Theta方法：一种时间序列分解与预测的简化方法
Theta方法整合了两个基本概念:分解时间序列和利用基本预测技术来估计未来的价值。
智普AI | ChatGLM4 已开源 详细推理教程
GitHub - THUDM/GLM-4: GLM-4 series: Open Multilingual Multimodal Chat LMs | 开源多语言多模态对话模型我是在云服务器上（算力云）推理的GLM4：最好是单张4090（3090也可以）首页 · 魔搭社区 (modelscope.c
人工智能和物联网如何结合
AI和IoT的结合是现代科技发展的重要趋势，二者的协同作用为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。通过不断创新和优化，AI和IoT将在更多领域实现智能化和自动化，提高效率，改善生活质量。
人工智能在交通与物流领域的普及及应用
人工智能在交通与物流领域的普及及应用。
精选：15款顶尖Python知识图谱（关系网络）绘制工具，数据分析的强力助手
我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。
[自动驾驶技术]-6 Tesla自动驾驶方案之硬件（AI Day 2021）
特斯拉的Dojo架构由计算单元和Network Fabric（指芯片上用于连接和通信的网络架构，是一种高性能的互连系统，负责在芯片内部不同计算单元之间传输数据）组成，采用了多种技术例如采用2D网格网络进行数据传输、对神经网络分割、调用本地存储方式等解决带宽和延迟的限制。自定义目标支持：特斯拉可以通过
特征工程与数据预处理全解析：基础技术和代码示例
我们将深入研究处理异常值、缺失值、编码、特征缩放和特征提取的各种技术。
人工智能--搭建人工神经网络
本文详细讲解了人工神经网络的核心组成部分和关键技术。从神经元、感知器到多层感知器的演进，再到损失函数、梯度下降算法和反向传播算法的实际应用，读者可以全面理解神经网络的工作原理及其在实际问题中的应用。通过手工搭建神经网络的示例，读者不仅能够加深对神经网络内部运作的理解，还能够通过修改和扩展代码来探索更
2024年6月计算机视觉论文推荐：扩散模型、视觉语言模型、视频生成等
6月还有一周就要结束了，我们今天来总结2024年6月上半月发表的最重要的论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展。
人工智能——机器学习概述
上面的列举也不全，生物的结构蛋白、化学的合成材料，早期的这些都是靠烧钱不停地实验来进行。我们可以看到这个函数是关于a和b的一个三维曲面，这里我们可以分别对a和b求偏导，再设置偏导为0即可以得出两个a和b的方程，然后即可求出最小误差平方和对应的a和b，即得到这线性拟合方程的完整表达式。人工智能(Art
使用粒子滤波（particle filter）进行视频目标跟踪
粒子滤波是一种贝叶斯滤波方法，主要用于非线性、非高斯动态系统中的状态估计。它通过使用一组随机样本（称为粒子）来表示状态的后验概率分布，并通过这些粒子的加权平均来估计状态。
【人工智能Ⅰ】实验8：DBSCAN聚类实验
此处使用【sklearn】库中的DBSCAN封装包进行调用，选定初始参数eps = 0.5（领域的半径）、min_samples = 3（领域内最少包括的同类数据个数），采用fit方法进行模型训练，最后得到训练标签为【dbscan_sepal.labels_】和【dbscan_petal.label
使用深度强化学习预测股票：DQN 、Double DQN和Dueling Double DQN对比和代码示例
通过DRL，研究人员和投资者可以开发能够分析历史数据的模型，理解复杂的市场动态，并对股票购买、销售或持有做出明智的决策。
【机器学习】Qwen-VL：基于FastAPI私有化部署你的第一个AI多模态大模型
本文首先在引言中强调了一下OpenAI兼容API的重要性，希望引起读者重视，其次介绍了Qwen-VL的原理与模型结构，最后简要讲了下FastAPI以及搭配组件，并基于FastAPI封装了OpenAI兼容API的Qwen-VL大模型服务端接口，并给出了客户端实现。本文内容在工作中非常实用，希望大家能有
【机器学习】图神经网络：深度解析图神经网络的基本构成和原理以及关键技术
图数据是一种复杂的数据结构，由节点（vertices）和边（edges）组成，用于表示对象及其相互关系。节点代表数据中的实体，边则表示实体之间的关系。多样性：图数据可以表示各种类型的关系，如一对一、一对多、多对多等。不规则性：图的结构不固定，节点和边的数量及连接方式可变。高维性：每个节点和边可以包含
【AI大模型】Transformers大模型库（七）：单机多卡推理之device_map
本文简要介绍了device_map="auto"等使用方法，多数情况下与CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2,3一起使用，可以简单高效的进行多卡分布式推理及训练计算，至于多机多卡场景，多用torchrun和deepspeed等，后面文章会专门进行系统讲解。
AI 定位！GeoSpyAI上传一张图片分析具体位置 不可思议! ! !
想象一下一个如此强大的工具，只需一张图像，它就可以精确定位您的确切位置，精确到纬度和经度。GeoSpy.ai 免费提供这种令人惊叹的功能，利用先进的人工智能和地理空间智能从任何照片中提供精确定位。无论您是对去过的地方感到好奇，还是出于专业目的需要准确的地理数据，这项突破性的技术都为以惊人的准确性了解
AI的‘智能’健身：打造更聪明的机器学习模型
所以，不要犹豫了，拿起你的“哑铃”（数据），穿上你的“运动鞋”（代码），让我们一起在AI的健身房里，塑造出更聪明的模型吧！记住，智能的增长不是一蹴而就的，而是一步一个脚印，持之以恒的结果。记住，就像健身一样，让AI模型变得更聪明是一个持续的过程，需要耐心和不断的努力。数据增强是提升模型智能的一个关键
MLOps模型部署的三种策略：批处理、实时、边缘计算
在这篇文章中，我们将探讨三种常见的模型部署策略:批处理、实时和边缘计算。
AI有道 | 3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！
人工智能的发展从未停止，那些曾以为只存在未来的应用场景，现如今已迅速成为现实。作为开发者技术创新的主要阵地 GitHub，在过去这段时间里，又诞生了许多既接近未来又实用的 AI 工具。这些工具有着共同特点，就是功能强大且能够显著提高我们日常工作效率。今天就跟大家推荐下，近期几个比较值得关注的 AI
