ChatPromptTemplate和AI Message的用法
PromptTemplate的用法
落地PC ，AI的“iPhone时刻”要来了？
另一方面，从硬件的维度来看，国海证券曾针对AIPC发表过研报称，目前PC和手机的内存相对较小，对大模型的承载能力有限，而大模型又是达到一定参数量级才会有智能的涌现，因而为了使大模型给用户带来更好的体验，一方面需要对模型进行裁剪和量化，另一方面也需要拔高设备的内存配置，使其在存储、传输和计算方面更加平
【更新】人工智能-55个工具变量汇总（2024年更新）
工具变量是一种在统计学和计量经济学中常用的技术，用于处理因果关系研究中的内生性问题。内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。工具变量的使用可以帮助解决这一问题。各省份公用移动通信基站数量、各省份出台的智能制造规划的政策文件数目。相关的工具变量，希望
虹科分享丨AR与AI融合加速，医疗护理更便捷！
医疗保健行业正在经历转变，其中AR技术的应用涵盖了多个领域。包括手术辅助、医疗示教、手术的虚拟培训、心理健康治疗等领域，此外，AR在医疗护理领域也展示出优势，今天，我们来谈谈，AR如何辅助医生与患者进行医疗护理。
ai绘画 ai模型对显卡的要求
AI是由很多层计算组成的，每一层计算都无差别地计算所有的节点，甚至是对所有的节点的排列组合。如果运行内存不够大，就得把运算好的数据存储起来，放在外存，然后在外存读出没有运算的数据继续算，那这IO就太频繁了，耗时会很大。如果你需要本地炼丹（训练模型），跑ControlNet等，那么建议内存16G以上（
面向 AI 开发者的新型编程语言Mojo
Modular 公司由 LLVM 和 Swift 编程语言的联合创始人 Chris Lattner 创办，Modular AI公司针对这个问题设计了Mojo。
第二章：AI大模型基础知识 2.3 自然语言处理基础
1. 背景介绍1.1 自然语言处理的发展历程自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于让计算机能够理解、生成和处理人类语言。自20世纪50年代以来，自然语言处理技术经历了从基于规则的方法、基于统计的方法到现在基于
人工智能设计的社会影响：如何促进公众参与
1.背景介绍人工智能(AI)已经成为当今世界最热门的话题之一，它正在改变我们的生活方式、工作方式和社会结构。然而，与此同时，人工智能的发展也引发了一系列社会问题和挑战，包括隐私、数据安全、伦理和道德等。为了确保人工智能的可持续发展，我们需要促进公众参与，让更多的人参与到人工智能的设计和决策过程中。在
企业级AI大模型应用中的人工智能道德与法律规范
1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，企业级AI大模型已经成为了各行各业的核心技术，为数字经济提供了强大的支持。然而，与其他技术不同，AI大模型在应用过程中涉及到的道德和法律问题更加复杂，需要企业和研究人员在开发和应用过程中加强对这些问题的关注。本文将从以下几个方面进行阐述：1.1 AI大模型的基
生成式人工智能聊天黑客松导学系列 - 用 Python 构建您的第一个 RAG 应用
点击蓝字关注我们编辑：Alan Wang排版：Rani Sun活动简介在过去半年，我们有数以百计的开发人员使用 Python 结合不同领域的知识构建基于人工智能的聊天应用程序。用户只需要通过简单提问就可以使用 RAG（检索增强生成）从 LLM 模型获取专业的知识回答。我们也从不少传统应用开发者中了解
LiRank: LinkedIn在2月新发布的大规模在线排名模型
LiRank是LinkedIn在2月份刚刚发布的论文，它结合了最先进的建模架构和优化技术，包括残差DCN、密集门控模块和Transformers。
【古诗生成AI实战】之二——项目架构设计
值得注意的是，虽然第三方Word2Vec库通常非常庞大，大约有1GB的大小，并且包含了30万到100万个单字和词汇，但我们的字典大小大约只有7千左右（比如，Bert的词典大小也只有3万）。例如，如果输入序列是[B，床，前，明，月，光，E]，那么我们将这个序列向左偏移一个单位作为训练标签，即目标序列是
AI：132-基于深度学习的涉案人脸图像识别与敲诈勒索嫌疑分析
人工智能（AI）在不同领域的应用不断拓展，其中基于深度学习的人脸图像识别技术在刑事侦查领域具有巨大潜力。本文将探讨如何利用深度学习算法对涉案人脸图像进行识别，并结合敲诈勒索嫌疑分析，以提高刑事侦查效率。同时，我们将提供一个简单的代码实例，以帮助读者更好地理解这一技术的实现过程。
毕业设计-基于深度学习的水面漂浮物目标检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能
毕业设计-基于深度学习的水面漂浮物目标检测算法系统，用于解决水域环境下的目标检测难题。针对水面漂浮物目标检测中存在的遮挡、光照不足和水纹干扰等复杂情况，利用深度学习技术设计了一种高效准确的检测算法。通过对大量水面图像数据集的训练和数据增强技术的应用，提升了目标检测系统的鲁棒性和准确性。实验结果表明，
用 AI 定制龙年红包封面保姆级教程
微信红包封面早已不是什么新奇的东西，相信很多人都做过且领取过，但今年不一样，加上 AI 的辅助，创作一个有创意的出色的红包封面显得更简单了，只要描述好你的需求，丢给 AI，几秒钟就可以直接生成上百个图片，可以从中选择自己满意的。有了 AI，定制红包封面变成了很简单的事情，AI 时代，人人都是超级个体
生成式 AI 系统是否需要 GPU？
人们对用于生成式人工智能部署的 GPU 非常感兴趣，并且有一些充分的理由。然而，在某些情况下，它们过于杀伤力而且太昂贵。
儿时游戏“红色警戒”之“AI警戒”
在《红色警戒》系列即时战略游戏中，“警戒”命令背后的算法原理相对简单但又实用，其核心目标是让单位能够自动检测并反击一定范围内的敌方单位。虽然具体的实现细节未公开，但可以推测其基本逻辑如下：1. **区域监控**：- 游戏引擎为每个设置了“警戒”状态的单位设定一个检测半径。- 单位会持续不断地扫描周围
毕业设计-基于深度学习的水面垃圾目标检测系统 YOLO python 目标检测 人工智能 卷积神经网络 机器学习
毕业设计-基于深度学习的水面垃圾目标检测系统的计算机毕业设计。水面垃圾对海洋生态环境和人类健康造成严重威胁，因此快速、准确地检测和识别水面垃圾成为一项迫切需求的任务。本设计采用了YOLOv5算法和深度学习技术，实现了对水面垃圾的自动化检测和分类。通过训练深度学习模型，将水面图像输入系统，实现对塑料瓶
从基础到高级：AI大模型开发的技术栈
1.背景介绍AI大模型开发的技术栈是指一系列用于构建和训练大型人工智能模型的技术和工具。这些模型通常涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。随着数据规模的增加和计算能力的提高，AI大模型的性能和应用范围不断扩大。本文将从基础到高级，详细介绍AI大模型开发的技术栈。1.1 背景AI大模型开
Gemini VS GPT-4，当前两大顶级AI模型实测
Gemini的发布，表明“谷歌真正加入了人工智能竞赛”，这是自ChatGPT发布以来，第一次有另一家公司的大模型可以与Open AI最先进的模型相媲美。
