应对AI辅助编程工具的崛起：程序员的变革之道
随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的不断涌现，AI辅助编程工具正在迅速普及，改变了程序员的工作方式。这些工具不仅提升了编程效率，也引发了对程序员未来角色的广泛讨论。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。那么，在这场技术变革
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
不用写一行代码，只需要跟着步骤点点点，就可以完成task01！本笔记可视作学习手册速通指南的（无意义）扩充版本。灰色的备注是关于该步骤的解释和拓展，可以先跳过，等走完所有步骤再回头看！
20240806 每日AI必读资讯
联合站队除360，包括BAT在内的大厂有百度、字节跳动、腾讯、阿里巴巴、华为，国产大模型“五小虎”， 智谱AI、月之暗面、MiniMax、百川智能、零一万物，还有五家头部垂类厂商，商汤科技、科大讯飞、好未来、幻方量化、面壁智能。- 该国产大模型能在综合能力12项指标的测试中，11项都超过了GPT-4
20240809 每日AI必读资讯
Runway Academy的Gen-3 Alpha提供了一种将真人视频与生成的视觉特效结合的创新方法。- 新增模型支持: Flux 模型集成为用户提供了示例工作流和模型下载链接，显著增强了 AI 图像生成能力。- 结合3D高斯溅射技术（3DGS），赋予了ExAvatar更真实和高效的渲染能力。-
0基础学会在亚马逊云科技AWS上利用SageMaker、PEFT和LoRA高效微调AI大语言模型（含具体教程和代码）
Amazon SageMaker 是一个完全托管的机器学习服务（大家可以理解为Serverless的Jupyter Notebook），专为应用开发和数据科学家设计，帮助他们快速构建、训练和部署机器学习模型。使用 SageMaker，您无需担心底层基础设施的管理，可以专注于模型的开发和优化。它提供了
ChaosMeta for AI：混沌工程让AI稳定性更上一层楼
混沌工程的核心思想是“通过在真实环境中引入故障，评估和提升系统的稳定性”。在实际应用中，这意味着通过故意制造各种错误和故障，观察系统的表现，从而找出和修复系统的脆弱点。随着AI系统逐渐成为现代技术的支柱，混沌工程的应用范围也在不断扩展。输出内容：模拟历史已发生的故障，如输出乱码，通过注入代码篡改故障
使用Ollama框架下载与使用Llama3 AI大模型的详尽指南
其中，由Meta AI开发的Llama3 AI大模型凭借其卓越的文本生成、翻译和问答能力，吸引了众多开发者和研究者的目光。它利用Docker容器技术，简化了大型语言模型的部署和管理过程，用户只需通过简单的命令即可启动和停止模型。此外，Ollama提供了丰富的预训练模型库，覆盖了从文本生成到翻译、问答
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task01笔记
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC方向 task01笔记及个人心得分享。从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习——- 适合想 入门并实践
基于人工智能的口试模拟、LLM将彻底改变 STEM 教育
本文开发了一个基于大规模语言模型的原型，模拟了高等教育中的口试，探索了大规模语言模型在教育环境中的潜力，展示了将人工智能引入教育的广泛可能性。尽管作为一项研究还处于早期阶段，但它为大规模语言模型在这一新应用领域的能力和局限性提供了重要见解，而最新版本的 OpenAI API 及其助手在为不同学生定制
【AI学习】[2024北京智源大会]具身智能：面向通用机器人的具身多模态大模型系统
面向通用机器人的具身多模态大模型系统王 鹤 | 北京大学助理教授，智源学者边听边做一些记录。
人工智能基础导论(一篇文章让你搞懂什么是人工智能、机器学习、深度学习和强化学习）
简单介绍了人工智能AI的细分领域：机器学习、深度学习、强化学习等，对AI中的搜索、ML中的监督式学习：分类与回归、无监督式学习：聚类，进行了简单描述深度学习、强化学习。重点在于区分这几种类型以及明确其涵盖范围
【人工智能 | 机器学习 | 理论篇】模型评估与选择
本文为个人学习笔记。
AI：218-保姆级YOLOv8细节检测改进 | 利用CARAFE上采样方法提升目标检测精度
CARAFE是一种基于内容感知的特征重组上采样方法。它主要通过利用特征图的局部上下文信息来进行内容感知的特征重组，从而提高上采样的精度。与传统的上采样方法（如转置卷积、双线性插值）相比，CARAFE能够更好地保留和增强特征图中的细节信息，对于提升目标检测的细节精度有显著效果。本文详细介绍了如何通过引
在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-专栏目录及必备知识点及相关设备
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。学习本专栏内容需要准备以下硬件设备：1、RK3588开发板2、带有 显卡的电脑 或 租借显卡服务器 进行数据训练3、网络摄像头，也
【人工智能】AI浪潮下，程序员如何保持核心竞争力？
在人工智能（AI）技术日新月异的今天，程序员面临着前所未有的机遇与挑战。AI不仅深刻改变了编程的方式，还对程序员的核心竞争力提出了新的要求。为了在这个AI时代保持并提升自身的竞争力，程序员需要从三个方面入手：优化AI日常办公流程、合理规划职业发展路径，以及不断提升商务能力。2024.8.8-8.9✍
AI学习指南机器学习篇-随机森林模型评估
在本文中，我们讨论了随机森林模型的评估指标，如准确率、均方误差、精确率和召回率，并分析了这些评估指标在评价模型性能时的作用和局限性。通过示例分析，我们可以更深入地了解不同评估指标的应用场景和权衡关系，从而更好地评估随机森林模型的性能，指导模型的优化和改进工作。在实际应用中，我们应根据具体的问题和数据
如何为树莓派添加人工智能超能力！
该套件包括 Raspberry Pi M.2 HAT+，预装 M.2 2242 格式的电路板，配备功能强大的 Hailo 8L AI 芯片。如果您想提升Raspberry Pi 5 主板的 AI 能力，这个过程非常简单且价格实惠。是的，您可以分离这两个主板,但请注意这样做需要一个新的散热垫。Rasp
使用AI为你的漫画上色：深度学习驱动的"Manga Colorization"
使用AI为你的漫画上色：深度学习驱动的"Manga Colorization"项目地址:https://gitcode.com/OValery16/Manga-colorization---cycle-gan在这个充满创新的时代，人工智能不仅在复杂的数据处理和科学计算中发挥着作用
Mem0:个性化的AI记忆层，一款开源的大语言记忆增强工具
Mem0是一款开源的大语言模型记忆增强工具，能够让AI拥有长期、适应性强的记忆。通过自适应记忆系统，AI能实现跨应用记住用户的偏好和交互，提供连贯且不断进化的响应。Mem0的关键特性包括多层次记忆保留、自适应个性化、开发者友好的API以及跨平台一致性。还提供集中式记忆管理，简化了开发过程，开发者能够
2024-06-08 问AI: 大语言模型中，思维链CoT是什么？
在大语言模型（Large Language Models, LLMs）的背景下，思维链（Chain-of-Thought，简称CoT）是一种方法论，旨在提高模型在执行复杂推理、问题解决和决策任务时的能力和透明度。综上所述，思维链CoT在大语言模型中的应用不仅提高了模型处理复杂问题时的推理能力和准确性
