0


AI 大模型应用开发实战纲要

基础篇

⼤模型理论基础

  • 初探大模型:起源与发展

  • 预热篇:解码注意力机制(Attention )

  • 变革里程碑:Transformer 的崛起

  • 走向不同:GPT 与 Bert 的选择

  • GPT 模型家族:从始至今

  • GPT 模型家族:从始至今

  • 从 GPT-1 到 GPT-3.5:一路的⻛云变幻

  • ChatGPT:赢在哪里

  • GPT-4:一个新的开始

  • 大模型的未来:开源力量与生态繁荣

  • OpenAI 的宏图:追求无止境

  • 开源战场:OpenAI 的挑战者们

  • LangChain:为开发者提供的舞台

  • 提示学习(Prompt Learning)

  • 思维链(Chain-of-Thought, CoT):开山之作

  • 思维树(Tree-of-Thoughts, ToT):续写佳话

  • 提示工程(Prompt Engineering):全新的工作方式

⼤模型开发基础

  • Embedding 101

  • Embedding 起源、发展、应⽤与现状


本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131219288
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“AI 大模型应用开发实战纲要”的评论:

还没有评论