免费大模型API一览
大模型免费版本免费限制控制台(api_key等)API文档讯飞星火大模型spark-lite
tokens:总量无限;
QPS:2;(每秒发送的请求数)
有效期:不限
访问链接访问链接百度千帆大模型平台ERNIE-Speed-8K
RPM = 300,TPM = 300000
(RPM是每分钟请求数(Requests Per Minute),TPM是指每分钟处理的tokens数量)
访问链接访问链接ERNIE-Speed-128KRPM = 60,TPM = 300000ERNIE-Lite-8K-0922RPM = 300,TPM = 300000ERNIE-Lite-8KRPM = 300,TPM = 300000ERNIE-Tiny-8KRPM = 300,TPM = 300000腾讯混元大模型hunyuan-lite限制并发数为 5 路访问链接访问链接字节扣子(coze.cn)豆包·Function call模型(32K)当前扣子 API 免费供开发者使用,每个空间的 API 请求限额如下:
QPS (每秒发送的请求数):2
QPM (每分钟发送的请求数):60
QPD (每天发送的请求数):3000访问链接访问链接通义千问-Max(8K)MiniMax 6.5s(245K)Moonshot(8K)Moonshot(32K)Moonshot(128K)Llama FamilyAtom-13B-Chat1.每天 8-22 点:接口限速每分钟 20 次并发
2.每天 22-次日 8 点:接口限速每分钟 50 次并发访问链接访问链接Atom-7B-ChatAtom-1B-ChatLlama3-Chinese-8B-Instructgroqgemma-7b-it
rpm为30,
rpd为14400,
TOKENS PER MINUTE也有限制
访问链接访问链接mixtral-8x7b-32768llama3-70b-8192llama3-8b-8192Google Geminigemini-1.5-pro
15RPM(每分钟请求数);
100万 TPM(每分钟tokens);
1500 RPD(每天请求数)
访问链接访问链接gemini-1.5-flashgemini-1.0-progemini-pro-vision硅基流动Qwen2-7B-Instruct
RPM限制为100,
QPS限制为3,
更多可以进行申请
访问链接访问链接Qwen2-1.5B-InstructQwen1.5-7B-Chatglm-4-9b-chatchatglm3-6bYi-1.5-9B-Chat-16KYi-1.5-6B-Chat
注意:如果链接不全,请点击下面原文链接,文章比较完整。
2024年最新免费AI大模型API汇总及国内大模型使用教程(附代码)https://www.meoai.net/free-api.html
讯飞星火spark-lite模型
spark-lite介绍页面https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?scr=true
到控制台https://console.xfyun.cn/services/cbm查看appid、apikey、apisecret信息
也可以到调试中心调试使用
星火认知大模型Web API文档中的代码直接可以用,记得替换其中的SPARKAI_URL 和 SPARKAI_DOMAIN值,
Spark Lite请求地址,对应的domain参数为general:
wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat
百度千帆speed和lite模型
到千帆平台上开通免费的模型百度智能云千帆大模型平台。
注意开通需要实名认证!!!
到应用接入中创建应用,这里就有了
AppID
、
API Key
、
Secret Key
也可以到体验中心体验百度智能云千帆大模型平台
下面是ERNIE-Speed-8K的Python代码,你换其他模型只需要替换main()中的URL就行
模型****参数ERNIE-Speed-128Kernie-speed-128kERNIE-Speed-8Kernie-speedERNIE-Lite-8K-0922eb-instantERNIE-Lite-8Kernie-lite-8kERNIE-Tiny-8Kernie-tiny-8k
import requests
import json
API_KEY = "你的API Key"
SECRET_KEY = "你的Secret Key"
def main():
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=" + get_access_token()
payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
},
]
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
def get_access_token():
"""
使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
:return: access_token,或是None(如果错误)
"""
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))
if __name__ == '__main__':
main()
腾讯混元hunyuan-lite模型
腾讯混元大模型接入地址https://console.cloud.tencent.com/hunyuan/start
点击创建密钥,到新页面,新建密钥
也可以到调试界面进行调试使用,在最开始表格中的文档查看,进去点击调试好了,选择你的代码复制到本地即可。
coze扣子API使用
在调用扣子 API 前,确保你已经创建了个人访问令牌,并将 Bot 发布为了 API 服务。
1.创建个人访问令牌。
扣子 API 使用个人访问令牌进行身份验证和鉴权。你可以在个人访问令牌页面创建个人访问令牌,并添加对应权限。详细说明可参考鉴权
2.将 Bot 发布为 API 服务。
进入目标空间,创建一个 Bot 或选择一个已创建的 Bot。
在编排页面,单击发布。
在发布页面,选择 Bot as API 选项,然后单击发布。
-
简单的单轮对话Python代码如下:请确保将
{YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}
和
{YOUR BOT}
替换为实际的值。
import requests
url = "https://api.coze.cn/open_api/v2/chat"
headers = {
"Authorization": "Bearer {YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}",
"Content-Type": "application/json",
"Accept": "*/*",
"Host": "api.coze.cn",
"Connection": "keep-alive"
}
data = {
"conversation_id": "123",
"bot_id": "{YOUR BOT}",
"user": "29032201862555",
"query": "你好",
"stream": False
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.status_code)
print(response.json())
硅基流动
进入硅基流动统一登录点击创建新API密钥,
这里是平台模型列表平台模型列表
- Qwen/Qwen2-7B-Instruct (32K, 免费)
- Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct (32K, 免费)
- Qwen/Qwen1.5-7B-Chat (32K, 免费)
- THUDM/glm-4-9b-chat (32K, 免费)
- THUDM/chatglm3-6b (32K, 免费)
- 01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K (16K, 免费)
- 01-ai/Yi-1.5-6B-Chat (4K, 免费)
这里可以进行调试Get User Info
下面附上Python代码,换上你的API密钥,括号记得删掉:
import requests
url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"
payload = {
"model": "Qwen/Qwen2-7B-Instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
],
"max_tokens": 4096,
"stream": False,
"temperature": 0.5
}
headers = {
"accept": "application/json",
"content-type": "application/json",
"authorization": "Bearer {你的API密钥}"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
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