还不知道怎么高效使用AI？看这一篇就够了

概要

Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。

所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据**提示 (prompt)**，自动生成符合这些规律的内容。

怎么使用提示词高效提问

1.使自己的提问更加明确具体

提问问题时尽量使用短句，使用长句会让模型找不到对话的重点导致生成的回答与自己想要的结果大相径庭。AI提问不同于人类对话，AI的回答的精准度取决于你的提问，是否能让它抓住重点来生成您想要的结果。

2.举出写好的例子让其模仿

如果您已经搜集好了“演讲稿”，“申请书”，“检讨书”等文章，网上的例子自己又不想对其修改此时便可以直接复制过来丢给AI。

例如：

您可以输入“我正在竞选班长职位，计算机专业，字数在500字左右，语言生动活泼，模仿以下风格（找好的演讲稿）修改演讲稿：“......”

写出具体的要求能够使其更符合你想要的结果，如果生成的结果仍然欠佳，那么可以继续使用短句提出自己的要求继续修改。

3.多用问题导向

提问往往是获得精准回答的好方法。使用“如何”、“为什么”、“什么”等疑问词引导AI，可以让其生成更为详细和针对性的回答。确保问题描述清晰，不含模糊或不必要的细节。明确表明您需要的答案类型（例如：解释、建议、步骤、例子等）。

4.举出问题背景优化回答

提供问题的背景信息，能帮助回答者更好地理解问题的背景，给出更针对性的回答。

例子：

• 提问：我应该如何提高团队协作？
• 背景优化：我在一家创业公司工作，团队成员较少，但工作任务繁重，我们经常在时间紧迫的情况下需要协作，你能提供一些具体的提升方法吗？

在提供背景后，回答者能够考虑到环境或限制条件，提供更实际可行的建议。

写论文润色方法

1. 初步检查语法和拼写

AI工具可以帮助检查文章中的语法错误、拼写错误、标点符号使用不当等基础问题。

• 输入论文：将论文的段落或章节粘贴到AI中
• 下达指令：对中文学术论文的文本进行润色，改进其语言和结构，使其更加清晰、简洁。只提供修改后的文本，不需要解释修改的原因。

2. 优化句子结构和可读性

AI可以帮助优化论文的句子结构，使其更简洁、流畅。

• 句子简化：AI可以识别长句或复杂句，并建议将其简化，避免句子过于冗长。例如，将“Due to the fact that”替换为“Because”。
• 避免重复：检查论文中是否有词汇或句式的重复，并提供替换建议。
• 下达指令：调整文章的语气或风格，确保语言得体。

3. 增强论文的逻辑和连贯性

AI不仅能够处理语法和风格，还能提升文章的逻辑结构和连贯性。

• 段落结构：AI可以检查段落是否围绕一个核心论点展开，是否有过渡句来连接不同部分。
• 下达指令：使论文内容按逻辑顺序展开，检测和改进段落和章节之间的流畅过渡。

4. 检测学术性语言

尤其对于学术论文，AI可以帮助提升用词的准确性和学术性。

• 同义词推荐：避免过于口语化的表达，建议使用更正式、学术的词汇。
• 下达指令：这是一篇关于XXX类的论文，使用该领域的标准术语优化我的论文。

5. 反向审校和重复检查

在完成润色后，再次使用AI工具进行反向检查，确保没有遗漏的错误。你可以分多次运行AI检查，以便更细致地调整文章。

列如：

我是一名研究+（你的研究方向）的学者，目前正在修订我的手稿。请帮我确保语法和拼写正确无误，论文的逻辑连贯。不要尝试改进文本，如果你发现语法或拼写错误，请在双列的Markdown表格中列出错误，第一列放原始文本，第二列放更正后的文本，并突出显示你修正的关键词。

目前有许多AI工具可以帮助润色论文，常见的包括：

• Grammarly：提供语法、拼写检查和风格建议，适用于英语论文。
• QuillBot：专注于重写和同义词替换，也能帮助简化句子结构。
• ProWritingAid：提供更深入的分析，包括语法、风格、句子结构等方面的建议。
• Hemingway Editor：帮助优化文章的可读性，简化句子结构，突出关键观点。
• ChatGPT：可以提供综合性修改建议，检查语法、句子结构、逻辑连贯性等。

长对话（扮演式）提问

角色扮演式提问，指的是让AI扮演不同的角色，以模拟实际场景中的对话和互动，从而更真实地探讨问题、解决问题和回答提问者的问题。因此，如果想要 AI 更好地完成一项特定任务，可以先赋予它专家身份。

例如：

我想让你扮演一名 X X X

假设你是 X X X

请你担任 X X X X

你是一位 X X X X

赋予AI角色扮演，您还可以继续加入您的具体要求......

好处：

• 使用角色扮演式提问，用户可以通过让 AI 扮演专家的方式来获得更优质的回答。
• 因为 AI 拥有强大的数据库，能引起巨大的数据飞轮。所以当用户在跟 AI 对话时，用户发出的指令越明确，那么 AI 调用的信息也就越精准。

坏处：

• 需要自己也掌握一些学科的专业术语向其提问才能得到更精准的答案。
• 尽管AI可以扮演相关领域的专业角色来回答问题，但是一些前沿领域的专业知识没有更新到AI模型的专业数据库中，因此其回答一些高技术性，高学科性的问题时依然会出现错误。

小结

• 明确具体：提问时要具体明确，避免含糊不清。
• 举例引导：提供具体例子或格式要求，帮助准确表达需求。
• 问题导向：多问为什么有针对性进行提问。
• 背景优化：根据实际背景来提问，获取更切实可行的答案。

说白了高效使用AI就是看您的提问是否能让AI理解你的需求，在提问时尽量做到简单明了，多使用专业名词，要求明确，充分发挥AI的潜力。这样您就可以实现更高效的内容生成和任务执行。希望您能够使用AI帮助您在生活工作学习中发挥AI潜力，节省时间，提升效率，解决问题。