OpenCV之 BGR、GRAY、HSV色彩空间&色彩通道专题 【Open_CV系列（三）】
OpenCV之色彩空间与通道 文章目录 1.色彩空间 1.1 BGR色彩空间 1.2 GRAY色彩空间 1.3 HSV色彩空间 1.4 空间转换 1.4.1 BGR 转 GRAY 1.4.2 BGR 转 HSV 2. 色彩通道 2.1 色彩通道的拆分 2.1.1 cv2.split() 拆分BGR通
【计算机视觉】新冠肺炎COVID-19 CT影片阳性检测，感染区域分割，肺部分割，智慧医疗实践，医疗影像处理示例
本次实验基于COVID-19 CT scans数据集，根据患者肺部的CT扫描分析，对患者COVID阳性还是阴性进行分类。如果患者Covid阳性，则这行肺部和感染区域的分割。实验还实现了交互性良好的可视化界面，更有助于医护人员对病情的快速筛查。
去噪扩散概率模型（DDPM）的简单理解
扩散模型最近在图像生成领域取得了巨大的成功，类似 OpenAI 的DALL-E 2，Google 的Imagen，以及 Stability AI 最近发行的能够达到商业级绘画目的的等，都是基于扩散模型来进行图像生成的。本文对知乎上各位大佬对于扩散模型（特别是 DDPM）的讲解进行了融合，带领大家深入
综述：计算机视觉中的通道注意力机制
综述：计算机视觉中的通道注意力机制这是一篇从数据域的角度，给注意力机制分为六类的综述，涵盖论文数量多。论文题目：Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey论文链接：https://arxiv.org/pdf/2111.07624.pdf论文代码
YOLOX改进之损失函数修改（上）
文章内容：如何在YOLOX官网代码中修改置信度预测损失环境：pytorch1.8损失函数修改内容：（1）置信度预测损失更换：二元交叉熵损失替换为FocalLoss或者VariFocalLoss（2）定位损失更换：IOU损失替换为GIOU、CIOU、EIOU以及a-IOU系列提示：使用之前可以先了解Y
《一文搞懂IoU发展历程》GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、αIoU、SIoU
汇总IoU发展历程，建议收藏！
U-Net介绍
Unet 发表于 2015 年，属于 FCN 的一种变体。Unet 的初衷是为了解决生物医学图像的问题，由于效果确实很好后来也被广泛的应用在语义分割的各个方向，如卫星图像分割，工业瑕疵检测等。 Unet 跟 FCN 都是 Encoder-Decoder 结构，结构简单但很有效。 Unet主要可分为
基于pyskl的poseC3D训练自己的数据集
基于骨骼点的视频目标识别
图像融合论文及代码整理最全大合集
本博文全面整理了图像融合领域的论文及代码。主要包括红外和可见光图像融合，医学图像融合，多聚焦图像融合，多曝光图像融合以及全色图像锐化等众多融合场景。同时提供了每个融合场景中常用数据集的下载地址并整理了常用评估指标。有助于新人系统地了解图像融合领域的脉络及发展。............
CVPR 2022 结果出炉，最全论文下载及分类汇总（更新中）
CVPR2022/2021/2020/2019论文分类整理、代码汇总、论文解读、技术直播
如何用DETR（detection transformer）训练自己的数据集
DETR(detection transformer)简介DETR是Facebook AI的研究者提出的Transformer的视觉版本，是CNN和transformer的融合，实现了端到端的预测，主要用于目标检测和全景分割。DETR的Github地址：link
最新目标检测算法回顾2022笔记
目标检测算法回顾2022笔记[附PPT]总目录篇章1：目标检测的应用与需求篇章2：目标检测的定义与挑战篇章3：目标检测损失函数的进展篇章4：目标检测IOU的发展历程篇章5：目标检测评价指标及数据集篇章6： 目标检测算法的发展概览篇章7：目标检测传统算法的发展篇章8：基于anchor based的目标
【计算机视觉】数字图像处理（四）—— 图像增强
数字图像处理（四）—— 图像增强图像增强的定义图像增强方法一、图像增强的点运算（一）灰度变换1. 线性变换2. 分段线性变换3. 非线性灰度变换对数变换指数变换（二） 直方图修整法1. 直方图均衡化2. 直方图规定化二、图像的空间域平滑（一）局部平滑法1. 超限像素平滑法2. 灰度最相近的K个邻点平
2021电赛F题视觉教程+代码免费开源
2021电赛F题视觉教程+代码免费开源最近好多宝宝们要电赛题的源码，其他csdn营销号下载都需要会员或钱，哥们先把视觉分析+代码开源，饿死营销号视觉的一个任务是视觉上位机模块识别数字并进行滤波和判断处理，传指令给下位机；另一个任务是红线循迹。不多bb，先上代码和效果图~K210数字识别模型文件及主程
计算机视觉-图像的傅里叶变换
法国数学家吉恩·巴普提斯特·约瑟夫·傅里叶被世人铭记的最大的贡献是：他指出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式，每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数（现在称该和为傅里叶级数）。无论函数多么复杂，只要它是周期的，并且满足某些适度的数学条件，都可以用这样的和来表示。即一个复杂的函数
计算机视觉会议（CVPR，ECCV，ICCV，NIPS，AAAI，ICLR等）
CVPR首先介绍的是三大顶会之一的CVPR，ECCVICCVNIPSNIPS虽然不是三大顶会，但是影响力也很大，首先官网链接是https://neurips.cc/，直接找论文的话可以到Proceeding这个页面：click here,如下图所示：需要哪一年的直接点击进去（NIPS2021直达）,
openCV实战项目--人脸考勤
人脸考勤项目
深度学习中的FPN详解
深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文
Attentional Feature Fusion 注意力特征融合
看到一篇比较不错的特征融合方法，基于注意力机制的 AAF ，与此前的 SENet、SKNet 等很相似，但 AFF性能优于它们，并且适用于更广泛的场景，包括短和长跳连接以及在 Inception层内引起的特征融合。AFF是由南航提出的注意力特征融合，即插即用！
YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck
3、修改配置文件，将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv ，C3模块换为VoVGSCSP。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv，C3模块换为VoVGSCSP。2、找到yolo.py文件里的parse_model函数，将类名加入进去，注意有
