Prompt召唤 AI “生成”生产力，未来已来
过去用 AI 改造传统行业的经验已经昭示，嫁接部分 AI 的方式会出现诸如“马拉小汽车”的困境：如果单纯将 AI 与现有的产业问题相结合，却没有根据 AI 的自身需求与能力边界进行产品与应用的设计，那么就如同发明了小汽车后没有配套的新消费、获客与需求设施，最终变成马拉小汽车。换言之，ChatGPT
AI 时代，程序员无需焦虑 | 《服务端开发：技术、方法与实用解决方案》（文末送书福利4.0）
ChatGPT 横空出世后，“AI 即将取代程序员” 的观点一度引发热议，至今尚未完全冷却。作为一名服务端开发工程师，同时也是 ChatGPT 的“忠实”用户，经过将近一年的使用，今天抽空写一篇文章，谈谈自己对“AI 时代，程序员何去何从？”这一问题的看法。
模型量化(6):Yolov5 QAT量化训练
从模型量化(5): 敏感层分析可以看出来，对于yolov5-nano模型，对最后一层detect层进行敏感层分析的时候,发现对检测精度的影响比较大。所以在PTQ/QAT在进行量化时，会跳过这些敏感层。QAT微调的模型，就是PTQ在校准后的模型。从上一小节可以看出如果PTQ中模型训练和量化是分开的，而
深度学习总结——用自己的数据集微调CLIP
在自己的数据集上微调CLIP模型
安装mmcv-full适配torch版本
比如我的cuda版本是10.1,torch版本是1.8.0,mmcv-full安装命令如下。
ByteTracker行人跟踪核心代码解读
byteTracker中因为目标检测和行人跟踪是解耦的，因此这里主要分析的是byteTracker中的代码。也即是分析当给定一帧图片frame_id,给定这帧中的box列表，行人跟踪类是怎么跟踪每条轨迹的。也就是https://github.com/ifzhang/ByteTrack中位于目录tut
CLIP：一种基于视觉和语言相互关联的图像分类模型
近年来，计算机视觉领域的发展非常迅速，其中图像分类是一项非常重要的任务。然而，传统的图像分类模型在面对大规模图像分类任务时存在很多局限性，例如需要大量标注数据、难以泛化到新的图像类别等问题。为了解决这些问题，近年来出现了一种新的图像分类模型——CLIP（Contrastive Language-Im
2022华为杯研究生数学建模竞赛F题思路解析
问题二主要分为两个小问，前者是讨论数量的合理性，合理性的关键就是该数量能否保障隔离区人口的物资保障，但由于并不知道投放点的位置和人员的配置及每天该投放点的物资比例，所以我们只需要单纯的讨论数量即可；思路分析：首先是问题一，主要是分析蔬菜包发放对长春市疫情控制的影响，蔬菜包的数据在附件4中有，但具体何
查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本
查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本
torch安装找不到版本报错
torch安装找不到版本报错的4种解决办法，可按顺序来
whisper 语音识别AI 声音To文字
是一个由 OpenAI 训练并开源的，功能是语音识别,能把转换为,在英语语音识别方面的稳健性和准确性接近人类水平。1、Whisper支持语音转录和翻译两项功能并接受各种语音格式，模型中、英、法、德、意、日等主流语言上取得85%以上的准确率，完全符合工业准确率标准，未来有望打开商业化空间；2、Whis
统计数据集中目标大、中、小个数【需要用到yolo的txt标注文件数据，其他格式数据不一定适用】
统计数据集中目标大、中、小个数
〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些
放在现实的角度上，语言的选择是非常非常重要的，也许一个不经意的选择影响的可能就是我们的一生。在于一些小伙伴沟通之后，我将他们所提出的问题进行了了解与思考，并记录下来，希望能够给刚刚开始或者准备学习编程的小伙伴伴带去一些启发或者帮助。
理解图傅里叶变换和图卷积
图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。本文将介绍图卷积的理论基础。深入研究图傅立叶变换的复杂性及其与图卷积的联系
AI 时代，程序员无需焦虑
AI 时代，程序员无需焦虑
【AI】即使AI 时代，程序员也无需焦虑
ChatGPT 横空出世后，“AI 即将取代程序员” 的观点一度引发热议，至今尚未完全冷却。那么AI时代程序员该何去何从呢？
扩散模型原理+DDPM案例代码解析
扩散模型 DDPM 代码实现 从数学公式到代码一步步理解
Java智慧工地APP源码带AI识别
智慧工地管理平台将施工现场业务系统和硬件设备集成到云平台，与视频监控、工地实名制、工地考勤闸机、安全帽识别、反光背心、识别火焰、抽烟等多端口对接同步，并将产生的数据汇总形成数据中心。
pytorch分布式训练报错RuntimeError: Socket Timeout
pytorch分布式训练中出现socket timeout情况
微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器
本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2，进行快速训练，以完成特定任务。
