【ChatGPT】AI评论家，适合点评论文和文章的Prompt模
使用方法：复制下述提示词到ChatGPT，然后把需要评价的文本复制到文末。编辑于 2023-07-29 02:36・IP 属地上海。4. 小编审稿（可以早下班了！2. 老师给学生的作文打分。3. 业余评论家点评文章。1. 家长辅导孩子写作。
防范AI诈骗：技术、教育与法律的共同防线
其中，利用AI技术进行的诈骗行为，如AI换脸、AI换声等，给人们的财产安全带来了威胁。然而，技术防范并非万能，还需要结合教育、法律等其他措施，共同构建一个全面的防范体系。AI换脸技术，也称为深度伪造（Deepfake），通过深度学习算法，可以将一个人的面部特征映射到另一个人的面部，从而生成逼真的视频
人工智能125个常用名词解释
人工智能可以被分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能是指能够像人类一样思考、学习、判断和决策的系统。而弱人工智能是指能够完成某些特定任务，但无法像人类一样进行综合思考和决策的系统。
老黄一举揭秘三代GPU！打破摩尔定律，打造AI帝国，量产Blackwell解决ChatGPT全球耗电难题
如下图所示，从深度学习的cuDNN、物理模拟的Modulus、通信的Aerial RAN、基因序列的Parabricks，到量子计算模拟的cuQUANTUM、数据处理的cuDF等领域，都有专用的CUDA软件。一手硬件，一手CUDA，老黄胸有成竹地穿过「计算通货膨胀」，豪言预测——在不久的将来，每一个
零代码本地搭建AI大模型，详细教程！普通电脑也能流畅运行，中文回答速度快，回答质量高...
你好，我是郭震这篇教程主要解决：1). 有些读者朋友，电脑配置不高，比如电脑没有配置GPU显卡，还想在本地使用AI；2).Llama3回答中文问题欠佳，想安装一个回答中文问题更强的AI大模型。3). 想成为AI开发者，开发一款AI大模型的应用和产品，如何选择API的问题。我相信，大家平时主要还是以中
docker-compose安装声音克隆ai软件 gpt-sovits
最近发现了一个超好玩又免费的声音克隆软件，如果你的音频源纯净的话，声音相似度能达到百分之99%，可惜需要有显卡，网上的一般都是pc版安装教程，而我一直不喜欢在pc机上安装什么环境，所以今天特地来分享这篇超简单的linux版docker-compose一键式安装gpt-sovits需求：1. GPU2
使用深度强化学习预测股票：DQN 、Double DQN和Dueling Double DQN对比和代码示例
通过DRL，研究人员和投资者可以开发能够分析历史数据的模型，理解复杂的市场动态，并对股票购买、销售或持有做出明智的决策。
国产可视化爬虫助力AI大模型训练：精准爬取汉语词典
如何获得高质量的训练数据？
探索DALL-E 2：从文本到图像的AI革命
CLIP模型通过大规模的文本-图像对进行训练，使DALL-E 2能够理解文本描述并生成匹配的图像。DALL-E 2是OpenAI开发的一种基于深度学习的图像生成模型，能够根据文本描述生成高质量的图像。本文详细介绍了DALL-E 2的基本原理、技术细节和实际应用场景，从核心技术、数据准备到模型训练和性
AI大模型探索之路-实战篇：智能化IT领域搜索引擎之GLM-4大模型技术的实践探索
在先前的文章中，我们完成了智能化IT领域搜索引擎的基础架构设计以及Google Search API的申请等前期准备工作。本文将重点介绍如何利用GLM4的Function Calling能力进行实战体验，为我们的智能化IT领域搜索引擎的代码实现提供实践基础。
利用AI开源引擎平台：构建文本、图片及视频内容审核系统|可本地部署
思通数科研发了一款多模态AI能力引擎，专注于提供自然语言处理（NLP）、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别和语音识别等接口服务。该平台功能强大，支持本地化部署，并鼓励用户体验和开发者共同完善，以实现开源共享。
现在的时代，您必会的“调教”AI技巧
人工智能大行其道，如何借势？始于问询。要得要得预期，精于“提问技巧”！(笔记模板由python脚本于2024年05月30日 18:37:27创建，本篇笔记适合有独立编程基础的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网Free：大咖免费“圣经”教程python 完全自学教程，不仅仅是基
Questflow借助MongoDB Atlas以AI重新定义未来工作方式
探索未来工作新纪元！一起看MongoDB如何帮助Questflow打造「AI员工」，革新企业的自动化工作流程。
AI实践与学习4_大模型之检索增强生成RAG实践
论文Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks （知识密集型 NLP 任务的检索增强生成）作者们探讨了如何通过结合预训练的语言模型和非参数记忆（即检索机制）来提高自然语言处理（NLP）任务的性能，特别是在需要大量知
AI辅写疑似度过高？七个方法助你降低疑似度！
通过优化关键词、个性化定制、适当修改和润色、引入个人观点和风格、了解并遵守学术规范、选择合适的AI辅写工具以及不断学习和实践等方法，你可以写出更自然、更独特的文章，有效降低疑似度。利用AI辅写工具的个性化定制功能，你可以调整文本的语气、风格和语言习惯，使其更符合你的风格。这样，生成的文本将更具个性化
人工智能对零售业的影响
由于人工智能 (AI) 融入购物体验的许多方面，零售业正在经历巨大变革。人工智能正在从根本上改变零售企业与客户互动、管理库存等的方式。在本文中，我们将探讨人工智能对零售业的影响及其对企业和消费者的意义。
图数据库 之 Neo4j 与 AI 大模型的结合绘制知识图谱
1、利用 AI 大模型提取文本信息AI 大模型是指那些经过大规模训练的深度学习模型，具有较强的语义理解和信息提取能力。利用 AI 大模型可以对文本进行实体识别、关系抽取等任务，从而提取出文本中的实体、关系等信息。通过将 AI 大模型提取出的实体、关系等信息转化为 Echarts 所需的数据格式，我们
探索文心一言指令：AI与自然语言处理的新篇章
它结合了最新的深度学习模型和算法，尤其是在文本生成和理解方面，展现了卓越的性能。此外，该技术的研发也受到了广泛的社会关注，因为它不仅提升了信息处理的效率，还有助于跨文化交流和语言教育的推广。此外，文心一言指令在自动化处理语言数据方面的能力，特别是在数据密集型行业如新闻、客户服务和教育中的应用，极大地
国内主流AI 大模型架构及应用场景深度分析 2024
SenseCore 商汤 AI 大装置。
探索人工智能的发展历程
人工智能的发展历程充满了无数科学家和工程师的努力与智慧。从早期的专家系统、自然语言处理，到如今的机器学习、深度学习等技术，AI已经取得了举世瞩目的成果。展望未来，我们有理由相信，人工智能将在更多领域发挥巨大潜力，为人类的生活带来更多便利与惊喜。然而，我们也应警惕AI技术可能带来的风险和挑战，共同努力
