现在的时代，您必会的“调教”AI技巧

人工智能大行其道，如何借势？始于问询。要得要得预期，精于“提问技巧”！

(笔记模板由python脚本于2024年05月30日 18:37:27创建，本篇笔记适合有独立编程基础的coder翻阅)

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人工智能大行其道
“调教”AI助手(如何借势？始于“问询艺术”。)

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目 录

• ◆ “调教”AI助手
• • 1、开篇：我的“胡言乱语”- 2、“一步到位”式提问- 3、层层“逼问”，循序渐进- 4、改进提问语句- 5、要点突显的提问- 6、难度加码：单行代码- 7、完整源码(Python)

◆ “调教”AI助手

1、开篇：我的“胡言乱语”

  CHATGPT模型大火，带动“人工智能”遍地开花，已成星火燎原之势。生逢其时，如果不学会借势，是不是感觉有“损失100w”般的亏欠。😋😋

  其实，这并非是真正人工智能。主要是基于大数据集“调校”程序在预置数据“库”中提取相应“数据”整合重组，适宜地反馈给提问者，更像是网站那种“搜索引擎”。当然，也不是我们想像的那么“单纯”：程序使用了大量特定“算法”，让模型能“理解”文本，还会联系上下文“理解”其语义。它的知识囤积，是人脑无法企及的。所以看起来它比生物人脑好使太多了😎，但它也仅仅是“好使”，并赶不上通过训练的天然蛋白质人脑的“

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      筹 
     
    
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      幄 
     
    
   
     运筹帷幄 
    
   
 运筹帷幄”。

  目前为止，大多数模型都已非常善于文本“处理”。“写”代码的水平也是不弱，特别是语法“亲民”的python，可以秒“写”很多“高级”代码。

  当然，在这样的环境，您都不借势而为之，就是一个太“勤快”的人！一个可以“偷懒”的机会摆在面前，您都不肯捡拾。👍👍

  向AI索求，也是一个“问话艺术”！现在的“智能体”基本都可以联系上下文“理解”，您要不断的“圆”您的问话，引导它“说”出您的最终需求。如果您想要一步到位，大多不会如愿！您可以尝试最初问得简单笼统一些，易于ai“理解”，层层递进式加深“难度”，最终得偿所愿。“提问”时要注意言语简洁，要点突显，便于

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    ai 
   
  
ai“理解”。

  我接下来以打印标准“九九表”为例，来试炼一下我的“AI学习搭子”——“智谱清言”。

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2、“一步到位”式提问

• “对话”截屏图片   很显然，ai没能理解到，我想要的是我们小学时铁皮文具盒，掀开盖子就可以看到的那种。(一不小心，就暴露了年龄，我已经很不小的了咯🤗)   这就是想要一步到位的急躁，换来了ai的不“理解”，事实上它也没有太“聪明”。🤪

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3、层层“逼问”，循序渐进

• 简单提问，它也避重就轻   AI跟我“和稀泥”😋

• 紧逼提问   我这耍横撒泼都用上了，还是“不行”。这不是它的问题，可能是文本在“屏幕上的显示”问题。这也就是我的提问有些不妥。

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4、改进提问语句

• 截屏图片   这一路下来，得到了“九九表”，但不是我想要的形式。我想要代码直接打印的，且只能是python。所以，我还得斟酌我的“提问字符串”。

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5、要点突显的提问

• 问答截屏图片   很是欣慰，两次提问就基本完成，给出的代码可以打印出标准“九九表”。🤗

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     Python代码 
    
   
  

  Python代码

for i inrange(1,10):for j inrange(1, i +1):print(f"{j}x{i}={i * j}", end="\t")print()

• RUN输出截屏

• 力求完美   它扭扭捏捏，想私藏代码！😉😉硬掏！😎😎

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    Python代码 
   
  

  Python代码

# 打印对齐的九九乘法表for i inrange(1,10):for j inrange(1, i +1):# 使用格式化字符串保持结果为两位宽度，并且右对齐print(f"{j}x{i}={i * j:2d}", end="\t")print()

• Run截屏图片 完 美 的 “ 九 九 表 ” 完美的“九九表” 完美的“九九表”👍👍

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6、难度加码：单行代码

• 对答截屏图片直接与“智能体”对话，它会更专业。

python代码

# 首次得到的代码print('\n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s'%(y, x, x*y)for y inrange(1, x+1)])for x inrange(1,10)]))

• 代码运行效果截屏图片

• 对答截屏图片

python代码

# 第二次给出的代码print('\n'.join([' '.join([f'{y}*{x}={x*y:2}'for y inrange(1, x+1)])for x inrange(1,10)]))

• 代码运行效果截屏图片

• 对答截屏图片

python代码

# 最后的完美代码print('\n'.join([' '.join([f'{y}×{x}={x*y:2}'for y inrange(1, x+1)])for x inrange(1,10)]))

• 代码运行效果截屏图片

• 对答截屏图片

  跟着我由此一番折腾，您是不是也感觉到了

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      I 
     
    
   
     AI 
    
   
 AI的便捷；对“提问技艺”的修习，产生了一丝丝性趣哩！😋

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7、完整源码(Python)

(源码较长，点此跳过源码)

#!!sur/bin/nve python # coding: utf-8 # 首次得到的代码#print('\n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y, x, x*y) for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))# 第二次给出的代码#print('\n'.join([' '.join([f'{y}*{x}={x*y:2}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))# 最后的完美代码print('\n'.join([' '.join([f'{y}×{x}={x*y:2}'for y inrange(1, x+1)])for x inrange(1,10)]))

exit()# 打印对齐的九九乘法表for i inrange(1,10):for j inrange(1, i +1):# 使用格式化字符串保持结果为两位宽度，并且右对齐print(f"{j}x{i}={i * j:2d}", end="\t")print()

exit()# 常规循环打印for i inrange(1,10):for j inrange(1, i +1):print(f"{j}x{i}={i * j}", end="\t")print()

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 7篇。

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来源：老齐教室

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