百度智能AI接口：黑白图片转彩色图片系统设计与实现
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Stable diffusion ai图像生成本地部署教程
点击"Settings"，左侧点击"User interface"界面，在界面里最下方的"Localization (requires restart)“，选择"Chinese-All"或者"Chinese-English”然后使用git 克隆项目，在控制台中输入：git clone https:/
基于yolov5的pyqt5目标检测图形上位机工具【附工程代码】
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双系统windows+ubuntu18.04的安装和基本配置
因为项目需求，主机通常要安装双系统，特在此记录Ubuntu18.04的安装、基本配置以及环境的基本搭建
【halcon】灰度直方图直观理解与应用
这篇文章，由灰度直方图，引出了三个常用的用于分割的函数：threshold全局阈值分割binary_thresholddyn_threshold 动态阈值分割mean_image 均值滤波。
百度智能AI接口：汽车车牌智能识别系统设计与实现
百度智能AI接口：汽车车牌智能识别系统设计与实现。随着智能化技术的发展，车牌识别技术得以得到快速发展，然而传统的车牌识别技术往往存在误识别率高、识别速度慢等问题，为此我们设计了基于百度智能AI接口的汽车车牌智能识别系统，解决了传统车牌识别技术的问题，提高了识别精度和效率。本系统的研究内容主要围绕汽车
Python 人工智能实战：聊天机器人
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍聊天机器人的应用场景不亚于人与人之间进行交流沟通，但传统的聊天机器人并不能完全实现人类对话的功能。在对话中，人类往往会产生更多更丰富的信息需要表达出来，而这些信息也必须能够被聊天机器人理解、生成文本。为了实现聊天机器人的
【送书活动】探究AIGC、AGI、GPT和人工智能大模型
人工智能技术在过去几年中发展迅猛，得益于大数据、云计算、深度学习等技术的不断进步，更多的应用场景被不断探索和开发。在这个过程中，各类人工智能大模型和算法不断涌现，开发者和研究人员需要不断学习和掌握最新的技术和方法。本文将介绍2023年度最热门的人工智能大模型和算法，以及必读的书单，希望能够帮助读者更
pytorch训练可视化包visdom的使用
Visdom是一个基于Python的可视化工具包，可以用于PyTorch等深度学习框架中的实时数据可视化。它提供了一个Web界面，可以方便地创建图表、散点图和直方图等可视化元素。相比具有更轻量、更便捷、更丰富、更快速等特点。visdom的github主页visdom的中文参考文档visdom的优秀教
三维重建知识准备
对传统mvs和涉及的相关概念进行补充学习
SVHN街道实景门牌识别
对模型进行训练，并在每个epoch后输出训练集和测试集上的准备率/损失。
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“百里挑一”AI原生应用亮相，百度智能云千帆AI加速器首个Demo Day来了！
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评论送书：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单
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使用GAN进行异常检测
GAN是一种深度学习模型，可以学习生成与给定数据集相似的真实数据样本。这一特性表明它们可以成功地用于异常检测
Pytorch学习笔记（5）：torch.nn---网络层介绍（卷积层、池化层、线性层、激活函数层）
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2023 巅峰之作 | AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技
AI创新之美：AIGC探讨2024年春晚吉祥物龙辰辰的AI绘画之独特观点
对于AI绘图你了解吗，有什么不同的看法。一文揭秘 AIGC 是什么为什么在各个行业都这么火以及他们都广泛应用在哪些地方？
深度学习算法：探索人工智能的前沿
深度学习，作为人工智能领域的瑰宝，已经在过去的几年里引起了广泛关注。这一领域的快速发展为解决复杂的问题提供了新的工具和方法。本文将深入探讨深度学习算法的核心概念、应用领域以及未来发展趋势，以期为读者提供对这一领域的全面理解。
编码器原理
编码器按工作原理可以分为光电式、电容式、感应式、电触式等，光电式又可以分为绝对式编码器和增量式编码器两大类。这里只讨论光电式编码器及磁编码器。编码器包括码盘和码尺。前者用于测角度，后者用于测长度。因为实际接触的基本上是码盘是的，故这里只讨论码盘。
