transforms数据预处理方法（一）

transforms数据预处理方法（一）

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1.transforms——裁剪

(1) transforms.CenterCrop(size)

功能：从图像中心裁剪图片
size：所需裁剪图片尺寸

transforms.CenterCrop(196)

(2) transforms.RandomCrop (size, padding= None , pad_if_needed= False ,fill= 0 , padding_mode= ‘constant’）

功能：从图片中随机裁剪出尺寸为size的图片
size：所需裁剪图片尺寸
padding：设置填充大小 ；
当为a时，上下左右均填充a个像素 ；
当为(a,b)时，上下填充b个像素，左右填充a个像素 ；
当为(a, b, c, d)时，左，上，右，下分别填充a, b, c, d
pad_if_need：若图像小于设定size，则填充 padding_mode：
填充模式，有4种模式
constant：像素值由fill设定 edge：像素值由图像边缘像素决定
reflect：镜像填充，最后一个像素不镜像，eg：[1,2,3,4] → [3,2,1,2,3,4,3,2]
symmetric：镜像填充，最后一个像素镜像，eg：[1,2,3,4] → [2,1,1,2,3,4,4,3]
fill：constant时，设置填充的像素值

transforms.Randomcrop(224,padding=16)

裁剪图片尺寸为224224
上下左右均填充16个元素*

 transforms.RandomCrop(224,padding=(16,64))

裁剪图片尺寸为224224
上下左右均填充16个元素，上下填充64*

 ransforms.RandomCrop(224,padding=16,fill=(255,0,0))

裁剪图片尺寸为224224
上下左右均填充16个元素，填充采用RGB(255,0,0) 正红色*

 transforms.RandomCrop(512, pad if needed=True), # pad if needed=True

如果裁剪大小大于图片本身大小 那么pad if needed 一定设为True 不然出问题

ransforms.RandomCrop(224,padding=64,padding mode='edge')

裁剪图片尺寸为224224
上下左右均填充64个元素，用边缘的颜色进行填充*

 transforms.RandomCrop(224,padding-64,padding_mode='reflect')

裁剪图片尺寸为224224
上下左右均填充64个元素，用不包括边缘像素对称填充*

 transforms.RandomCrop(1024, padding=1024,padding mode='symmetric'),

裁剪图片尺寸为10241024
上下左右均填充1024个元素，用包括边缘像素对称填充*

(3) RandomResizedCrop (size, scale=(0.08, 1.0), ratio=(3/4, 4/3), interpolation)

功能：随机大小、长宽比裁剪图片
size：所需裁剪图片尺寸
scale：随机缩放面积比例, 默认(0.08, 1)
ratio：随机长宽比，默认(3/4, 4/3)
interpolation：插值方法

• PIL.Image.NEAREST
• PIL.Image.BILINEAR
• PIL.Image.BICUBIC

tansforms.RandomResized(size=224,scale(0.08,1))

首先根据 scale 的比例缩放原图，然后根据 ratio 的长宽比裁剪，最后使用插值法把图片变换为 size 大小。

裁剪尺寸是224*224

(4) transforms.FiveCrop(size)

功能：在原始图片的左上右上左下右下中间裁剪size大小的图片
size：所需裁剪图片尺寸

transforms.FiveCrop(112),
transforms.lambada(lambda crops:torch.stack([(transforms.ToTensor()(crop)) for crop in crops])  # 变成张量的形式

(5) transforms.TenCrop(size, vertical_flip=False)

功能：在图像的上下左右以及中心裁剪出尺寸为size的5张图片，TenCrop对这5张图片 进行水平或者垂直镜像获得10张图片
size：所需裁剪图片尺寸
vertical_flip：是否垂直翻转

transforms.TenCrop(112,vertical_flip=True)
transforms.lambada(lambda crops:torch.stack([(transforms.ToTensor()(crop)) for crop in crops])  # 变成张量的形式

2.transform—翻转 旋转

(1) RandomHorizontalFlip(p=0.5)

(2) RandomVerticalFlip(p=0.5)

功能：依概率水平（左右）或垂直（上下）翻转图片
p：翻转概率

transforms.RandomHorizontalFlip（p=0.5）
transforms.RandomVerticalFlip(p=0.5)

(3) RandomRotation (degrees, resample=False, expand=False, center=None)

功能：随机旋转图片
degrees：旋转角度
当为a时，在（-a，a）之间选择旋转角度
当为(a, b)时，在(a, b)之间选择旋转角度
resample：重采样方法
expand：是否扩大图片，以保持原图信息
center：旋转点设置，默认中心旋转

transforms.RandomRotation(90)

角度是（-90-90）

transforms.RandomRotation((90),expand=True)

角度是（-90-90） 填充 以保持原图信息

transforms.RandomRotation(30,center=(0,0)

以左上角为定点进行旋转 角度是（-30-30）

transforms.RandomRotation(30,center(0,0),expand=True)

以左上角为轴进行旋转 角度为(-30,30)

发现图片还是有丢失 是因为它的机制适用于围绕着中心点旋转这一种情况，而这个代码围绕的是左上角 ，所以会造成填充不完整 ，图像缺失。

3. 小结

transform 裁剪:
CenterCrop
RadomCrop
RadomResizedCrop
FiveCrop
TenCrop

transform 翻转 旋转
RadomHorizontalFlip
RadomVerticalFlip
RadomRotation