欢度中秋节！从零开始实现一个月饼检测器
程序员的中秋就是这么朴实无华
关联规则算法Apriori algorithm详解以及为什么它不适用于所有的推荐系统
Apriori是Agarwal和Srikant在1994年首次提出的一种关联规则挖掘算法，它可以在特定类型的数据中找到关系，本文将介绍其算法并且说明那些哪些情况并不适用。
RepVGG ：让卷积再次伟大
一个经典的卷积神经网络（ConvNet），VGG [31]，在图像识别方面取得了巨大的成功，其简单的架构由一堆 conv、ReLU 和 pooling 组成。随着 Inception [33, 34, 32, 19]、ResNet [12] 和 DenseNet [17]，许多研究兴趣转移到精心设计
图像处理之图像傅里叶变换
傅里叶变换是在以时间为自变量的“信号”与频率为自变量的“频谱”函数之间的某域研究中较复杂的问题在频域中变得简单起来，从而简化其分析过程；当自变量“时间”或“频率”为连续形式和离散形式的不同组合时，就可以形成各种不同的傅里叶变换对，即“信号”与“频谱”的对应关系。即傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分
数据分析之表示(一)
数据可视化数据分析的入门操作介绍，包含numpy等一些用法的说明
使用Pytorch手写ViT — VisionTransformer
本篇文章使用 Pytorch 中实现 Vision Transformer，通过我们自己的手动实现可以更好的理解ViT的架构
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数据分析之表示(二)
包含数据的CSV文件的存取，数据存取用到的函数方法，和一些函数的详细功能介绍
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【Python 实战基础】Pandas中Series的创建和数据类型转换
Python 中 Pandas中Series的创建和数据类型转换文件读写基础语法Pandas的Series对象DataFramePandasnumpy
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决策树专题_以python为工具【Python机器学习系列（十一）】文章目录1.关于信息熵的理解2.信息增益3.信息增益比4.基尼指数5.DecisionTreeClassifier()与DecisionTreeRegressor()5.决策树分类 - 葡萄酒分类_DecisionTreeClass
【深度学习】5-从计算图直观认识“激活函数不以零为中心导致收敛变慢”
关于激活函数以零为中心问题的较直观解释，并于参数值全相同的问题做了对比。
【机器学习算法】关联规则-3 关联规则的指标问题和关联规则的使用方法
关联规则的指标需要用那几类，关联规则如何使用。
数学建模（三）：预测
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【深度学习】SVM与百度飞桨
SVM和KNN都是对分类数据点进行距离的计算，距离计算公式（二范数）是np.sqare (np.pow ( (x1-x2),2)),即根号下两点差的平方。SVM要比KNN分类效果一般要好，并且速度要快。
数据采集简介
简单介绍一下数据采集-数据采集简介
机器学习之sklearn基础——一个小案例，sklearn初体验
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【OpenCV图像处理10】图像直方图
OpenCV图像处理第十部分：图像直方图。主要内容包含：图像直方图的基本概念、使用OpenCV统计、绘制直方图、使用掩膜的直方图以及直方图均衡化。
TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）
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