人工智能入门教学——AI代理（AI Agent）
人工智能入门教学——AI代理（AI Agent）。
人工智能（第 3 版）第一章课后题
因此，这里存在思维与智能的混淆的问题。专家系统不仅仅是构建该系统的专家的知识的总和，它包含大量领域相关的知识（可以是有关特定问题领域的知识，如医疗诊断；也可以是 人类努力开拓领域的相关知识，如确保核电站安全操作的控制机制），并且允许领域知识分层，还可以发展成为存储了若干专家知识的知识库。人们眼中的A
Stable Diffusion的入门介绍和使用教程
使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它，如下图所示。看完本文希望你已经知道了如何使用Stable Diffusion以及它具体工作的原理，如果你对他的处理流程还有疑问，可以通过自定义处理管道来深入的了解他的工作流程，希望本文对你有所帮
【人工智能课程】计算机科学博士作业二
使用TensorFlow1.x版本来实现手势识别任务中，并用图像增强的方式改进，基准训练准确率0.92，测试准确率0.77，改进后，训练准确率0.97，测试准确率0.88。2 读取数据集3 创建占位符① TensorFlow要求您为运行会话时将输入到模型中的输入数据创建占位符。② 现在要实现创建占位
智能能源：如何利用人工智能提高风能发电效率
1.背景介绍风能是一种可再生、环保、可持续的能源，其核心设备为风力发电机。随着全球气候变化的加剧，风能成为了应对气候变化的重要一环。然而，风能发电的效率仍然存在较大的差距，这导致了人工智能(AI)技术的应用。本文将探讨如何利用人工智能提高风能发电效率，从而提高风能在能源市场中的竞争力。2. 核心概念
【人工智能：现代方法】第19章：样例学习
（decision tree）：将属性值向量映射到。：根节点到true叶节点的路径上的属性-值测试形式。不存在一种表示方式使得任何函数都能被有效地表示。：对一个样例的分类结果能产生最大影响的属性。所有的决策树将空间分割为。，即与坐标轴平行的方框。根据输入有3种类型的。（即“决策”）的函数。
阿里云推出第八代企业级实例 g8i：AI 推理性能最高提升 7 倍、可支持 72B 大语言模型
1 月 11 日，全球领先的云计算厂商阿里云宣布推出第八代企业级通用计算实例 ECS g8i，这也是国内首款搭载第五代英特尔至强可扩展处理器（代号 EMR）的云计算产品。依托阿里云自研的「飞天+CIPU」架构体系，ECS g8i 实例的整机性能最高提升 85%，AI 推理性能最高提升 7 倍，可支撑
AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南
ChatGPT是一款通用人工智能（AI）工具，使用过它的人都能感受到它的魅力。AI并不是一个新事物，它在全世界都发展很多年了，但在ChatGPT诞生之前，我们的AI只能算垂直AI，比如AlphaGo，它下围棋能打败人类的世界冠军，但如果你用它下象棋就不行了。而ChatGPT和现在的大模型工具是完全不
[AI]文心一言爆火的同时，ChatGPT带来了这么多的开源项目你了解吗
ChatGPT。
广州大学人工智能原理-实验三-推理系统
广州大学人工智能原理-实验三-推理系统
【Unity6.0+AI】Unity版的Pytorch之Sentis-把大模型植入Unity
Sentis 是一个用于人工智能模型的本地推理引擎（神经网络推理库），它利用终端用户设备上的计算，而不是云服务器。它可以在任何可以部署 Unity 运行时的地方运行。可以使用 Sentis 将训练有素的神经网络模型导入 Unity，然后在 Unity 支持的任何平台和编辑器中本地实时运行这些模型。您
AI股票崩盘预测模型(企业建模_论文科研)ML model for stock crash prediction
在美国，FICO 评分，通常称为信用评分，是一个三位数的数字，用于评估一个人在获得信用卡或贷方贷款时偿还信用的可能性。这种大量抛出证券的现象也称为卖盘大量涌现。用户输入股票名字，软件自动输出股票信用分数，散户和机构就可以购买信用分数高的股票，避开信用分数低的股票，进而减少投资风险。我方模型可以部署到
【AI】Pytorch 系列：学习率设置
lr_lambda(function or list)- 一个计算学习率调整倍数的函数，输入通常为 step，当有多个参数组时，设为 list。
人工智能 | 自然语言处理的发展历程
**自然语言处理技术**，简称**NLP**，是计算机科学中的一个重要研究领域。自然语言处理技术的发展历程从20世纪50年代开始，经过了多个阶段，并不断地迭代发展，如今已经成为信息技术领域中的重要一环。
穿戴式设备？嵌入式系统？智能助理？#竞赛作品展示 AI PC 是流动的
我们不再受限于传统桌面或笔记本电脑的物理界限，人工智能和个人电脑的功能性正在无缝融合，逐渐形成一个动态的技术生态系统。在这个全新的生态系统中，AI PC能理解用户的需求、习惯和偏好，不再是一个单一的、固定的设备，而是一个流动的、适应性强的平台。想象一下，AI PC 有可能是一个穿戴式设备、一个嵌入式
MoE-LLaVA:具有高效缩放和多模态专业知识的大型视觉语言模型
MoE-LLaVA利用了“专家混合”策略融合视觉和语言数据，实现对多媒体内容的复杂理解和交互。
AI前沿论文速递 24.01.23
AI前沿论文速递，github高星论文
AI+城市运行“一网统管”建设白皮书，核心建设目标和内容
一网统管”是指依托智能城市运行管理中心的实体化运作，以物联网、大数据、人工智能、区块链等现代信息技术为手段，对城市运行进行全域的即时分析、指挥、调动、管理，实现对城市运行中各类事项“一网打尽”、城市治理“一屏通览”。AI+城市运行“一网统管”建设的目标是：通过建设智能城市运行管理中心，实现对城市运行
AI智能问答系统（2）：技术架构
（4）CPU后端CPU后端 'cpu'是性能最低但最简单的后端，所有运算均在普通的JavaScript中实现，这使它们的可并行性较差，这些运算还会阻塞界面线程。CPU后端对于测试或在 WebGL不可用的设备上非常有用。
AI生活，由元开始
对于普通人来说，尤其是非IT从业人士，虽然AI已经成为新闻报道中耳熟能详的科技主题词，但除了在聊天应用中与语音助手互动之外，大型AI模型往往并不常见，而人形机器人更是尚未走进我们的日常生活。我们正站在一个技术日新月异的时代，未来AI生活将更加普及，而我们也需要在技术发展的同时，保障数据隐私、解决伦理
