LLM Continue Pretrain(2024版)

deepseek的开源moe,也做得非常不错,应该是国内开源top了,他们的pretrain团队做得挺棒的 但算法为主的,做pretrain,往往就是洗数据了。尴尬的点是,预训练洗数据,因为数据量大,往往都是搞各种小模型+规则,很难说明你做的事情的技术含量,只能体现你对数据的认知很好。语言类的dom

AI引领科学革命:AlphaFold开发者获2024诺贝尔化学奖

AlphaFold的广泛应用,特别是在生物制药领域,已经取得了显著的成果。从AlphaFold到AlphaFold 3:不断进化的预测能力AlphaFold的旅程始于2018年,当时DeepMind在第13届“蛋白质结构预测奥运会”CASP比赛中,凭借AlphaFold成功预测了43种蛋白质中25种

探索 ShellGPT:终端中的 AI 助手

在当今快速发展的技术领域,命令行界面(CLI)依然是开发者和系统管理员的强大工具。但记忆复杂的命令和语法对于新手来说可能是个挑战。这就是ShellGPT库应运而生的原因。它是一个基于 AI 大型语言模型(LLM)的命令行工具,能够理解自然语言并生成相应的 shell 命令、代码片段和文档,极大地提高

深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略

本文将深入探讨多重共线性的本质,阐述其重要性,并提供有效处理多重共线性的方法,同时避免数据科学家常犯的陷阱。

AI 如何理解文字:Embedding解析

Embedding是一种将高维数据(如文字、图像等)映射到低维空间的技术。在自然语言处理中,embedding通常指的是将单词或短语转换成连续的向量表示。这些向量捕捉了词汇的语义信息,使得相似的词汇在向量空间中距离更近。Embedding是AI理解文字的关键技术之一。通过将高维的one-hot编码向

2区TOP审稿“超亲民”!平均5天就上线!硕博友刊不是吹的~

的理论贡献,包括但不限于:架构、学习方法、网络动态分析、学习理论、计算学习理论、模糊逻辑、遗传算法、信息论、机器学习、神经生物学和模式识别的跨学科主题。期刊自2015年突破1000篇后,就“刹不住车”,曾一度直线上升到1800+后,本以为会持续扩刊,可是后续经过积极地调整,最近一年的发文量又回归了。

【微服务】Spring AI 使用详解

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AI小白入门推荐| 搭建“薅服装羊毛”智能体

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如何在 Raspberry Pi 5 上设置 Raspberry Pi AI Kit

1. 按照安装 Raspberry Pi 摄像头的说明,将摄像头安装到 Raspberry Pi 5 板上。您可以跳过将 Raspberry Pi 重新连接到电源的步骤,因为您需要断开 Raspberry Pi 的电源才能进行下一步。本指南将帮助您在 Raspberry Pi 5 上安装 Raspb

【LLM】Agent在智能客服的实践(AI agent、记忆、快捷回复 | ReAct)

# note 内容概况:结合京粉app学习agent的实践- Agent架构:通过模型训练提升LLM识别工具的准确性;设计可扩展并安全可控的agent架构扩展业务能力。- 记忆:多轮对话应用中如何组织、存储和检索记忆来提升大模型对用户的理解。- 快捷回复:利用快捷回复做用户意图的路径规划,实现业务目

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明(Kaiming He)是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。攒了一个微信群,大家可以在里面讨论AI相关的技术、产品、运营、商业知识和资讯,欢迎扫码加入。运营了一个知识星球,我在里面会定期分享一些关于ai的高质量干货,欢迎扫码加入。❤️提供人工智能相关岗位简历优化和技能辅导服务

极简人工智能发展史

自20世纪50年代以来,人工智能经历了漫长的发展历程,涌现出了许多具有里程碑意义的理论和技术。下面我们简要回顾人工智能的发展史,梳理一个简明的人工智能发展脉络。人工智能的概念最早可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德和中国古代哲学家墨子,他们探讨过关于人造机器和智能的可能性,但真正意义上的人工智能起源于2

【果蔬识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+机器学习+TensorFlow+计算机课设项目+算法模型

果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜(‘土豆’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,

论文研读:TransMorph—用于无监督医学图像配准的Transformer

在过去,卷积神经网络(ConvNets)一直是医学图像分析领域的研究热点。但是它的缺点是很少关注图像中的远程空间关系。最近,人们提出Transformer来解决ConvNet的缺点,并在许多医学成像应用中产生了最先进的性能,因为其大得多的感受野能够更精确地理解运动图像和固定图像之间的空间对应关系。在

ai豆包写的文章查重率高吗

六、总结与展望建此基础上我可以证明,“ai豆包写的文章查重率高吗”并不是一个可以简单回答的问题,它受到很多因素的影响。内容:在我们深入讨论“ai豆包写的文章查重率高吗”这个问题之前,首先需要明确一下这里的名词。AI豆包实际上是一个形象化的说法,用来指代基于人工智能技术开发的写作助手或文章生成工具。这

专业角度深入讲解:大模型备案(生成式人工智能)

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深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,其核心思想是通过多层次的神经网络来模拟人脑的神经元之间的连接。深度学习的特点是可以通过大规模的数据来训练模型,并且可以自动学习到数据的特征表示。上图就是一个神经网络的基本结构图,X1到Xn是输入,O1到Oj是输出,圆圈是神经元(也称感知机),连线带权重参

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StableDiffusion取线稿是核心必备的一步骤,这个不会的话后面是无法进行的,你很难保证图片的样式内容,本文给大家留下了完整的取线稿操作,希望能大家一定的帮助。

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Skyvern是一款利用大语言模型(LLM)和计算机视觉技术来自动化浏览器工作流程的工具。它通过提供一个简单的API端点,能够替代那些脆弱或不可靠的自动化解决方案,从而高效地自动化大量网站上的手动操作。安装 Python 3.11如有python 3.11版本(官方指定3.11版本)可跳过我使用的p