人工智能概览
1.人工智能定义2.人工智能发展历史3.人工智能产业生态4.人工智能落地挑战5.人工智能发展趋势
Code Llama系列教程之 微调 CodeLlama 34B 以进行聊天（打造自己的代码AI）
虽然 Meta 的 Llama2 在 AI 领域引起了广泛关注，但 34b 模型却缺席了相当长一段时间。对于许多人来说，这个 34b 模型是运行本地 LLM 的理想选择，因为它与使用 4 位量化的单个 4090 GPU 兼容。我一直在热切地等待 Meta 发布这个特定的模型。幸运的是，Meta 最近
ORB-SLAM2的布置（四）ORB-SLAM2构建点云
高博的工作是对基本 ORB SLAM2 的扩展，基本思想是为每个关键帧构造相应的点云，然后依据从 ORB SLAM2 中获取的关键帧位置信息将所有的点云拼接起来，形成一个全局点云地图。
【云上探索实验室】CodeWhisperer——AI辅助编程不是梦
随着机器学习和深度学习的兴起，人工智能已经迎来了爆发式的发展。机器学习使得计算机能够通过数据学习和改进性能，而深度学习则基于神经网络模型实现了更高级别的模式识别和抽象能力。而随着人工智能技术的不断发展，AI辅助编程也已经成为了一个备受关注的领域。传统的编程方式需要开发人员手动编写代码，这不仅耗时而且
Python强化学习实战及其AI原理详解
1. 引言2. 时间旅行和平行宇宙3. 强化学习4. 策略梯度算法5. 代码案例6. 推荐阅读与粉丝福利
from sklearn.externals import joblib导入报错
而因为python版本变动较为频繁，导致sklearn包在使用上，与各个版本会出现版本不协调情况。在 Sklearn 里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。sklearn是机器学习初学者在机器学习时使用的最重要的一个包。所以直接复制粘贴的import代码有小概率会有报错
AI助力编程:让AI加速编码进程
CodeWhisperer助力开发
线性回归，核技巧和线性核
在这篇文章中，我想展示一个有趣的结果：线性回归与无正则化的线性核ridge回归是等 价的。
OpenCV入门（十九）快速学会OpenCV 18 圆环检测
霍夫变换除了用来检测直线外，也能用来检测其他几何对象。实际上，只要是能够用一个参数方程表示的对象，都适合用霍夫变换来检测。用霍夫圆变换来检测图像中的圆，与使用霍夫直线变换检测直线的原理类似。在霍夫圆变换中，需要考虑圆半径和圆心（x坐标、y坐标）共3个参数。在OpenCV中，采用的策略是两轮筛选。第1
人工智能在医疗领域的应用
医疗机器人可以通过人工智能技术对患者的病情进行分析和识别，帮助医生更好地进行手术和治疗。例如，医疗机器人可以通过人工智能技术对患者的病情进行分析和识别，帮助医生更好地进行手术和治疗。智能辅助诊断是指通过人工智能技术对患者的病历、症状等信息进行分析和识别，帮助医生更好地进行诊断和治疗。人工智能技术可以
DNF ----- AI脚本实现
1.目前市面上主流的游戏挂基本可以分为3个种类，机器键盘，内存挂，图色挂。2.想要学习最不建议的其实就是内存挂，这个是直接违法，因为他是直接篡改游戏内数据。你必须具备非常牛的技术才能很稳，不然没有任何意义，去割韭菜的另说。3.硬件挂和图色挂不违法但是违规，自己玩可以，但不能出售和大规模生产，否则迟早
Autoware1.14入门教程
autoware1.14+ros melodic+no gpu
Python制作简易OCR文字识别系统
本篇介绍基于Python用pytesseract开发中文简繁字体的OCR文字识别系统的方法和过程。涉及Tesseract-OCR开源OCR引擎安装，环境变量设置，pytesseract人工智能(AI)领域的库安装，基于Tkinter的GUI设计和三种语言、字体(纯英文、简体中文和繁体中文)进行文字识
【深度学习】基于华为MindSpore的手写体图像识别实验
在MNIST文件夹下建立train和test两个文件夹，train中存放train-labels-idx1-ubyte和train-images-idx3-ubyte文件，test中存放t10k-labels-idx1-ubyte和t10k-images-idx3-ubyte文件。同时，因为全连接网
无论是地球上最受关注的汽车，还是影响全球的气候变化，人工智能都为我们的生活创造了新的可能性。
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介自从计算机技术的飞速发展、手机的普及、互联网的发展以及人们对人工智能的渴望，以人工智能为代表的高新技术已经逐渐成为各行各业的必备技能。但是对于普通人而言，并不了解如何应用和开发人工智能产品，如何进行相关的商业模式设计，如何进
使用递归图 recurrence plot 表征时间序列
在本文中，我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。
音频特征提取
它表示音频信号频谱的复杂程度或不确定性，可以用于识别音频中的不同声音，例如不同乐器的音色。谱熵特征通常与其他特征（如MFCC、零交叉率、能量、谱滚降点和谱通量）结合使用，以提高音频处理任务的性能。色度特征通常与其他特征（如MFCC、零交叉率、能量、谱滚降点、谱通量和谱熵）结合使用，以提高音频处理任务
人工智能在教育行业的应用前景及挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人类科技的发展，人工智能已经成为当今世界上最主要的技术之一。目前，人工智能已逐渐从计算机、通信等领域向教育领域转移，成为教育行业不可或缺的一部分。在这个过程中，将人工智能技术用于教育，可以为学生提供更好的学习效果、提高学
基于Java(SpringBoot框架)毕业设计作品成品（31）AI人工智能毕设AI果蔬大全智能识别系统设计与实现
课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA果蔬大全和智能识别系统，我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能，整体网站系统基于B/S架构，技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现；管理员在后台设置网站信息、设置轮播图、管理留言、管理会员、录入和管理资讯、果蔬信息录入和管理、果蔬
解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯
本篇文章介绍了3种常见的机器学习算法决策树、随机森林、朴素贝叶斯
