前言：
最近发现了一个超好玩又免费的声音克隆软件，如果你的音频源纯净的话，声音相似度能达到百分之99%，可惜需要有显卡，网上的一般都是pc版安装教程，而我一直不喜欢在pc机上安装什么环境，所以今天特地来分享这篇超简单的linux版docker-compose一键式安装gpt-sovits
需求：
GPU
docker环境及docker-compose(支持显卡，具体教程百度下ji)
python3.9环境（网上教程一大堆）
魔法魔法魔法！
一. 创建docker-compose.yaml
version: '3.8'
services:
gpt-sovits:
image: breakstring/gpt-sovits:latest
container_name: gpt-sovits-container
environment:
- is_half=False
- is_share=False
volumes:
- ./output:/workspace/output
- ./logs:/workspace/logs
- ./SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights
- ./reference:/workspace/reference
working_dir: /workspace
ports:
- "9880:9880"
- "9871:9871"
- "9872:9872"
- "9873:9873"
- "9874:9874"
shm_size: 16G
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: "all"
capabilities: [gpu]
stdin_open: true
tty: true
restart: unless-stopped
二. 直接docker 启动！！！
docker-compose up -d
三. 如何克隆声音
先docker logs -f 容器名字
这个9874就是你的第一个端口入口
如果你的音频有杂音或者有背景音乐可以点击下面的步骤进行除杂。
同样，服务器安装不同于pc版点击新的web入口不会立马弹出来的，同样也需要查看log
接着我们打开9873端口：
1: 如果你是用1的话建议填相对路径，因为主机路径和容器路径是不一样的。
2: 用2的话直接本地上传一段MP3的音频就是，可以随便网上找个软件，转换一下。
3: 复制这个目录后面要用到。
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转换没报错的话，回到这个9874页面。
上面几个就对应服务器目录下的：
接下来还是9874这个界面
1：表示你命一个模型名，后面会出现这个模型
2：对面上图的路径
3：配置完上文点击这个
二 .点击微调培训
- 按顺序点击
三 . 点击推理
- 依次点击，查看容器日志会出现一个新的端口
接下来让我们打开9872端口测试效果吧
到这一步就很简单了，我就不在多说了，出现什么错误可以查看log
效果什么的我就不展示了，只能说懂的都懂，另外奉劝大家不要做违法的事哦，本帖只用于教学，违者一律与博主无关哦！
源作者开源链接：github搜GPT-SoVITS
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