AI时代的新沟通能力：结构化提示词
AI 大模型工具，尤其是大型语言模型（LLMs），通常不自带提示词功能，但它们可以被设计成理解和响应精心构造的提示词。提示词的设计是一个创造性的过程，旨在最大化模型的性能和输出的相关性。它们包括了具体的研究问题、方法论、论文结构、风格和语调以及预期的长度，以确保生成的文本满足特定的学术或专业标准。在
AIGC的神秘面纱——利用人工智能生成内容改变我们的生活
AIGC，全称Artificial Intelligence Generated Content，指的是由人工智能技术自动生成的各种内容，如文本、图像、视频等。它可以理解和处理自然语言，生成详细的答案。通过服务器的本土化部署，为用户提供了极速的体验和合规的安全保障，解决了过去依赖VPN和面临跨境支付
国内顶级 AI 的回答令人“贻笑大方”：看来苹果秃头码农们暂时还不会失业吧？
在本篇博文中，我们先是了解到国内某个顶级 AI 对于苹果 SwiftUI 开发中的简单问题，竟然给出一个“啼笑皆非”的答案。随后，我们用 SwiftUI 6.0（iOS 18）中全新的 @Entry 宏让问题真正的迎刃而解。
AI多模态实战教程：面壁智能MiniCPM-V多模态大模型问答交互、llama.cpp模型量化和推理
MiniCPM-V 2.0，这是MiniCPM系列的多模态版本。MiniCPM-V 2.0显示出强⼤的OCR和多模态理解能⼒，在开源模型中的OCRBench上表现出⾊，甚⾄在场景⽂本理解上可以与Gemini Pro相媲美。MiniCPM-V 系列是专为视觉-语⾔理解设计的多模态⼤型语⾔模型（MLLM
多元时间序列分析统计学基础：基本概念、VMA、VAR和VARMA
在这文章我们将通过可视化和Python实现来学习多元时间序列概念。这里假设读者已经了解单变量时间序列分析。
ChatGPT 提问秘笈：从新手到专家，解析 AI 对话的科学技巧（上）
掌握提示工程（Prompt Engineering）的目的在于“让 AI 的输出结果可控，而不是随机生成”——你可以通过特定的方式，让 AI 做你想要它做的事情。决定 ChatGPT 对话成功的关键在于提示语的质量。清晰简洁的提示语有助于保持对话的连贯性，而模糊或过于笼统的提示语会让 ChatGPT
【AI大模型】LangChain框架：示例选择器与输出解析器携手，编织NLP高效精准之网
本文将聚焦于LangChain框架中的两大璀璨明珠——示例选择器和输出解析器，深入探讨它们如何与Prompt精妙结合，共同编织出提升NLP任务效率与准确性的精密网络。示例选择器通过提供精心挑选的示例来增强Prompt，有效引导大型语言模型(LLM)生成更加符合预期的高质量输出。而输出解析器则负责将L
让你快速入门Spring Cloud Alibaba AI
Spring Cloud Alibaba AI出世了！花个几分钟快速接入AI
Chainlit快速实现AI对话应用1 分钟内实现聊天数据的持久化保存
默认情况下，Chainlit 应用不会保留其生成的聊天和元素。即网页一刷新，所有的聊天记录，页面上的所有聊天记录都会消失。但是，存储和利用这些数据的能力可能是您的项目或组织的重要组成部分。一旦启用，数据持久性将为您的应用程序引入新功能。如何启动数据持久化，下面将为你讲解。
【GitHub项目推荐--人工智能改变CAD；通过大模型学习CAD】【转载】
通过学习数百万的CAD模型，深度学习模型可能会发现一些新的设计规律和模式，从而拓展CAD模型的应用领域。因此，ABC数据集的推出为几何深度学习领域的研究者提供了一个宝贵的数据资源，有助于推动该领域的技术进步和应用发展。，研究者可以开发出更高效的算法和模型，用于自动识别CAD模型中的特征、优化设计过程
程序员如何在人工智能时代保持核心竞争力
程序员应在技术深度专业化与广度多样化、硬技能与软技能之间找到正确的平衡。通过这样的策略，不仅可以更好地利用AI技术，而且可以确保在AI时代保持竞争力和相关性。AI工具在显著提升开发效率和质量的同时，也需要开发者自我规范使用，避免过度依赖，并注意持续提升个人的编码技能和问题解决能力。这样的平衡可以最大
AI实践学习笔记（四）------大语言模型入门
当强大的语言模型与图像生成技术相结合，可以想象得到，未来无论是科技产品设计、游戏开发，还是影视制作、艺术创作，都将迎来一场前所未有的革命。我们已经见到了诸如文本到图像（Text-to-Image）生成的初步应用，这仅仅是冰山一角。随着技术的不断发展和应用，我们可以预见，未来可能会有更多的creati
守护动物乐园：视频AI智能监管方案助力动物园安全与秩序管理
采用先进的视频监控技术与人工智能分析技术，对动物园内的各个区域进行实时监控和智能检测，实现对动物行为、游客行为以及安全状况的全方位监控。
【人工智能学习之骨龄检测实战】
分析我们获取的数据集，发现很多图片有雾感（即图像中像素几乎集中在一个区间，导致图片中的对比度不强，给我们呈现出雾感），会影响模型的训练，于是采用直方图均衡化来进行处理。克隆 repo，并要求在 Python>=3.8.0 环境中安装 requirements.txt ，且要求 PyTorch>=1.
2024年深度解读：中国主流AI大模型的架构设计与实际应用全景
在2022年4月，腾讯首次公开介绍了其混元AI大模型，这一模型集中了腾讯在预训练技术方面的研发实力，通过一个统一的平台实现了技术的复用和业务的成本降低，从而更好地支持各种场景和应用。目前，通义大模型系列已经在超过200个场景中提供服务，并且实现了2%～10%的应用效果提升，这充分证明了阿里巴巴在大模
腾讯云 AI 代码助手保姆级使用教程
腾讯云 AI 代码助手是一款基于先进的代码大模型开发的智能编码辅助工具，它能够帮助开发者提高编码效率，实现技术沟通、代码补全、自动生成单元测试等功能。
【如何理解李彦宏说的“不要卷模型，要卷应用”】AI时代的技术与价值观
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。
[Day 42] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
在现代NLP中，词向量如Word2Vec和GloVe更为常用，因为它们能捕捉到词与词之间的语义关系。自然语言处理模型的训练是一个复杂的过程，包括数据准备、模型构建、训练、验证和优化等多个步骤。我们将从数据准备开始，逐步介绍模型构建、训练、验证和优化的过程。首先，我们需要清洗数据。我们使用的训练数据是
编程与AI：保持竞争力的策略
面对AI时代的来临，程序员们应积极拥抱变革，抓住新的职业发展机会。同时，也可以探索与其他领域的跨界合作，如金融、医疗等，将AI技术应用于更广泛的场景中，创造更多的价值。在AI日益普及的未来，程序员的核心竞争力将更多地体现在对复杂问题的理解和解决能力，以及与AI协作的能力上。在人工智能（AI）时代，程
20240807 每日AI必读资讯
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