【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
这是一个由Google Brain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算并自动计算梯度。此外，TensorFlow还提供了一组丰富的工具，用于可视化模型的结构和性能。：这是一个由Face
自主行为与人工智能：创新与创造的新境地
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。自主行为(Autonomous Behavior)是指计算机系统在没有人类干预的情况下，能够自主地做出决策和行动的能力。自主行为与人工智能密切相关，因为自主行为是人工智能系统实现创新
CSDN 年度总结｜知识改变命运，学习成就未来
回顾 2023 恒川的编程之旅一、这一年的日常内容1. 每天坚持做一道力扣2. 每天传码云3. 每天坚持背单词4. 坚持写博客5. 坚持跑步锻炼二、这一年的学习历程23年1月到4月23年5月到6月23年7月23年8月23年9月23年10月23年11月23年12月三、这一年取得的成就四、关于编程的新年
【蓝桥杯】【嵌入式组别】第九节：MCP4017编程设计
上图所示是MCP4017芯片的电阻网络，其实它内部改变电阻的方法十分简单，就是通过闭合不同的开关来实现的。在本竞赛开发板上是通过IIC总线实现CPU向本芯片发送数据的，告诉芯片要打开多少开关，打开哪几个开关，从而变成多少的阻值这样一个目的。由于目前有两个ADC1的管脚（对应不同的通道），所以要把AD
10 个免费的 AI 图片生成工具分享
原文：在人工智能（AI）图像生成技术的推动下，各类AI图片生成网站如雨后春笋般涌现，为我们的日常生活提供了丰富多彩的视觉体验。
【投稿】计算机-AI相关期刊/会议了解和推荐
计算机人工智能领域和数据挖掘领域发论文推荐期刊和会议
【人工智能概论】 自注意力机制（Self-Attention）
自注意力机制（Self-Attention）
LightGBM模型详解
1.背景 LightGBM 是微软开发的 boosting 集成模型，和 XGBoost 一样是对 GBDT 的优化和高效实现，原理有一些相似之处，但它很多方面比 XGBoost 有着更为优秀的表现。官方给出的这个工具库模型的优势如下：更快的训练效率低内存使用更高的准确率支持并行化学习可处理大规模
python之AI视频去码&图片修复CodeFormer，把你的老照片变漂亮
CodeFormer是由南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab在NeurIPS 2022上提出的一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型。该方法基于预训练VQGAN离散码本空间，改变复原任务的固有范式，将人脸复原任务转成Code序列的预测任务，大幅度降低了复原任务映射的不确定性
Jetbrains ai assistant激活后仍无法使用，怎么回事？
以上是用了ai assistant激活码后报错的原因，解决不了，最后还是用了账号后才可以使用ai assistant。上图是已经激活成功了，但是在右侧这里打开ai assistant不可用。
第四章：AI大模型的主流框架 4.4 MXNet
1.背景介绍1. 背景介绍MXNet是一个开源的深度学习框架，由亚马逊和Apache软件基金会共同维护。MXNet的设计目标是提供高性能、高效率和高度灵活的深度学习框架。MXNet支持多种编程语言，包括Python、R、Scala、Julia和MATLAB等，并且可以在多种计算平台上运行，如CPU、
解释性人工智能（XAI）
同样，在金融领域，决策树或神经网络等模型的输出结果可能会影响到人们的投资和贷款等决策，如果这些决策不能被理解或解释，就难以建立起用户对AI系统的信任和依赖。而XAI技术可以提高AI系统的可解释性，帮助用户理解AI系统的决策和行为，增加对AI系统的信任度和透明度。例如，在司法系统中使用AI进行罪犯判定
跨镜头跟踪（多源跟踪）方案
对于多个镜头下对于目标物体的持续跟踪，需要跨镜头跟踪算法来解决 譬如当目标从一个镜头切换到另一个镜头，会出现目标跟丢的情况。 本篇以2个相机拍摄的目标跟踪场景为例。考虑涉及两种场景：（1）两台相机存在重叠区域；（2）两台相机不存在重叠区域。。
PyTorch的10个基本张量操作
本文将介绍一些Pytorch的基本张量操作。
机器学习工程师在人工智能时代的角色
在当今的数字时代，人工智能（AI）已成为许多行业不可或缺的一部分。从流程自动化到增强客户体验，人工智能具有改变企业的巨大潜力。这一变革性技术的核心是机器学习，该领域专注于开发算法，使计算机系统能够在无需明确编程的情况下学习并做出预测或决策。机器学习工程师在各种应用中实施和部署机器学习模型方面发挥着至
云微呼AI外呼：革新传统客户沟通方式的智能利器
AI外呼是一种利用人工智能技术，实现自动化电话拨打和信息传递的系统。通过语音识别、自然语言处理等技术，AI外呼可以模拟人类的语音交互，为客户提供个性化的服务和解决方案。与传统的人工外呼相比，AI外呼更加高效、精准，能够大大提升客户沟通的效率和质量。随着人工智能技术的不断发展和应用，AI外呼必将成为未
人工智能与数据分析：新时代的趋势和机会
在当今数字化和信息化的时代，人工智能（AI）和数据分析作为两大前沿技术，正迎来新时代的挑战与机遇。本博客将深入探讨人工智能与数据分析的融合，分析未来的发展趋势，并通过具体的场景展示它们在不同领域中的应用。
AI之DL：人工智能领域—深度学习的发展历程之深度学习爆发的三大因素、探究DL为什么耗算力
针对梯度消失等问题，算法进行了优化。，比如深度神经网络的梯度消失问题，神经网络长期以来存在的问题是梯度消失，即在反向传播过程中，每一层都乘以激活函数的导数值，如果这个导数的绝对值小于1，经过多次乘法后梯度很快趋近于零，导致前面的层无法得到有效的更新。：如图是基于TensorFlow 的分布式学习的效
意法半导体人工智能工具——NanoEdge AI Studio使用相关
使用意法半导体的人工智能工具——NanoEdge AI Studio需要的软件：NanoEdge AI Studio、 STM32CubeMX、STM32CubeIDE。这三款软件都可以在st.com中搜索找到，请提前下载。NanoEdge™ AI Studio*（NanoEdgeAIStudio）
GitHub：HairCLIP AI换发型 项目部署
通过文本和参考图像设计你的头发(CVPR2022)
