【C++】string模拟实现
本篇博客主要内容：实现string类的基本功能。string使用很快就讲完了，但是光会用string还不够，在面试中，面试官总喜欢让我们自己来模拟实现string类，包括string类的构造、拷贝构造、赋值运算符重载以及析构函数等等内容。所以，我认为string类的自实现还是有必要讲一下的。本篇博客
【C语言】插入排序
详细讲解了直接插入排序和希尔排序的具体流程
[JAVASE] 类和对象(五) -- 抽象类和接口
本篇 介绍了 java 中的 抽象类和接口, 具体 描述了 他们的定义, 实现, 作用以及 注意事项. (抽象类和接口的注意事项是重点!)欢迎分享, 感谢阅读!
【C++初阶】—— 类和对象 (上）
本章是类和对象的第一课，我们来简单了解了类的基本概念和特性和`this`指针，`this`指针对后面用处很大，类在C++是很重要的，希望大家能打好基础！让我们愉快的学习吧！
【C++】智能指针
C++中的智能指针是一种用于管理动态分配的内存的机制，它们可以自动地处理内存的分配和释放，从而减少内存泄漏的风险。智能指针提供了一种安全而方便的方式来管理动态分配的内存，而不需要手动调用 new 和 delete 操作符。
【文末附gpt升级秘笈】GPT-4级别AI系统的主要应用场景
GPT-4级别的AI系统安全性保障是一个复杂且多层面的任务，涉及到数据隐私、模型输出控制、恶意利用防范以及伦理规范等多个方面。以下是对GPT-4级别AI系统安全性保障的详细分析和建议：一、数据隐私保护二、模型输出控制三、恶意利用防范四、伦理规范与监管综上所述，GPT-4级别的AI系统安全性保障需要从
【GPT-4o】令人瞩目的GPT-4o：预见性AI的新时代
GPT-4o是OpenAI最新的旗舰语言模型，结合了多模态处理能力和显著改进的语言生成和理解技术。与之前的版本相比，GPT-4o不仅可以处理文本，还能处理音频、图像和视频输入，使其在复杂的多任务环境中表现出色。
AI 写 SQL 真的靠谱吗？腾讯游戏在 AI+ 湖仓一体的实践
作者：腾讯游戏数据技术负责人 刘岩腾讯游戏是全球领先的游戏开发和运营商，其数据团队拥有十余年、700+ 款大型游戏的数据工作沉淀。复杂的业务环境下，腾讯游戏数据团队每年需要处理超过 3 万个数据提取需求，SQL 编写需要耗费大量时间和精力，如何提升效率成为了一个关键问题。本文介绍了腾讯游戏数据团队如
微信公众号订阅号（未认证）接入chatgpt最新gpt-4o模型实现AI聊天详细教程（免费体验）
众说周知，微信未经过认证的订阅号在接口权限上面有非常大的限制，例如：只能回复用户消息而不能主动推送；回复消息只能在三次微信推送的15秒内；回复用户消息有字符限制等等。这里主要是为了平衡国内调用openai接口的速度和微信公众号限制。可关注公众号体验微信公众号订阅号（未认证）接入gpt-4o模型实现A
AI生成PPT用什么软件？告别PPT熬夜，9款工具让你效率翻倍
而现在这篇文章就为大家带来一个全新的解决方案，想了解的小可爱可以看看这些AI生成PPT的免费软件，让你们的工作变得轻而易举。正如其名，它以快速制作PPT为特色，提供AI智能生成PPT功能，输入主题即可迅速生成大纲，支持多种排版思路。【迅捷PPT】内置丰富模板，支持软件内编辑，轻松修改文字、图表和图片
【人工智能】第一部分：ChatGPT的基本概念和技术背景
ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的对话生成模型。GPT系列模型的核心是Transformer，它是一种专门用于处理序列数据（如自然语言）的深度学习模型。通过自注意力机制，Transformer能够有效捕捉和
2024盘古石取证比赛（IPA+人工智能）
人工智能部分分为声音模型和AI换脸，在火眼中如果找到对应路径，在虚拟机中可以较容易找到答案，主要考察信息检索能力。难点在于第五题的逆向分析，要考虑如何还原换脸视频。这题感觉和ctf比赛的逆向题目流程一模一样——反编译，反混淆，修改文件头进行修复……IPA部分IPA这些题目和手机取证差不多，都是在数据
探索OpenNVR: 实时视频监控与AI智能分析的开源利器
探索OpenNVR: 实时视频监控与AI智能分析的开源利器项目地址:https://gitcode.com/WilsonDhChen/opennvrOpenNVR是一个强大的、基于Linux平台的开源网络视频录像机（Network Video Recorder）解决方案，专为实时视频监控和人工智能智
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）
另一方面，随着技术的不断进步和应用需求的不断增加，NLP和CV之间的交叉和融合也会逐渐增多。因此，未来几年内，企业和技术公司可能会更加注重NLP和CV技术的整合和创新。例如，NLP需要解决语言本身的复杂性和动态性，而CV需要处理图像和视频数据的多样性和不确定性。总之，未来几年内，NLP和CV之间的竞
提高 AI 训练算力效率：蚂蚁 DLRover 故障自愈技术的创新实践
本文来自（花名长凡）在 2024 全球开发者先锋大会(GDC)的分享——《DLRover 训练故障自愈：大幅提升大规模 AI 训练的算力效率》。
毕业设计：基于卷积神经网络的古诗词生成系统 人工智能
毕业设计选题：基于深度学习的古诗词生成系统的毕业设计。该系统利用深度学习模型，结合自然语言处理和生成技术，能够自动生成符合古诗规律和风格的诗句。通过对传统古诗的学习和分析，系统能够生成具有艺术性和创新性的古诗作品。这项毕业设计为计算机领域的毕业生提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术对
2024年5月第四周LLM重要论文总结
本文总结了2024年5月第四周发表的一些最重要的LLM论文。这些论文的主题包括模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。
怎么用AI生成PPT演讲稿？这六个AI工具值得一试
不如来试试用ai制作PPT吧，只要输入关键词，就能完成制作，还有大量创作模板可选，轻松就能打造出精彩的文稿作品。花了好多时间赶制出来的PPT，却总觉得内容过于平淡，或者设计缺乏新意？了，在它们的帮助下，我们可以在各个场景中制作出既美观又实用的演示文稿。◔结合了自然语言处理的技术，可以根据语言描述自动
UVR5：AI驱动的人声与伴奏分离软件下载及详细操作教程
AI人声伴奏音频分离软件Ultimate Vocal RemoverUVR5（Ultimate Vocal Remover）是一款功能强大的伴奏制作/人声提取工具，其表现不仅优于RX9、RipX和SpectraLayers 9等同类工具，而且它提取出来的伴奏已经无限接近原版立体声。UVR5 v5.6
