手把手教安装部署AI SadTalker
AI SadTalker 图片+音频合成视频文件
【Python】科研代码学习：十四 wandb (可视化AI工具)
【wandb官网】wandb是的缩写（w and b）核心作用：可视化重要参数云端存储提供各种工具可以和其他工具配合使用，比如下面的等等可以在里面使用matplotlib貌似是的上位替代。
C++ AI 编程助手
这两年 AI 发展迅猛，作为开发人员，我们总是追求更快、更高效的工作方式，AI 的出现可以说改变了很多人的编程方式。AI 对我们来说就是一个可靠的编程助手，给我们提供了实时的建议和解决方案，无论是快速修复错误、提升代码质量，或者查找关键文档和资源，AI 作为编程助手都能让你事半功倍。
AI检测绕过神器大揭秘，让你轻松逃脱监控
一、引言身为书写工作者，我深知AI检测对我们的重要性。数字化浪潮中，众多人士用AI技术审查文本信息。然而，有时我们也期望能避免这类检测维护个人隐私及创作自主权。以下便为您带来九款可以避开AI检测的实用工具，助您摆脱AI监控的困扰。二、工具一：文字替换器文本替换器作为一种巧妙的工具
【人工智能Ⅰ】实验9：BP神经网络
整体代码和准确率计算结果如下图所示，其中图1为整体代码，图2为计算的准确率结果（分类的准确率为0.7）。整体代码、标签对比结果和混淆矩阵结果如下图所示，其中图1为整体代码，图2为程序输出的标签对比结果，图3为程序输出的混淆矩阵结果。整体代码和直方图可视化结果如下图所示，其中图1为整体代码，图2为花萼
AI大模型应用入门实战与进阶：AI大模型在内容审核中的应用
1.背景介绍内容审核是指对互联网上的内容进行审核的过程，主要包括文本、图像、音频和视频等多种形式的内容。随着互联网的普及和用户生成内容的增加，内容审核的重要性也不断提高。人工审核不能满足需求，因此需要借助人工智能技术来自动化审核。AI大模型在内容审核领域具有广泛的应用前景，可以帮助企业和组织更有效地
知识图谱：人工智能的“核心驱动力”
人工智能（AI）作为21世纪的前沿技术，已经深入到我们生活的方方面面。从健康码、人脸识别到智能家居，AI正以前所未有的速度改变着世界。在电影中，AI的发展带来了“智械危机”、“天网”、“终结者”等概念，而在现实生活中，AI则更多地扮演着便利我们生活的角色。例如，谷歌、亚马逊等公司的智能助手，以及各类
微软联手清华，AI注释让文本到图像生成更符合人类偏好
本研究展示了利用人类偏好数据集来精细调整文本到图像生成模型的潜力，增强了生成图像与文本提示之间的一致性。尽管取得了进展，现有的人类偏好数据集要么构建成本过高，要么在偏好维度上缺乏多样性，限制了其在开源文本到图像生成模型指导调整中的应用，并阻碍了进一步的探索。为了应对这些挑战并通过指导调整促进生成模型
2024 年“认证杯”数学建模 D题 AI 绘画带来的挑战
建立数学模型对图片进行评分以评估其由AI绘图软件生成的可能性是一个挑战性问题。一个可能的方法是利用计算机视觉和机器学习技术来提取图片的特征，并使用这些特征来训练一个分类模型，区分由AI生成的图片和由人类设计师生成的图片。当从几何角度来审视 AI 绘画时，我们可以关注一些常见的几何原理和规则，例如平行
基于Ollama+AnythingLLM搭建本地私有知识库系统
本文介绍了LLM在落地应用中的不足，并引入了RAG框架和原理，以及RAG在私有知识库建设中的重要作用。并以Ollama和AnythingLLM为实现手段，构建了并测试了本地知识库，测试结果表明，有了RAG的加持，LLM的回答结果更加贴切，有效。
Ubuntu22.04_AI环境部署_CUDA_cuDNN9_cuDNN8
