AI同义句转换好用的句子同义替换软件
随着自然语言处理技术的不断发展，这些软件的功能和性能也将不断得到提升和完善，为用户的写作和表达提供更加便捷和高效的服务。神码AI是一款强大的词汇查询工具，除了提供单词查询、发音、例句等基本功能，还可以进行近义词、反义词、同义词、词根词缀等高级查询，帮助选手快速找到合适的词汇。小猫同义词查询是一款免费
使用PyTorch II的新特性加快LLM推理速度
Pytorch团队提出了一种纯粹通过PyTorch新特性在的自下而上的优化LLM方法
OpenCV基础知识（1）— OpenCV概述
OpenCV是人工智能计算机视觉领域的基石，长期以来一直是软件开发的重要组成部分，本篇文章就带领大家了解一下OpenCV的基本概念及应用！
AI创作系统ChatGPT网站源码/支持DALL-E3文生图/支持最新GPT-4-Turbo模型+Prompt应用
SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI
人工智能的时代已经到来
人工智能简介
AI实战，用Python玩个自动驾驶！
相比于模拟器CARLA，highway-env环境包明显更加抽象化，用类似游戏的表示方式，使得算法可以在一个理想的虚拟环境中得到训练，而不用考虑数据获取方式、传感器精度、运算时长等现实问题。由于state数据量较小（5辆车*7个特征），可以不考虑使用CNN，直接把二维数据的size[5,7]转成[1
OpenAI translator 安装下载使用——好用的翻译插件、修改语法、段落总结，最强开源 AI
chatgpt、ai、openai、openai-translator
ROS系统底层原理及代码剖析（1）
（Robot Operating System）的实现原理
【AIGC】接着昨天的AI“洗图”骚操作，继续调戏国产大模型
AIGC，AI做图，洗图的技巧，星火大模型，通义千问大模型，文心一言的做图能力，读图能力的对比，测试大模型。
保姆级教程：5分钟， AI 你自己
如下图所示，先点击“Make a TalkingPhoto Video”，选择 “Upload or generate a TalkingPhoto”，再选择“upload"，上传你准备好的照片。进入后，会跳出一个页面，让你选择你的基本情况，这是软件厂商在收集数用户信息，按你的情况选择即可，选好一个
System 2 Attention：可以提高不同LLM问题的推理能力
S2A是LLM推理方法发展的一个重要里程碑。该方法与人类推理非常相似，避免了干扰。我们应该期待S2A在最近几个月成为推理研究的重要基线。
网站在线客服系统实时语音视频聊天实战开发，利用peerjs vue.js实现webRTC网页音视频客服系统...
webRTC机制和peerjs库的介绍在其他博客中已经有了很多介绍，这里我直接搬运过来一、webrtc回顾WebRTC(Web Real-Time Communication)即：网页即时通信。 简单点讲，它可以实现浏览器网页与网页之间的音视频实时通信(或传输其它任何数据)，目前主流浏览器都支持该A
分享几个可以免费使用GPT的网站
各有优缺点，大家看个人情况使用，个人推荐第一个。
人工智能教程（三）：更多有用的 Python 库
在本系列的上一篇人工智能教程（二）：人工智能的历史以及再探矩阵中，我们回顾了人工智能的历史，然后详细地讨论了矩阵。在本系列的第三篇文章中，我们将了解更多的矩阵操作，同时再介绍几个人工智能 Python 库。
【边缘注意：深度多尺度特征】
仅供自己参考
Leo赠书活动-10期 【AIGC重塑教育 AI大模型驱动的教育变革与实践】文末送书
这次，狼真的来了。**AI正迅猛地改变着我们的生活。**根据高盛发布的一份报告，AI有可能取代3亿个全职工作岗位，影响全球18%的工作岗位。在欧美，或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测，仅2023年，AI就将创造230万个工作岗位，同时消除180万个工作岗位。**教育领
机器学习：ROC曲线
本篇博客从概念、原理、应用和与AUC值相关的知识点四个方面介绍了ROC曲线的基本知识，并给出了Python实现的示例。尽管ROC曲线不能完全衡量分类器的性能，但是它仍然是一个非常重要的评估指标，可以帮助我们选择更好的分类器模型，提高机器学习的效果和准确率。
【PyTorch】切记：GeForce RTX 3090 显卡仅支持 CUDA 11 以上的版本！
得知 PyTorch 1.7.0 开始才支持 CUDA 11，所以要使用 GPU 训练的话，必须安装 PyTorch 1.7.0 及以上版本。前不久给新来的 2台 8 张 GeForce RTX 3090 服务器配置了深度学习环境（配置教程参考。原来是 GeForce RTX 3090 显卡仅支持
OpenGL绘图初识总结与简单操作——画线与设置透明度
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Pytorch 中 expand和repeat
在中，如果要改变某一个tensor的维度，可以利用view、expand、repeat、transpose和permute等方法，这里对这些方法的一些容易混淆的地方做个总结。expand和repeat函数是pytorch中常用于进行张量数据复制和维度扩展的函数，但其工作机制差别很大，本文对这两个函
