AI：238-提升YOLOv8的检测性能 | Slim-Neck特征融合层的轻量化与精度双重突破（保姆级涨点）
从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~
20240825 每日AI必读资讯
新部门成立于3月，目的是加强微软在消费者AI战略方面的布局，涵盖副驾驶 AI聊天机器人和Bing搜索引擎等项目，由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman领导。- 新成立的AI部门的软件工程师平均总薪酬高达377611美元（约合269.3万元人民币），至少比其他部门的平均水平高出1
为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介
面试中遇到的问题，自己在实践中注意到了却没有深究原因，没有回答好，特此记录和探讨这个问题。多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。LLaVA最初用了简单的线性投射，然而作者提到这么做是为了做实验更快一点，使用复杂的模块可能会有更好
最全面NVIDIA 全系GPU规格及特性对比（含应用场景）
本文主要整理了NVIDIA全系GPU&显卡规格参数及特性对比，应用场景等
上海交大洪亮教授：AI 真要突破工程领域，一定要做到现有人类专家做不到的工程成果
与自然界相比，序列相似度全部低于 65%，最低的为 49%，换言之，研究团队对 700 多个氨基酸序列中的 300 多个进行了改造，其中有 23 个有活性，2/3 比野生活性高，最高的野生型达 8.6 倍。在没有数据的情况下，则通过物理模拟器产生精度略低的大量假数据来做预训练，再用真实珍贵的数据进行
LSTM模型
LSTM（长短期记忆）是一种用于处理和预测时间序列数据的递归神经网络（RNN）架构旨在解决传统RNN在处理长序列数据时存在的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM的关键在于其特殊的单元结构，每个单元包含三个门：输入门、遗忘门和输出门。这些门通过控制信息的流动，允许LSTM在更长时间范围内保持和更新记忆。输
【优选赛事】2024年iCAN大赛AI视觉检测设计挑战赛
iCAN大学生创新创业大赛(以下简称“iCAN大赛”")是一个无固定限制、鼓励原始创新的赛事，自2007年发起至今，得到了广大青年学生的热爱。2010年，iCAN大赛获批《教育部、财政部关于批准2010年度大学生竞赛资助项目的通知》大学生竞赛资助项目。2023年,iCAN大赛入选《全国普通高校大学生
视觉 注意力机制——通道注意力、空间注意力、自注意力、交叉注意力
在计算机视觉领域，注意力机制（Attention Mechanism）已成为提升模型性能的关键技术之一。注意力机制通过模拟人类视觉的选择性注意力，能够在海量数据中自动聚焦于最相关的信息，从而提高模型的效率和准确性。下面将介绍通道注意力、空间注意力、自注意力和交叉注意力四种类型。
ChatTTS文本转语音本地Windows环境部署与远程生成AI音频实战流程
本篇文章主要介绍如何快速地在Windows系统电脑中本地部署ChatTTS开源文本转语音项目，并且我们还可以结合Cpolar内网穿透工具创建公网地址，随时随地远程访问本地搭建的ChatTTS AI语音合成模型。最像人声的AI来了！语音开源天花板ChatTTS火速出圈，一周就斩获20k，目前githu
自动控制：前馈控制
抗扰前馈控制器（Disturbance Rejection Feedforward Controller）主要用于抑制系统中的扰动。这种控制器在检测到扰动后，通过计算并施加一个与扰动相反的控制输入，来抵消扰动对系统的影响。扰动检测：实时检测系统中的扰动源。扰动补偿计算：根据系统模型计算出所需的补偿量
Claude模型将接入亚马逊Alexa；ChatGPT周活跃用户超过2亿 | AI头条
该机器人身高约 1 米 65，体重 30 公斤，步行速度 1.12 m/s，跑步速度 3.35 m/s，可承重 20 公斤，运行时间 2 到 4 小时。Qwen2-VL 相比 Qwen-VL 有诸多特点，在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中表
Datawhale AI 夏令营 CV Task 1 笔记
使用F1score、MOTA指标来评估模型预测结果。对每个json文件得到两个指标的加权求和，最终得分为所有文件得分取均值。12其中，F1 Score是 Precision（精度）和 Recall（召回率）的调和平均值，专注于检测模型的准确性和完整性。
使用PyTorch从零构建Llama 3
本文将详细指导如何从零开始构建完整的Llama 3模型架构，并在自定义数据集上执行训练和推理。
在 RAGFlow 中实践 GraphRAG
RAGFlow 0.9 版本发布，正式引入了对 GraphRAG 的支持。
探索AI、玩转AI！openKylin邀你开启智能操作系统新体验！
openKylin作为中国领先的开源操作系统根社区，积极布局探索AI+OS深度融合技术，打造AI子系统，为上层提供统一AI接口能力，并在即将发布的openKylin 2.0版本中，全面上线麒麟AI助手、跨应用智能图文处理、系统智能数据管理等AI功能，开启智能操作系统的新体验。基于KolourPain
轻松创作高质量的AI音乐——Suno API
若想要自定义歌词生成，可以直接输入相应的歌词文本：此时lyric注意，歌词中的\n是换行符。如果你不知如何生成歌词，可以使用 AceDataCloud 提供的歌词生成 API，借助来生成歌词。lyric：歌词文本custom：填写true，即进行自定义生成，该参数默认值为 false，代表使用pro
AI：245-YOLOv8的全新改进 | 基于Damo-YOLO的RepGFPN在Neck中的特征融合优化【极限涨点】
YOLOv8在结构上依旧延续了自YOLOv4以来的CSPNet（Cross Stage Partial Network）和FPN（Feature Pyramid Network）的设计，结合了PANet（Path Aggregation Network）来增强特征的多尺度表达。然而，随着目标检测任务
数据挖掘与分析——微博评论情感分析
这段代码是一个基本的情感分析（sentiment analysis）示例，使用了深度学习模型 LSTM 来进行文本分类。让我们逐步分析这些代码的功能和步骤：导入必要的库：numpy, pandas, matplotlib.pyplot: 常用的数据处理和可视化库。jieba: 用于中文分词的库。Wo
详解视觉Transformers
从2017年在《Attention is All You Need》中首次提出以来，Transformer模型已经成为自然语言处理（NLP）领域的最新技术。在2021年，论文《An Image is Worth 16x16 Words》成功地将Transformer应用于计算机视觉任务。从那时起，基
20240829 每日AI必读资讯
Cerebras推理平台现在开放给开发者使用。- 通常情况下，AI 公司会保密这些系统提示，但 Anthropic 罕见的选择主动公开，展示了 Claude 的系统提示如何塑造模型的行为和性格特征。- 可以像玩普通游戏一样，通过键盘或手柄与游戏互动，而GameNGen会根据你的操作来生成下一帧的游戏
