天池 大模型逻辑推理 入门
第二届世界科学智能大赛逻辑推理赛道：复杂推理能力评估
机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别
人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始
AI生成人脸图像鉴别-数据集(附网盘地址)
百度网盘地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1_3j0OwQF63eznPH1RR596g?pwd=1234 提取码: 1234 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦。该数据集有5000张真实人脸照片，尺寸为1024*1024像素，即比例为1:1，均为人工筛选
Minstrel自动生成结构化提示，让AI为AI写提示词的多代理提示生成框架
在人工智能快速发展的今天，如何有效利用大型语言模型（LLMs）成为了一个普遍关注的话题。这是9月份的一篇论文，提出了LangGPT结构化提示框架和Minstrel多代理提示生成系统，为非AI专家使用LLMs提供了强大支持。
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task2- 优化机器学习模型和深度学习初认识
一、初识线性模型在上一篇的Task1中，我们最后谈到了梯度下降在一维和二维情况下的过程，现在让我们进一步地讨论机器学习这个话题。Task1里，我们举了用今天的数值预测明天的观看量的例子，下面是根据真实数据所做的图，预测时所用到的模型函数是贴合现实的。从图中，我们可以清晰地看到红线与蓝线是几乎重合的，
斯坦福大学研究人员，推荐的课题申报AI提示词分享
请根据这份项目清单<插入项目>，为我的资助提案制定一个可行的项目时间表，用于我的职业发展计划，从<XX月>开始，为期<XX个月>。请就我如何满足这一评审标准:<插入具体评审标准>提供反馈，以及对我遗漏的内容和如何改进的建议。请就我如何满足这一评审标准：<插入具体评审标准>提供反馈，以及对我遗漏的内容
大模型API调用（一）简单用法
大模型API调用是指通过编程接口（API）访问大型人工智能模型，以实现自然语言处理、代码生成、内容创作等多种功能。大模型的API扮演了一个接口（Interface）的角色，它允许用户以编程方式与大模型进行交互，而无需深入了解模型内部的复杂结构和算法。这种模式类似于模型即服务（Model as a S
vision mamba 原理篇
与 transformer中注意力机制不同，S6 将 1D 向量中的每个元素（例如文本序列）与在此之前扫描过的信息进行交互，从而有效地将二次复杂度降低到线性。然而，由于视觉信号（如图像）不像文本序列那样具有天然的有序性，因此无法在视觉信号上简单地对 S6 中的数据扫描方法进行直接应用。在 CSM 的
IJCAI 2024 | 时空数据（Spatial-Temporal）论文总结
2024 IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 国际人工智能联合会议）在2024年8月3日-9日在举行。本文总结了IJCAI2024有关的相关论文，如有疏漏，欢迎大家补充。：时空（交通）预测，气象预测，轨迹
Lumen5——AI视频制作，提取关键信息生成带有视觉效果的视频
模板系统：Lumen5 提供了多种预设视频模板，涵盖不同的使用场景（如市场营销、社交媒体视频等）。这些模板通过前端与后端的集成动态加载，用户可以快速选择并应用。模板样式的自动化设计可能使用了基于设计原则的推荐系统，确保视觉上的统一性。品牌元素定制：高级用户可以上传自定义的品牌标志、选择特定的字体和配
在Pytorch中为不同层设置不同学习率来提升性能，优化深度学习模型
为网络的不同层设置不同的学习率可能会带来显著的性能提升。本文将详细探讨这一策略的实施方法及其在PyTorch框架中的具体应用
【AI战略思考2】技术上不断聚焦和深入，精进一艺，一技胜万全
本篇博客确定了我大致的研究方向和原则：研究方向：nlp领域下的RAG技术应用方向，企业普遍存在的一个痛点和难点，且有较大的实用价值。原则：不断聚焦和深入
TimeMOE: 使用稀疏模型实现更大更好的时间序列预测
这是9月份刚刚发布的论文TimeMOE。它是一种新型的时间序列预测基础模型,"专家混合"(Mixture of Experts, MOE)在大语言模型中已经有了很大的发展，现在它已经来到了时间序列。
GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）
顶会顶刊：【NeurIPS】【ICLR】【AAAI】【WWW】【ICML】【LoG】【CIKM】【WSDM】【KDD】【IJCAI】【TKDE】
Wordware暴走：AI社交裂变的妙用与隐患探讨
最近，推特（X）上出现了一个风靡全球的社交应用——**Wordware**。该应用引发了一场社交裂变的热潮，连埃隆·马斯克都参与其中，展示了它的社交吸引力。然而，伴随这一现象的爆发，也让我们看到了AI技术在社交网络中的巨大潜力与隐患。本文将通过技术分析与案例解读，详细探讨Wordware的妙用及其背
Coggle数据科学 | 科大讯飞AI大赛：人岗匹配挑战赛 赛季3
讯飞智聘是一款面向企业招聘全流程的智能化解决方案。运用科大讯飞先进的智能语音、自然语言理解、计算机视觉等AI技术及大数据能力，具备业界领先的简历解析、人岗匹配、AI面试、AI外呼等产品功能，助力企业提升招聘效率，降低招聘成本。人岗匹配是企业招聘面临一个重大挑战，尤其在校园招聘等集中招聘的场景下，面对
Programmer&AI—AI辅助编程学习指南
随着AIGC（AI生成内容）技术的快速发展，诸如ChatGPT、MidJourney和Claude等大语言模型相继涌现，AI辅助编程工具正逐步改变程序员的工作方式。这些工具不仅可以加速代码编写、调试和优化过程，还能帮助解决复杂的编程难题。然而，这种变革也引发了广泛的讨论：一方面，有人担心AI会逐步取
MAGICORE：基于多代理迭代的粗到细精炼框架，提升大语言模型推理质量
论文提出了MAGICORE,一个用于粗到细精炼的多代理迭代框架。MAGICORE旨在通过将问题分类为简单或困难,为简单问题使用粗粒度聚合,为困难问题使用细粒度和迭代多代理精炼,从而避免过度精炼。
optim.Adam()
torch.optim优化算法理解之optim.Adam()-CSDN博客PyTorch优化算法：torch.optim.Adam 的参数详解和应用-CSDN博客optim.Adam是 PyTorch 中一种非常流行的优化器，它是 Adam（Adaptive Moment Estimation）优化
d2l-ai深度学习日记之预备知识(一)
在我进行计算机学习的今天,正是ChatGpt等语言大模型火热的时间,并且当前国内就业形式严峻,想要考研深造,不得不接触深度学习,神经网络等等生涩难懂,以前研究生才会学习的知识.在写这篇文章之前,我已经稍微接触后了解了一下神经网络等相关知识,尝试地参加了一些相关的比赛等等,但是还是感觉完全不理解,所有
