据输入时间，确保CRM数据最新，提高客户数据的准确性和完整性。
• AI驱动的日常摘要：AI助手监控屏幕活动并生成每日工作和活动摘要，通过电子邮件发送，帮助用户洞察日常生产力和时间分配，跟踪工作进度，识别日常例程中的改进领域。
• 生产力跟踪：通过24/7屏幕活动捕获，自定义管道标记不同活动，生成报告，可视化数据，帮助用户了解时间分配，识别不生产模式，提高专注度，设定个人生产力目标并跟踪进度。
• ……

这些用例展示了如何通过AI分析和自动化流程来提高效率、确保数据安全、增强团队协作等。

参考文档

• 官方文档[2]
• 安装步骤[3]
• 插件文档[4]
• 官方示例[5]

注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。

欢迎关注&点赞&在看，感谢你的阅读~

资源列表

[1]

Github地址: https://github.com/mediar-ai/screenpipe

[2]

官方文档: https://docs.screenpi.pe/

[3]

安装步骤: https://docs.screenpi.pe/docs/getting-started

[4]

插件文档: https://docs.screenpi.pe/docs/plugins

[5]

官方示例: https://docs.screenpi.pe/docs/examples