人工智能：人脸识别技术应用场景介绍

什么是人脸识别技术

人脸识别技术是一种通过计算机技术和模式识别算法来识别和验证人脸的技术。它可以用于识别人脸的身份、检测人脸的表情、年龄、性别等特征，以及进行人脸比对和活体检测等应用。

人脸识别的流程

人脸检测：通过图像或视频中的像素信息，检测出图像中的人脸区域，并将其与其他物体进行区分。

人脸对齐：将检测到的人脸区域进行对齐，以确保在后续的特征提取和匹配过程中具有一致的标准。

特征提取：从对齐后的人脸图像中提取出具有代表性的特征向量，通常使用的是基于机器学习或深度学习的特征提取方法。

特征匹配：将提取的特征向量与已知的人脸特征进行比对，以确定其身份或与其他人脸的相似度。

身份验证/识别：根据特征匹配的结果，进行身份验证或识别。身份验证是将待识别的人脸与已知的身份进行比对，确定其是否为指定的身份；而识别是将待识别的人脸与已知的人脸库中的多个身份进行比对，确定其最有可能的身份。

随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。

1、场景分类

• 人脸识别：安防监控识别、人脸门禁、明星脸、VIP身份识别等等
• 人证对比：金融领域身份认证、考勤打卡、登机安检、考试身份认证等等
• 人脸编辑：人脸美化、人脸贴纸等特效等等
• 人脸验证：刷脸支付、找回密码、通过人脸安全登录系统等等

1. 人脸编辑

随着短视频、直播的流行，人像美化技术现在越来月成熟，现在可以通过人脸美化、编辑把人脸的关键点检测出来，然后进行放大眼睛、美白皮肤、瘦脸等操作，还可以增加一些贴纸效果。让从事直播、短视频的朋友变得更加赏心悦目。

2、认证对比

认证对比主要是把人脸图像和身份证上的信息进行对比，来验证人脸图像是否身份证上的本人。

这种业务系统的流程一般都是先在业务系统对人脸、个人证件的采集，然后在登陆系统、支付场景等使用前端图像和服务器上的图像进行对比，来验证身份。

3、金融领保险应用

3.1 金融行业

在互联网金融行业当中，可以通过人脸的识别来针对客户开展办卡业务。简单流程如下：

通过文字、语音引导告知客户正确的操作方法→捕捉人脸（捕捉清晰的正脸）→活体验证（验证是否是真实操作的人）→照片对比（照片和身份证对比）→完成（完整认证）

3.2 保险行业

通过人脸识别可以有效缩减办理流程从而节约时间成本（省去去带身份证、户口本等麻烦）、缩减流程。另外目前人脸识别技术很成熟了所以安全性更高，身份认证可以达到准确无误。

4、安防交通领域

4.1 公园景点人脸识别闸机

有了人脸识别技术实现了公园景点的门禁智能化管理，方便了景点入园的管理，也大大提高了进入景点认证效率和提升了游客体验。

4.2 高铁站进站人脸识别闸机

目前高铁进站基本都是采用了非常精准的刷脸进站人脸识别技术。一般都是闸机终端上方有一个摄像头，下方有身份证读取器，扫描人脸和放置身份证的时候进行验证，从而实现验证快速进站的目的，识别准确率非常高，即使化妆也可以正确识别出来。

5、警务领域

5.1 抓拍交通违法

目前大部分城市都启动了人脸抓拍系统，比如红灯亮起的时候，如果有人扔越过停止线，系统就会自动抓拍四张图片和保留15秒视频。最后数据会和公安系统的信息平台打通，可以自动识别出违反交通规则人的身份信息。