家里有老照片模糊不清怎么办？3种Ai老照片修复方法，保姆级教程来了！
个人认为，这款修复工具不管是在人脸修复，还是整体的服装上，都能差不多一比一还原，效果真的不错，推荐大家使用这款工具！目前来说这3款工具都是免费使用，对于不追求过高的修复可以选择百度AI，因为操作方便，后面两款工具需要科学上网，国内可能无法打开，所以大家可以根据实际需求尝试不同的修复工具！其实市面上修
超分AI模型学习
超分（超分辨率：Super Resolution，SR）：是计算机视觉和图像处理领域的一个热门话题。主要是将低分辨率图像恢复出高分辨率图像。可以采用的方法和手段很多，最近项目中有涉及（红外成像的超分处理），将碰到的一些零散的知识整理了一下，记录一下。
利用PostgreSQL向量数据库和负责任的AI知识库在亚马逊云科技上构建商品推荐机器人
Amazon Bedrock 是亚马逊云科技提供的一项服务，旨在帮助开发者轻松构建和扩展生成式 AI 应用。Bedrock 提供了访问多种强大的基础模型（Foundation Models）的能力，支持多种不同大模型厂商的模型，如AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta,
一文让你搞懂什么是AI大模型
AI大模型（Large AI Models）是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常基于深度学习技术，能够处理大量数据并从中学习复杂的模式和关系。大模型的出现，极大地提升了AI在各个领域的表现能力。通过本文的介绍，相信你已经对AI大模型有了全面的了解。无论是自然语言处理、图像识别，还是
AI：225-利用人工智能进行心电图异常检测：从数据预处理到模型部署的全流程解析
本文深入探讨了如何利用人工智能技术进行心电图（ECG）异常检测，从数据准备、预处理到模型训练和实际应用的全流程。背景与介绍心电图是评估心脏功能和检测心脏疾病常用的工具。传统分析依赖医生经验，人工智能技术能辅助提高诊断准确性。数据准备与预处理使用MIT-BIH Arrhythmia Database等
人工智能的分类有哪些
弱人工智能（Narrow AI）：也称为狭义人工智能，指专注于执行特定任务的AI系统，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。- 强人工智能（General AI）：也称为通用人工智能，指具有与人类相当或超越人类智能水平的AI系统，能够在各种不同任务和环境中执行各种智能活动。- 计算智能：主要涉及到
AI Agentic Design Patterns with AutoGen（上）：顺序对话、代理反思
我们还可以检查对话历史和消耗的token数，比如使用pprint库打印对话历史，并检查tokens使用情况和总成本。',你也可以查看此对话的摘要，默认情况下，我们使用最后一条信息作为对话的摘要。')你也可以设置不同的总结的方式，来获得更准确的摘要结果。比如，你可以设置为（大模型总结），并给出具体的总
AI生成PPT怎么弄？本文的四种方法让你高效搞定PPT制作过程
步骤1. 下载并打开迅捷PPT之后，进入【AI智能生成PPT】的界面，并在文本框内输入待生成PPT的主题和其他要求。不过，除了写材料之外，其实在PPT制作这个让很多职场人头痛的领域中，AI也能发挥很大的作用。步骤3. 对生成的大纲进行审查，根据需要进行修改和调整，如添加或删除幻灯片、调整内容顺序等。
Datawhale AI 夏令营2024·第二期(Deepfake攻防挑战赛-图像赛道)Task01
Datawhale AI 夏令营2024·第二期(Deepfake攻防挑战赛-图像赛道)赛题分析和任务解读
AI：37-基于深度学习的安全帽检测方法研究
随着人工智能的快速发展，安全问题日益受到关注。在工业生产、建筑工地和其他危险环境中，安全帽的佩戴是预防头部伤害的重要措施。本文研究了基于深度学习的安全帽检测方法，通过分析图像数据中的头部和安全帽，实现了自动化安全帽检测和预警系统。1.随着工业自动化的推进和对员工安全的重视，安全帽的佩戴已成为工业生产
AI是否可以主动进行编程和调试？
通过机器学习、深度学习等技术，AI可以学习和模仿人类编写的程序，从而实现编写程序的能力。例如，谷歌的AI机器人Bard具备写程序和调试的功能，可用于20多种编程语言，包括C++、Go、Java、Javascript、Python和Typescript等。此外，还有研究团队开发了能够自动生成完整软件程
【AI大模型应用开发】阿里通义千问API如何使用？如何无缝兼容OpenAI？
前面文章中，我们有介绍过OpenAI API、百度文心一言API、智谱AI API、月之暗面Moonshot API的使用方法，今天这篇文章，我们再来学习下阿里通义千问API的使用方法。并且，在OpenAI API对中国地区封禁的背景下，我们也来看下通义千问API是否能够完全替代OpenAI API
【AI云原生】Kubernetes容器环境下大模型训练和推理的关键技术分析
【AI云原生】Kubernetes容器环境下大模型训练和推理的关键技术分析
基于ESP32的MICROPYTHON的AI对讲终端示例
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AI：227-利用机器学习实现语音情感合成：技术框架与应用实例
语音合成（Text-to-Speech, TTS）技术已经相对成熟，但合成语音往往缺乏情感表达，使其听起来机械而生硬。为了使合成语音更具自然性和情感表达，研究人员开始探索如何将情感信息嵌入到语音合成系统中。在本文中，我们详细探讨了利用机器学习进行语音情感合成的各个方面。背景介绍：语音情感合成是指利用
【Datawhale AI夏令营 task2】动手学大模型应用全栈开发：LLM项目的分类和原理解析
根据是否需要微调模型、是否需要训练embedding模型、是否需要优化prompt等技术
【AI人工智能】文心智能体 - 你的专属车牌设计师
借着文心智能体平台的创造活动，我设计了一款生成公路车车牌的智能体，接下来就跟我一起感受一下创建过程以及使用感受吧！
2024年 7 大人工智能趋势
人工智能 (AI) 有潜力改变世界的生活和商业运作方式。事实上，PwC估计，到 2030 年，人工智能对全球经济的影响可能超过 15 万亿美元。很少有技术能够在不久的将来对世界产生这种影响。本文将介绍目前影响人工智能生态系统的七大趋势。
AI：220-保姆级YOLOv8的性能增强 | 集成FocusedLinearAttention的深入提升实战
FocusedLinearAttention是一种改进的注意力机制，旨在通过线性复杂度计算注意力权重，从而在保持高效性的同时提高模型的表现。其主要思想是通过限制注意力计算的范围，使得注意力计算更加集中和高效。在本文中，我们详细探讨了如何通过集成FocusedLinearAttention来改进YOL
【人工智能】深入理解自监督学习中的表征学习与对比学习
自监督学习通过构造代理任务，让模型从无标签数据中获取有用特征。表征学习提取数据的低维表示，提高模型在下游任务中的性能。对比学习通过正负样本对，最大化正样本的相似度，最小化负样本的相似度。本文详细介绍了自监督学习在计算机视觉和自然语言处理中的应用，并通过代码示例展示了表征学习和对比学习的实现，强调了自
