模式识别基础知识
本文章主要介绍了模式识别的基本概论和统计决策方法（贝叶斯决策）和概率密度函数估计。
jetbrains ai 提示该地区不可用的百分百解决方案，亲测有效
申请 jetbrains 的 ai assistant 白名单已经通过，但是在使用 ai assistant 的过程中提示,我所在的地区是中国，目前该插件是对中国大陆关闭的。刚开始我怀疑是代理的问题，但是开启全局代理之后，依然不可用，所以开始时是初步怀疑因为我申请过中国大陆的教育资格，所以直接把我的
使用Python代码识别股票价格图表模式
在股票市场交易的动态环境中，技术和金融的融合催生了分析市场趋势和预测未来价格走势的先进方法。本文将使用Python进行股票模式识别。
人工智能-机器翻译：技术发展与代码实战
在本文中，我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译（NMT）的发展，分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时，我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。
人工智能时代AIGC绘画实战
在这个数字化时代的浪潮中，人工智能技术以其惊人的创造力和创新性席卷全球。从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式，极大地拓展了艺术的边界。
Stable DIffusion 炫酷应用 | AI嵌入艺术字+光影光效
生成AI艺术字的基本流程，不同效果组合，其他应用
Unity AI Muse 基础教程
Muse Sprite：为Unity创建者提供了一种有趣的方式，可以直接在Unity编辑器中生成生产质量的Sprite资产，并将其与产品无缝集成。使用Muse Sprite生成精灵就像输入自然语言文本提示符并点击“Generate”一样简单。通过使用涂鸦和参考图像作为指南以及参与最先进的背景删除，可
基于Python 处理 MODIS 遥感数据
基于Python 处理 MODIS 遥感数据
机器学习：支持向量机 (Support Vector Machine)算法原理及python实现
支持向量机（Support Vector Machine，SVM） 是一种用于分类问题的监督算法。SVM模型将实例表示为空间中的点，将使用一条直线（超平面）分隔数据点，且是两类数据间隔（边距：超平面与最近的类点之间的距离）最大。只通过几个支持向量就确定了超平面，说明它不在乎细枝末节，所以不容易过拟合
Azure Machine Learning - 使用 REST API 创建 Azure AI 搜索索引
本文介绍如何使用 Azure AI 搜索 REST AP和用于发送和接收请求的 REST 客户端以交互方式构建请求。
免费用的 AI 工具 CodeGeeX ，开发效率翻倍！！！
AI 会淘汰程序员，但只会淘汰不会用 AI 的程序员。AI可以通过学习和分析大量的性能数据，自动寻找性能瓶颈并进行智能调优，加快软件的响应速度，提升用户体验。此外，AI在软件开发需求分析、自动化测试、代码生成、项目管理、持续集成与部署等方面也有应用，可以节省时间和精力，提高开发速度和质量。就分享到这
国内的几款强大的AI智能—AI语言模型
R5Ai智能助手是一款由百度研发的文心一言，它支持AI绘画，每天提供十次免费使用机会，无需魔法。该智能助手具有以下优点：会画画，没有使用次数限制，可以在界面上找到【开始体验】进行使用。然而，该助手仍需努力改进，因为有些用户反映它还存在一些缺点。除了百度研发的智能助手外，还有其他公司的智能助手可供选择
【OpenCV 例程 300篇】246. 特征检测之ORB算法
ORB（Oriented FAST and rotated BRIEF）将 FAST 特征检测与 BRIEF 特征描述结合并进行了改进。ORB的优点是速度非常快，性能比较好，具有旋转不变性和一定的尺度不变性。由于没有专利限制可以免费使用，ORB 算法应用广泛，经常被用来代替 SIFT、SURF 算法
OpenCV中读取、显示、保存图像及获取图像属性操作讲解及演示（附源码）
OpenCV中读取、显示、保存图像及获取图像属性操作讲解及演示（附源码）
【Python】转换图片分辨率resize，不改变宽高比，不损失图像信息，OpenCV，计算机视觉
【Python】转换图片分辨率resize，不改变宽高比，不损失图像信息，OpenCV，计算机视觉
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
在本文中，我们将使用Huggingface来进行完整的RLHF训练。
Anaconda Navigator 无法打开解决办法
Anaconda Navigator 时不时出现打不开，或者点击图标无反应的情况。
AI开发助手TalkX：提高编码效率和质量的IDEA插件
TalkX 是一款基于基于 GPT 开发的 IDE 插件，TalkX专注于为技术开发群体提供特定的编程指导，帮助研发人员提高编码效率和质量。值得注意的是，TalkX建立了全球加速网络，不需要考虑网络环境，响应速度快，界面效果和交互体验更流畅。并为用户提供了OpenAI的密钥，不需要自备账号也不需要魔
机器学习｜优化算法 | 评估方法｜分类模型性能评价指标 | 正则化
机器学习｜正则化｜评估方法｜分类模型性能评价指标｜吴恩达学习笔记（哔哩哔哩视频and课堂PPT笔记梳理）
【语音识别入门】特征提取（Python完整代码）
给定一段音频，请提取12维MFCC特征和23维FBank，阅读代码预加重、分帧、加窗部分，完善作业代码中FBank特征提取和MFCC特征提取部分，并给出最终的FBank特征和MFCC特征，存储在纯文本中，用默认的配置参数，无需进行修改。抽样时频率不够高，抽样出来的点既代表了信号中的低频信号的样本值，
