零基础手把手训练实践-图像分类模型-基于达摩院modelscope
图像分类模型是最简单的，也是最基础的计算机视觉任务，应用非常广泛。本文将手把手介绍零基础训练图像分类模型的实践过程。文章主要介绍如何在标注好的数据集基础上，进行微调，使模型能够在新的数据上重新适配一个新的分类任务。
云计算与AI融合：Amazon Connect开创客户服务智能时代
这不仅使得代理人在互动中能够迅速获取客户的历史记录、账户信息等重要数据，为客户提供更为个性化、高效的服务，同时借助付费功能，开发者能够更进一步整合外部应用程序的数据，丰富客户档案，从而实现服务水平的全面提升。座席绩效评估的进一步精细化，通过对话特征、录音和摘要的综合分析，使我们能够全方位了解座席的表
从头开始实现LoRA以及一些实用技巧
本文将首先深入研究LoRA，然后以RoBERTa模型例从头开发一个LoRA，然后使用GLUE和SQuAD基准测试对实现进行基准测试，并讨论一些技巧和改进。
AICore 带来了 Android 专属的 AI 能力，它要解决什么？采用什么架构思路？
Google 最近发布的Gemini模型在全球引起了巨大反响，其在多模态领域的 Video demo 无比震撼。对于 Android 开发者而言，其中最振奋人心的消息莫过于模型将内置到 Android 系统当中，并开放给开发者使用。事实上，能够自研LLM大模型的企业屈指可数，大多数的企业或个人都是在
AgentGPT：基于GPT-4的开源AI自动化机器人工具
AIGC是人工智能领域中的一种创新技术，其基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行深入分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。AIGC的出现具有重要的意义，它不仅可以提高人们的工作效率，还可以促进跨语言、跨文化交流。你可以给机器
AI人工智能课题：交通场景文字识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口）
然而，目前的研究主要集中在文字识别的算法和模型上，对于系统的设计和实现的研究相对较少。在国内，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和研究机构开始关注交通场景文字识别技术的研究和应用。具体来说，我们将进一步提高文字识别的准确率和速度、增强系统的智能性和自适应性、拓展系统的应用场景和功能等。六、研
年度大盘点：AIGC、AGI、GhatGPT震撼登场！揭秘人工智能大模型的奥秘与必读书单
在2023年，人工智能领域经历了一场前所未有的大爆发，特别是在语言模型领域。新的概念和英文缩写如AIGC、AGI、GhatGPT等频繁出现，给人们带来了极大的困惑和好奇。这些突如其来的名词和缩写不仅让人摸不着头脑，还引发了对人工智能发展的种种猜测与疑问。
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
语音识别与Python编程实践
语音识别是一门复杂的交叉技术学科，通常涉及声学，信号处理，模式识别，语言学，心理学，以及计算机等多个学科领域。语音识别技术的发展可追寻到20世纪50年代，贝尔实验室首次实现Audrey英文数字识别系统（可识别0——9单个数字英文识别），并且准确识别率达到90%以上。普林斯顿大学和麻省理工学院在同一时
人工智能：人脸识别技术应用场景介绍
随着短视频、直播的流行，人像美化技术现在越来月成熟，现在可以通过人脸美化、编辑把人脸的关键点检测出来，然后进行放大眼睛、美白皮肤、瘦脸等操作，还可以增加一些贴纸效果。这种业务系统的流程一般都是先在业务系统对人脸、个人证件的采集，然后在登陆系统、支付场景等使用前端图像和服务器上的图像进行对比，来验证身
800万纯AI战士年末大集结，硬核干货与音乐美食12月28日准时开炫
历经五载十届，WAVE SUMMIT见证了AI科技持续创新、不断突破、开源开放，与中国最大的AI开发者社区“星河社区”共同成长，为开发者展示最新的技术成果、提供全方位的能力支撑，助力中国AI创造无限可能。大会由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨、文心大模型联合承办，既有大模型前沿技术分
不要再无头苍蝇般寻找AI工具了--100个AI工具网站请查收
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Magnific AI ：人工智能图像工具增添细节，图像放大效果超群
随着人工智能技术的发展，图像增强领域不断涌现出新技术与新产品。图像增强工具Magnific AI在细节处理方面表现令人印象深刻。
亚马逊云科技re:Invent大会：云计算与生成式AI共筑科技新局面，携手构建未来
亚马逊云科技展示了一系列生成式AI的成功案例，包括自动创作、智能推荐、情感分析等，彰显了生成式AI在云计算赋能下的巨大潜力。亚马逊云科技表示将继续致力于提供先进的云计算服务和支持生成式AI的创新应用，与全球合作伙伴共同开创科技的新未来。亚马逊云科技的云计算服务为生成式AI提供了强大的支持。亚马逊云科
AI语音合成——Text to speech
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介什么是语音合成？语音合成就是把文字转换成人类可以听懂的声音。近几年，随着深度学习的发展，语音合成领域取得了巨大的进步。通过深度学习技术的训练，计算机模型能够从原始文本数据中学习到人类的语音表达模式，并将其转化成声音。在语音合
CLIP模型原理与代码实现详解
目前，大模型十分活跃，openai公司呈现GPT系列，特别是Chat-GPT给人深刻印象，意识到大模型厉害之处，随后推出GPT4模型，更是将大模型进一步推到一个高度，并将多模态融合技术留下深刻印象，同时，学者也对多模态融合技术研究呈现百花齐放之势。然而，多模态模型大多以CLIP所提方法或思路实现多模
探索AI交互：Python与ChatGPT的完美结合！
随着人工智能的迅速发展，AI交互正成为技术领域的一大亮点。在这个过程中，Python编程语言和ChatGPT模型的结合展现出强大的潜力，为创造性、智能的对话系统带来了新的可能性。本文将探讨如何将Python与ChatGPT完美结合，为AI交互带来全新的体验。
机器学习实验 - 朴素贝叶斯分类器
西南交通大学 机器学习实验2 朴素贝叶斯分类器（1）了解朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯的区别与联系，掌握高斯分布、多项式分布和伯努利分布的朴素贝叶斯计算方法。（2）编程实现朴素贝叶斯分类器，基于多分类数据集，使用朴素贝叶斯分类器实现多分类预测，通过精确率、召回率和F1值度量模型性能。
NeurIPS 2023｜AI Agents先行者CAMEL：第一个基于大模型的多智能体框架
AI Agents是当下大模型领域备受关注的话题，用户可以引入多个扮演不同角色的LLM Agents参与到实际的任务中，Agents之间会进行竞争和协作等多种形式的动态交互，进而产生惊人的群体智能效果。本文介绍了来自KAUST研究团队的大模型心智交互CAMEL框架（“骆驼”），CAMEL框架是最早基
【人工智能Ⅰ】实验2：遗传算法
实验2 遗传算法实验一、实验目的熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略，理解求解TSP问题的流程并测试主要参数对结果的影响，掌握遗传算法的基本实现方法。二、实验原理旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个
