【Python】使用百度AI能力

知识目录

一、写在前面✨

大家好！我是初心，希望我们一路走来能坚守初心！

今天跟大家分享的文章是 **

Python调用百度AI能力进行植物识别。

** ，希望能帮助到大家！本篇文章收录于 初心 的 Python从入门到精通 专栏。

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事情是这样的：

二、百度AI能力介绍

百度开放平台：官网。

百度是人工智能领域公司里面位于前列的公司，百度的AI的模块化也逐渐成熟了，AI使用的场景会逐步体验在智能小程序上面，百度已经提供了110项的AI能力会逐步向开发者开放，开发者可以用最低的门槛、最便捷的方式使用百度AI的能力。

首先说一下AI能力，整个的申请步骤也非常的简单，进入到百度开放平台官网，点击百度AI能力，然后根据大家的需要，在这个界面勾选需要使用的开发能力，提交通过以后，大家就可以获得免费的AI能力的调用，目前百度AI能力主要集中在语音、文字、图像这些方面，后续百度还将开放更多的AI能力，如果大家有什么特别需要AI的能力，也可以反馈给百度。

三、植物识别

编写程序，利用百度AI能力，支持提交网络图片识别动物类型,取识别得分最高，相关文档：接口文档。

import base64
import requests

classPlantDetect:"""
    >>> ai = PlantDetect('', '') # 此处用自己的ak, sk 
    >>> None != ai.access_token
    True
    >>> ai.detect('https://img2.baidu.com/it/u=2724224251,1865036366&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=666')
    {'score': 0.82613623, 'name': '蒲公英'}
    >>> ai.detect('https://img2.baidu.com/it/u=726091391,2350289349&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=751&h=453')
    {'score': 0.8454113, 'name': '向日葵'}
    """# Edit Your Code Heredef__init__(self, ak, sk):defdetect(self, image_url):import doctest
doctest.testmod()

具体实现：
注意下面的代码不能运行，因为要使用自己的 ak和sk 去获取 access_token ，这里我将我的抹去了，所以大家在创建应用后复制自己的到case中的第一条去。

import base64
import requests
import json
# 忽略InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised.警告
requests.packages.urllib3.disable_warnings()classPlantDetect:def__init__(self, ak, sk):
        self.ak=ak
        self.sk=sk
        self.access_token=PlantDetect.get_access_token(ak,sk)# 只需要更改access_token和url，就可以得到响应defdetect(self, image_url):
        request_url ="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant"
        r = requests.get(image_url,verify=False)
        img = base64.b64encode(r.content)
        params ={"image":img}
        access_token = self.access_token
        request_url = request_url +"?access_token="+ access_token
        headers ={'content-type':'application/x-www-form-urlencoded'}
        response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers,verify=False)if response:print(response.json().get('result')[0])# 只需要修改client_id和client_secret的值，分别是ak和sk，就可以获得access_tokendefget_access_token(ak,sk):
        url ="https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id="+ak+"&client_secret="+sk
        payload =""
        headers ={'Content-Type':'application/json','Accept':'application/json'}
        response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
        access_token = json.loads(response.text)['access_token']return access_token

四、总结撒花😊

本文主要讲解了Python如何调用百度AI能力的接口进行植物识别。😊

✨ 这就是今天要分享给大家的全部内容了，我们下期再见！😊

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