OpenCV这么简单为啥不学——2.1、imwrite逐帧保存图片

OpenCV这么简单为啥不学——2.1、imwrite逐帧保存图片

前言

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：

1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）
2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink）
3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。

故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。

imwrite函数

这里我们通过cv2.imwrite()函数来保存每一帧的图片。

保存的图片

语法说明

cv2.imwrite(filename,img,params)

参数说明

filename：保存图片文件的名称，可以随机也可以根据帧数来保存。我喜欢通过帧数来保存。

img：需要保存的图片，类型是read读取后的数组类型。

params：这个参数就比较多了，应该列一个表了。
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY对于JPEG，它可以是从0到100的质量（越高越好）。默认值为95。cv2.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE
启用JPEG功能，0或1，默认为False。
cv2.IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE启用JPEG功能，0或1，默认为False。cv2.IMWRITE_JPEG_RST_INTERVALJPEG重启间隔，0 - 65535，默认为0 - 无重启。cv2.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY单独的亮度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。cv2.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY单独的色度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION对于PNG，它可以是从0到9的压缩级别。值越高意味着更小的尺寸和更长的压缩时间。如果指定，则策略更改为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT（Z_DEFAULT_STRATEGY）。默认值为1（最佳速度设置）。cv2.IMWRITE_PNG_BILEVEL二进制级别PNG，0或1，默认为0。cv2.IMWRITE_PXM_BINARY对于PPM，PGM或PBM，它可以是二进制格式标志，0或1.默认值为1。cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY
覆盖EXR存储类型（默认为FLOAT（FP32））

对于WEBP，它可以是1到100的质量（越高越好）。默认情况下（不带任何参数），如果质量高于100，则使用无损压缩。
cv2.IMWRITE_PAM_TUPLETYPE对于PAM，将TUPLETYPE字段设置为为格式定义的相应字符串值。cv2.IMWRITE_TIFF_RESUNIT对于TIFF，用于指定要设置的DPI分辨率单位; 请参阅libtiff文档以获取有效值。cv2.IMWRITE_TIFF_XDPI对于TIFF，用于指定X方向DPI。cv2.IMWRITE_TIFF_YDPI对于TIFF，用于指定Y方向DPI。cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION对于TIFF，用于指定图像压缩方案。请参阅libtiff以获取与压缩格式对应的整数常量。注意，对于深度为CV_32F的图像，仅使用libtiff的SGILOG压缩方案。对于其他支持的深度，可以通过此标志指定压缩方案; LZW压缩是默认值。cv2.IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000对于JPEG2000，用于指定目标压缩率（乘以1000）。该值可以是0到1000.默认值是1000

保存图片

查阅图片

我们可以很直接的看出来效果：

解决中文问题

import cv2
import numpy as np

filepath = r'800_600.jpg'
img = cv2.imdecode(np.fromfile(filepath, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(r'中文名保存.jpg')