本科论文查重会检测AI辅写疑似度吗？七点为你揭秘真相
为了降低风险，我们需要了解论文查重的原理、识别AI辅写工具的工作原理、判断查重软件的能力、了解学校或机构的态度、合理使用AI辅写工具以及结合其他工具进行检查。然而，随着AI技术的不断发展，越来越多的学者开始使用AI辅写工具来辅助写作。目前，大多数查重软件已经具备了一定的AI技术，能够识别出与已有文献
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.10-2024.04.15
尽管扩散模型已成功应用于各种图像复原（IR）任务，但其性能对训练数据集的选择非常敏感。通常情况下，在特定数据集中训练的扩散模型无法恢复有分布外退化的图像。为了解决这个问题，这项工作利用了一个功能强大的视觉语言模型和一个合成降解管道来学习野外图像修复（野外 IR）。更具体地说，所有低质量图像都使用合成
程序员职业素养：AI新时代下的机遇与挑战
在当今这个科技飞速发展的时代，程序员这一职业已经成为了创新和进步的代名词。随着技术的不断更新和行业的快速变化，程序员面临着前所未有的挑战和机遇。在这个充满活力的领域中，拥有高超的技术技能自然是至关重要的，但同样重要的是，程序员还必须具备一系列的职业素养，这些素养不仅关系到个人的职业发展，也影响着整个
互联算法备案 —— 人工智能的必要资质，保障您的技术合规
在申报时，算法备案填报者应真实准确地填写备案主体信息，包括主体基本信息、证件信息、法定代表人信息、算法安全责任人信息等，下载《算法备案承诺书》和《落实算法安全主体责任基本情况》模板并完成填写，填写完毕并加盖公章后扫描上传备案系统。备案内容包括：算法主体信息、产品及功能信息、算法信息：《算法备案承诺书
【Educoder】— 机器学习（PCA第二关）
PCA的算法流程。
第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API
通过，您可以在本地运行各种大型语言模型（LLMs），并从中生成嵌入。Spring AI通过OllamaEmbeddingClient支持Ollama文本嵌入。嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表明高相关性，大距离表明低相关性。
20240602 每日AI必读资讯
Consistent Character 模型，结合多种技术实现角色的一致性图像生成，可以生成给定角色的不同姿势的图像。- 可以在几十秒内通过文本生成高质量可直接使用的3D模型，这些模型使用四边形构造，并具有逼真的材质效果。Consistent Character：保持角色一致性的同时生成给定角色的
AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力
个人认为这个“Graph”框架使其在构建更复杂和更有见地的工作流程时更具直观性和更好的开发体验，通过对“Graph”的定义，可以对一个 LLM 应用的处理过程进行非常细节的编排设计，从而满足大量复杂场景的 AI Agent 产业应用落地。当然，这一特征也是可选的，如果你不需要要时，就可以选择完全自动
AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：智能代理在智能家居中的实践
AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：智能代理在智能家居中的实践1. 背景介绍1.1 人工智能在智能家居中的应用现状随着人工智能技术的快速发展,智
【1】AI介绍
AI介绍，包括AI的现状及发展，如何理解和使用AI，成为AI开发者的学习路线。
AI口语陪练软件有哪些？这五款简单易用！
其中，它的小言心语栏目，无论是在网站还是微信小程序中的表现，都是一个极其全面的语言AI平台，所有产品的对话都是通过语音交流进行的。另外，"可栗英语"的部分功能是完全免费的，即使不开通会员，每天也能免费使用20句对话，这对大多数人来说已经足够。Hi Echo是24小时随时随地可以使用，以对话的方式进行
毕业设计：基于知识图谱的垂直领域电影知识查询问答系统 人工智能
毕业设计：基于知识图谱的垂直领域电影知识查询问答系统利用知识图谱和自然语言处理技术，为用户提供了一个深入、准确的电影知识查询平台。通过深入研究知识图谱构建、自然语言处理等关键技术，我们的系统能够在不同的环境和条件下，准确理解和回答用户的查询。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕
华为云受邀出席AICon2024 分享AI Agent在企业生产中的技术实践
未来大致会有三类AI Agent，围绕企业生产场景，帮助人、事、物更高效的完成工作任务。
【国内可用的ai工具分享】智谱清言 和 Kimi chat
随着人工智能技术的不断发展，AI工具在未来的应用将更加广泛。数据隐私和安全：在使用AI工具时，需要确保用户数据的隐私和安全。模型解释性：提高AI模型的解释性，使人们能够理解模型的决策过程。模型偏见：减少AI模型中的偏见，确保公平性和公正性。持续学习和适应性：使AI模型能够持续学习和适应新的数据和任务
Vanna-ai 大模型开源项目 基于RAG的TextToSql框架 安装和使用教程
您还可以将 SQL 查询添加到训练数据中。如果您已经有一些查询，这将很有用。您只需从编辑器中复制并粘贴这些内容即可开始生成新的 SQL。根据您的用例，您可能需要也可能不需要运行这些命令。有关详细信息，请参阅。根据您的用例，您可能需要也可能不需要运行这些命令。DDL 语句包含有关数据库中的表名、列、数
20240607 每日AI必读资讯
与Stable Audio 的比较：与能够生成最长三分钟完整曲目的商业版Stable Audio Open不同，Stable Audio Open 专注于短音频片段和音效。- 也就是让AI可以像你一样模拟点击、滑动、输入等操作，来操控你的手机，来帮你自动完成一些列任务。- 新功能还包括 WAV 下载
使用PyTorch Profiler进行模型性能分析，改善并加速PyTorch训练
加速机器学习模型训练是所有机器学习工程师想要的一件事。更快的训练等于更快的实验，更快的产品迭代，还有最重要的一点需要更少的资源，也就是更省钱。
SWE-Agent 这是针对本地模型的新人工智能一个开源项目
完全自主的编码代理，可以解决 GitHub 问题。它在编码基准测试中的得分几乎与 Devin 一样高。这是完整的评论和教程。SWE-agent 将 LM（例如 GPT-4）转变为软件工程代理，可以修复真实 GitHub 存储库中的错误和问题。🎉 在完整的 SWE-bench 测试集上，SWE-ag
机器学习、深度学习、AI工程师、人工智能面试热点问题（一）
混淆矩阵(Confusion matrix)计算过程混淆矩阵作为分类模型结果的更加细致精确的可视化展示，有时也被称为误差矩阵或者可能性表格，通常混淆矩阵会应用于二分类问题中，对此首先有如下关键定义:Actual condition:样本真实标签;·Predicated condition:模型预测标
高校建设AI算力平台方案探索
但随着硬件采购受限，且一般的IaaS平台对算力管理调度、尤其是异构算力的管理和使用能力有限，多以直通方式为主，现有的资源提供模式的弊端就会突显出来：AI算力不能在各个任务之间灵活切换，使资源使用率不理想，也增加了运维人员的工作量。通过OrionX的跨机聚合能力，可以快速方便的提供多卡的运行环境，提升
