YOLOv5车辆测距实践：利用目标检测技术实现车辆距离估算
YOLOv5目标检测技术进行车辆测距。相信大家对YOLOv5已经有所了解，它是一种快速且准确的目标检测算法。接下来，让我们一起探讨如何通过YOLOv5实现车辆距离估算。
（HOTA）多目标跟踪MOT指标计算方法
计算MOT指标的方法指南，包含了最新的HOTA指标，
目标检测算法——安全帽识别数据集（附下载链接）
🎄🎄近期，小海带在空闲之余收集整理了一批安全帽识别数据集供大家参考。整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！🎈🎈
Opencv之Aruco码的检测和姿态估计
基于Opencv的Aruco码和Aruco码板的检测和姿态估计。
【图像去噪研究】现有的主流图像去噪研究成果学习笔记
列举了一些目前图像去噪研究里的主流方法和相关专有名词简介
YoloV8改进策略：InternImage与YoloV8深度融合，动态卷积DCNv3大显神威
他来了！他来了！他带着氩弧焊的光芒过来了！作为CV的大模型，InternImage的光芒太强了。分类任务检测任务分割任务“书生2.5”可根据文本内容需求快速定位检索出语义最相关的图像。这一能力既可应用于视频和图像集合，也可进一步结合物体检测框，具有丰富的应用模式，帮助用户更便捷、快速地找到所需图像资
SORT与DeepSORT简介
DeepSORT作为一个成熟多目标跟踪算法在很多应用中得到使用。本文对多目标跟踪算法SORT与DeepSORT做简要介绍。
CVPR 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读
近日，CVPR 2023 论文接收结果出炉。近年来，CVPR 的投稿数量持续增加，今年收到有效投稿 9155 篇，和 CVPR 2022 相比增加 12%，创历史新高。最终，大会收录论文 2360 篇，接收率为 25.78 %。本次，旷视研究院有 13 篇论文入选，涵盖3D 目标检测、多目标跟踪、模
语义分割基础讲解
（比如像素0对应的是(0,0,0)黑色，像素1对应的是(127,0,0)深红色，像素255对应的是(224,224,129)）。Labelme是一款非常老的标注工具，使用起来非常简单，就是靠你人工一个个点去标，将我们的目标慢慢的框出来。这个标注工具，基于百度提供的预训练模型，这些模型在一些非常大的数
transforms数据预处理方法（一）
transform 数据预处理方法
【人体姿态估计综述（2D、3D）】
人体姿态估计综述 2D 3D
基于yolov5的遥感图像目标检测（NWPU VHR-10）
最近在做毕设，感觉网上信息不是很全，把自己的训练过程写下来供做这个方向的友友学习。
【朝夕教育】2023年04月 Halcon机器视觉-15种常用缺陷检测实例
缺陷检测是一种通过计算机视觉技术来检测产品制造过程中的缺陷的方法。该技术可以检测出产品表面的缺陷，如裂纹、凹陷、划痕、气泡等，并且可以实时监测和诊断制造过程中的问题。在制造业中，机器视觉缺陷检测技术已经被广泛应用于各种产品的质量控制和检测工作中，如电子产品、汽车零部件、医疗器械等。
OpenCV inRange 函数使用详解
本文是 OpenCV图像视觉入门之路的第6篇文章，详细的解决了RGB转HSV，HSV通过AI来进行HSV转 inRange() 函数的范围值操作，简单全面的解决了OpenCV对于图像中某个颜色的分析工作，本文通过识别红色区域和蓝色区域来编写示例程序和博客，也讲述了各种操作，例如：RGB转HSV、转换
关于硕士毕业论文中会议conference的参考文献格式修正GB7714-87#outputstyle#endnote
1问题描述在硕士毕业论文中需要按照GB7714-87的参考文献引用标准对会议论文进行参考文献格式规范GB7714-87中的要求如图：（因为我们文中引用的论文一般 不会是论文集，而是论文集合中析出的一篇文章，so这个格式非常复杂，原本下载的outputstyle中没有现成的格式，所以需要手动修正）
