【如何理解李彦宏说的“不要卷模型，要卷应用”】AI时代的技术与价值观
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。
[Day 42] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
在现代NLP中，词向量如Word2Vec和GloVe更为常用，因为它们能捕捉到词与词之间的语义关系。自然语言处理模型的训练是一个复杂的过程，包括数据准备、模型构建、训练、验证和优化等多个步骤。我们将从数据准备开始，逐步介绍模型构建、训练、验证和优化的过程。首先，我们需要清洗数据。我们使用的训练数据是
编程与AI：保持竞争力的策略
面对AI时代的来临，程序员们应积极拥抱变革，抓住新的职业发展机会。同时，也可以探索与其他领域的跨界合作，如金融、医疗等，将AI技术应用于更广泛的场景中，创造更多的价值。在AI日益普及的未来，程序员的核心竞争力将更多地体现在对复杂问题的理解和解决能力，以及与AI协作的能力上。在人工智能（AI）时代，程
20240807 每日AI必读资讯
无论是在3D多器官分割任务还是在2D视盘、视杯、脑肿瘤、甲状腺结节和皮肤病变分割任务中，MedSAM-2均取得了优异的表现。- Anki制卡神器：支持从PDF、Word、Xmind、幕布、Markdown、Excel、微信读书、 欧陆词典等材料快速制作Anki卡片，支持制作挖空题、问答题、选择题等题
探索灵办AI：智能办公的好帮手
灵办AI无疑是一款多功能且便捷的工具，为各种工作和学习需求提供了极大的便利。无论你是需要实时解答问题、进行高效的翻译、执行智能搜索，还是快速阅读和生成高质量文案，灵办AI都能全面满足。它的强大功能涵盖了从代码生成到文件解析，从网页翻译到文章撰写，几乎可以解决现代工作和学习中的所有挑战。通过灵办AI，
AI 时代的程序员：如何在变革中保持核心竞争力（万字长文）
AI 时代的到来并不意味着程序员的末日，而是一个重新定义自我价值的机会。通过不断学习、深化专业知识、培养跨领域能力和提升软技能，我们可以在这个充满机遇和挑战的新时代中茁壮成长。记住，AI 是强大的工具，但它仍然需要人类的创造力、洞察力和判断力来发挥最大价值。作为程序员，我们的角色正在从简单的代码编写
GPT-4o mini来袭，正确驾驭新一代AI模型
多模态推理能力GPT-4o mini（或类似模型）具备文本、图像、音频、视频的多模态推理能力。目前，它已在API中支持文本和视觉输入，并计划未来扩展到视频和音频的输入/输出。这种多模态能力使得模型能够处理更加复杂和多样化的任务。基准测试表现在多个全球权威基准测试中，GPT-4o mini（或类似模型
【人工智能】AI时代程序员----是缔造AI程序员，还是AI缔造程序员？
随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。随着一系列AI产品的兴起，我们也可以看到在各个不同领域AI正在逐渐取代一些职位和工作，而作为离AI最接近的程序员行业，我们应该做些什么来避免被AI所取代
使用CLIP模型进行零样本图像分类的分步指南
我们首先介绍零样本学习的概念及其在现代AI应用中的重要性
扎克伯格：Llama将成AI界的Linux
Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格在博文中阐述了Llama开源AI的愿景，认为其有潜力成为AI领域的Linux。他表示，开源AI能满足不同组织的需求，提供数据保护和经济实惠的解决方案，避免被封闭供应商锁定。Meta希望Llama成为长期标准的生态系统。
生成式人工智能之路，从马尔可夫链到生成对抗网络
生成式人工智能之路，从马尔可夫链到生成对抗网络
【大模型应用开发 动手做AI Agent】Agent即服务
【大模型应用开发 动手做AI Agent】Agent即服务作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming关键词：Agent即服务,AI Agent,API接口,云计算,大规模语言模型
什么是深度神经网络？与深度学习、机器学习、人工智能的关系是什么？
深度神经网络是一种具有多个隐藏层的神经网络（如下图，神经网络概念图），通过模拟人脑神经元的连接方式，实现对输入数据的复杂处理和特征提取，如何实现这一技术，就需要通过强大的编程编辑代码来实现了。深度学习是机器学习的一个子集，它主要通过使用深度神经网络来模拟人脑的学习过程，通过构建具有多个处理层次的神经
基于AutoGen的多Agent AI系统实践
AutoGen是一个由Microsoft开源的框架，专为构建和优化大型语言模型（LLM）工作流程而设计。它提供了多Agent会话框架、应用程序构建工具以及推理性能优化的支持。基于AutoGen框架使得能够方便地使用多Agent开发LLM应用程序。以下将介绍如何基于AutoGen构建和定制多Agent
Agentic AI与Agentic Workflow：下一代智能自动化
首先，从定义上来看，AI Agent通常指的是一个能够执行特定任务的智能系统，它在预设的参数和规则下运行，具有一定的自主性和自适应性。而Agentic AI则是一种更为高级的形态，它不仅包含了AI Agent的所有特性，还强调了在更少或没有人类干预的情况下，系统能够自主设定目标、规划并执行复杂任务的
探索腾讯云AI代码助手：智能编程的新时代
智能编程的新时代前言开发环境介绍腾讯云 AI 代码助手使用实例生成文档解释代码生成测试修复代码人工智能技术对话智能编程获得的帮助与提升对腾讯云AI代码助手的建议结语
Datawhale AI 夏令营——分子AI预测笔记
来读取Excel文件，并且文件是.xlsx格式的，你实际上不需要单独安装xlrd。xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库，自版本2.0.0起，它不再支持.xlsx格式的文件，仅支持旧的.xls格式。相较于jupyter和pycharm，使用平台编码不需要单独去敲代码创建虚拟环境以及项目
20240808 每日AI必读资讯
提高可靠性：对于需要严格数据格式的应用场景，比如数据库录入、API 响应等，结构化输出可以避免因格式不一致引起的错误，保证数据的可靠性和一致性。- 减少后处理工作：由于输出数据已经是结构化的，用户无需进行额外的数据清洗或格式转换，可以直接使用这些数据进行进一步的处理或存储。- 例如，可以用一句话描述
7个值得收藏的3D模型生成AI
在快速发展的技术世界中，人工智能 (AI) 已经改变了游戏规则，尤其是在 3D 对象生成领域。AI 驱动的 3D 对象生成器彻底改变了我们创建和可视化 3D 模型的方式，使该过程更加高效、准确且可供每个人使用。无论你是游戏开发人员、图形设计师还是只是技术爱好者，这些工具都可以帮助你在三维上将你的想法
DDO：AI与区块链的融合，共筑未来新世界
尤为引人注目的是，生成式AI的崛起，不仅为整个时代带来了前所未有的挑战，也孕育着巨大的机遇。从电报与铁路的轰鸣，到光纤电缆与互联网的飞跃，再到移动电话与3G网络的普及，每一次技术的革新都引领着人类社会进入新的发展阶段。AI与区块链的结合，是技术与创新的完美碰撞。此外，DDO Chain还优化了网络流
