AI：149-法律电子邮件图像中的欺诈检测与敲诈勒索追踪—深度学习技术
AI：149-法律电子邮件图像中的欺诈检测与敲诈勒索追踪—深度学习技术在当今数字化的时代，电子邮件已经成为商务和法律交流的主要方式之一。然而，随着电子邮件使用的增加，欺诈和敲诈勒索的风险也在不断增加。面对这一挑战，人工智能技术为法律领域带来了新的解决方案。本文将介绍如何利用人工智能技术，特别是深度学
在16G的GPU上微调Mixtral-8x7B
在本文中，我将展示如何仅使用16 GB的GPU RAM对使用AQLM进行量化的Mixtral-8x7B进行微调。
2023计算机（AI）领域相关期刊的SCI分区
就在昨天（12月27日）2023年中科院分区表公布，本文总结了有关计算机领域（尤其是AI（机器学习，CV，NLP，数据挖掘等））的一些期刊的SCI分区，供大家参考学习。
2024年3月的计算机视觉论文推荐
我们今天来总结一下2024年3月上半月份发表的最重要的论文，无论您是研究人员、从业者还是爱好者，本文都将提供有关计算机视觉中最先进的技术和工具重要信息。
【毕业设计选题】基于深度学习的建筑桥梁裂缝检测系统 YOLO 卷积神经网络 人工智能
毕业设计-基于深度学习的桥梁裂缝检测系统。该系统结合了深度学习技术和图像处理算法，旨在实现高效、准确的桥梁裂缝检测。设计中采用了先进的YOLOv5目标检测算法，能够自动识别并精确定位桥梁图像中的裂缝区域。通过大量的实验验证，该系统在各种桥梁类型和不同光照条件下均表现出优异的性能和鲁棒性。其快速、可靠
【大模型API调用初尝试一】智谱AI && 通义千问
大模型的参数非常庞大，功能非常强大，但是训练成本高昂，因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口，类似MaaS，用户通过调用API访问大模型，获得大模型针对用户prompt（问题）的输出，一般输出是json格式的，然后我们利用这个输出进行后续的操作。上面例子传入大模
AI大预言模型——ChatGPT与AI绘图及论文高效写作
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时间序列预测的零样本学习是未来还是炒作：TimeGPT和TiDE的综合比较
在本文中，我们将讨论一个通用的预训练模型能否解决预测任务的范式转变。使用TimeGPT进行零样本学习然后将TimeGPT的性能与TiDE进行比较
微调大型语言模型进行命名实体识别
这篇文章总结了命名实体识别(NER)问题微调大型语言模型的经验。我们将以个人身份信息(PII)为例来介绍大型语言模型进行NER微调的方法。
ai智能写作如何AI生成文献综述？
AIPaperPass是AI原创论文写作平台，免费千字大纲，5分钟生成3万字初稿，提供答辩汇报ppt、开题报告、任务书等，40篇真实中英文知网参考文献，重复率超过10%包退费。在生成文献综述时，AIPaperPass可以根据用户输入的研究主题和范围，自动搜索相关文献，并生成文献综述。需要注意的是，虽
图像增强库albumentations(v1.3.0, 2023.5)中所有图像增强方法记录（class）
Albumentations图像增强库中所有图像增强方法的记录。
AI论文查重率怎么降低？全面解析与实用建议
通过理解查重机制、注重原创性与创新性、合理引用与参考文献、优化语言表达与句式结构、使用查重工具进行辅助检测、避免过度优化与伪装以及持续学习与关注最新动态，我们可以全面提升AI论文的质量，降低查重率，为学术界的繁荣发展做出贡献。但需要注意的是，查重工具仅能提供参考，我们不能完全依赖它们来降低查重率。通
yolov5s训练
一个yaml文件时data文件夹下的，复制一个voc.yaml改成自己的文件名，这里我改成了data.yaml，内容如下，需要写上训练集与验证集的地址，nc为类别个数，names为类别名，按自己数据集的顺序写，其他的download那些都删掉，只要干货。第二个yaml文件在models文件夹下，这里
论文查重有AI辅写疑似度怎么改：七步策略助你优化学术写作
通过了解AI辅写工具的工作原理、审查论文内容和结构、合理引用和注明出处、调整句子结构和措辞、增加个人思考和见解、利用专业查重工具进行自查以及持续学习和提高，我们可以优化学术写作，降低AI辅写疑似度，确保论文的质量和原创性。通过自查和修改，你可以及时发现并纠正论文中存在的问题，降低AI辅写疑似度。通过
LoRA及其变体概述：LoRA, DoRA, AdaLoRA, Delta-LoRA
在本文中，我们将解释LoRA本身的基本概念，然后介绍一些以不同的方式改进LoRA的功能的变体，包括LoRA+、VeRA、LoRA- fa、LoRA-drop、AdaLoRA、DoRA和Delta-LoRA。
人工智能图像识别分析之——Yolov5模型训练
1) parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='dataset.yaml path')#配置文件,改成刚刚修改过的yolov5_test.yaml文件。2)parser.add_
2024年AI辅助研发：科技创新的引擎
2024的AI辅助研发的扩展相关信息
AI论文查重率怎么降低？七大策略助你突破困境
通过遵循这些策略，我们可以更好地应对AI论文查重率的问题，推动学术研究的发展和创新。如何有效降低AI论文的查重率，确保学术研究的原创性和创新性，成为了研究者和学者关注的焦点。通过正确引用他人的观点和数据，可以确保论文的权威性和可信度，同时避免被查重软件误判为重复内容。通过结合具体案例和实践经验，可以
一文了解OpenAi的发展历史
同时，OpenAI也将人工智能的安全性和可控性视为至关重要的问题，并通过自身的研究和倡导，推动全球人工智能的健康、安全和可持续发展。2019年，OpenAI推出了名为GPT-3的最新版本的语言模型，该模型的规模和能力远超以往，可以生成具有逻辑性和创造性的语言文本，被认为是人工智能领域的重大突破。20
AI入门之深度学习：基本概念篇
神经网络的每一个权重系数都是空间中的一个自由维度，为了对损失表面有更直观的认识，可以将沿着二维损失表面的梯度下降可视化，但你不可能将神经网络的真实训练过程可视化，因为无法用人类可以理解的方式来可视化1 000 000维空间。本例中的模型包含2个Dense层，每层都对输入数据做一些简单的张量运算（re