>cuda11.6版本在安装时不提供samples，需要去到github上面下载。注意：以下cd的路径文件，请切换到自己文件系统的目录下进行！以上适用于v8的cuDNN，通过下载tar文件的方式配置环境变量。我们已经安装了显卡驱动程序和CUDA;注意：切换到该文件所在目录下运行！如果系统还没有安装z
5款免费且出色的ai智能ppt制作软件，值得拥有！
如果说2023是AI崛起的元年，那2024无疑是AI应用的真正元年，人们对AI技术逐渐回归理性，关注的焦点也从产品层转向应用层，探索AI如何更好地赋能业务，或是重塑工作流程，让AI真正为自己所用。在数字化盛兴的当下，PPT演示文稿成为了我们生活学习和工作中的重要角色。但是，制作一份专业且引人入胜的P
生成式 AI：使用 Pytorch 通过 GAN 生成合成数据
为了欺骗鉴别器，生成器的目的是学习真实数据的分布并生成无法与真实数据区分开的合成数据。这里的一个问题是，对于相同的输入，它总是会产生相同的输出（想象一个图像生成器产生真实的图像，但总是相同的图像，这不是很有用）。这些图像生成和语言模型需要复杂的空间或时间复杂性，这增加了额外的复杂性，使读者更难理解
AI开发初体验：昇腾加持，OrangePi AIpro 开发板
因为工作需要，以及个人兴趣，本人经常购买开发板进行调试、学习，但具备AI计算的开发板，本人尚未体验过，究其原因，是因为自觉知识储备可能无法胜任AI的开发工作。然而，在体验了OrangePi AIpro 开发板之后，却大大改变了我的看法——AI时代，真的已经来临！OrangePi AIpro 开发板是
蓝桥杯人工智能赛道进阶重点及笔记（持续更新）
集成学习、随机森林、模型优化、KMean聚类模型等模型相关的题目讲解
20240520 每日AI必读资讯
11%搜索结果通过生成式人工智能技术计算，提供更准确、有条理的答案，拓展用户任务完成能力。- 算力不够用，承诺给超级对齐团队的20%缺斤少两，导致团队逆流而行，但也越来越困难。- 具备盲模式控制核心，可在未知环境中继续运行，视觉传感器降级或失效时依然有效。- 安全不重视，对AGI的安全治理问题，优先
【AI大模型】Embedding模型解析 文本向量知识库的构建和相似度检索
在大模型中，"embedding"指的是将某种类型的输入数据（如文本、图像、声音等）转换成一个稠密的数值向量的过程。这些向量通常包含较多维度，每一个维度代表输入数据的某种抽象特征或属性。Embedding 的目的是将实际的输入转化为一种格式，使得计算机能够更有效地处理和学习文本Embedding在自
【IEEE会议征稿】第六届IEEE物联网、自动化和人工智能国际学术会议（IoTAAI 2024）
会议旨在拓展国际科技学术交流渠道，搭建学术资源共享平台，促进全球范围内的科技创新，提升中外学术合作。会议还鼓励不同领域研究前沿的信息交流，连接国内外最先进的学术资源，将研究成果转化为产业解决方案，汇聚人才、技术和资本，推动发展。所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录
MTEB排行榜上AI Embedding模型大盘点
下面，我将为大家整合目前市面上一些优秀的embedding模型，以及它们的相关信息和链接，希望能帮助到对这一领域感兴趣的朋友。Voyage团队认为业界对嵌入模型的重视程度远远不够，因此他们投入了5年时间，收集了海量的训练数据和预/后处理方法，打造出了SOTA的嵌入模型。网易有道开源的BCEmbedd
毕业设计：基于深度学习的遥感影像水体提取系统 人工智能 语义分割
毕业设计：基于深度学习的遥感影像水体提取系统通过结合深度学习和计算机视觉技术，设计了高效准确的水体提取算法，能够自动识别并提取遥感影像中的水体区域。为解决遥感影像水体提取问题提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。无论您对深度学习技术保持浓厚兴趣，还
