LLM 加速技巧:Muti Query Attention

MQA 是 19 年提出的一种新的 Attention 机制,其能够在保证模型效果的同时加快 decoder 生成 token 的速度。在大语言模型时代被广泛使用,很多LLM都采用了MQA,如Falcon、PaLM、StarCoder等。

主流AI服务——大专生新就业之路

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关于人工智能与智慧农业的调研报告

关于人工智能与智慧农业的调研报告 1.智慧农业背景:关于智慧农业的现实背景,世界的农业正在向智慧农业转型,智慧农业的应用模式就是将现代化的人工智能机械运用到基础农业的生产工作中。目前看来,我国的农业一方面的特点是出入自由、生产灵活、具有一定土地规模;另一方面,农业的生产模式也存在一定的

一本书讲透ChatGPT,实现从理论到实践的跨越!大模型技术工程师必读

OpenAI 在 2022 年 11 月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景,在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平,不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得 ChatGPT 在推出之初就受到广大用户的欢迎,被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所

迈向AI时代:掌握Python编程与ChatGPT的强强联手

随着人工智能技术的飞速发展,编程已经成为了越来越多人必备的技能之一。而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,更是受到了广大初学者的青睐。如今,借助ChatGPT这样的自然语言处理模型,我们可以更加轻松地学习Python编程。本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具,系统全面地讲解了零基

Claude 3家族惊艳亮相:AI领域掀起新浪潮,GPT-4面临强劲挑战

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AI探索实践1- 使用大模型情感分析

在最近几年,深度学习在自然语言处理领域取得的突破性进展,已经彻底改变了我们理解和挖掘文本数据的方式。特别是在情感分析这一具有挑战性的任务上,大模型证明了其无与伦比的能力。深度学习的核心理念在于通过模仿生物神经网络的结构和功能,构建能够进行复杂非线性变换的人工神经网络。这些网络由多层神经元组成,能够自

2023微博AIGC算法工程师一面 面试题

介绍实习项目, 聊的比较详细,但是我实习项目限制比较多,做的不够深入。IOU是交并比,图像的交集除以图像的并集 变种: GIOU DIOU CIOU。

AI辅写疑似度学校查不查:深度探讨与应对策略

随着AI技术的不断发展,未来可能会有更加智能和高效的检测工具出现,这也将对学生的学术写作带来新的挑战和机遇。如果学校使用AI辅写疑似度检测工具,那么学生可能会面临一些不利的影响,如论文被拒绝、受到纪律处分等。因此,学生需要了解所在学校的相关规定和政策。虽然一些学校可能会使用AI辅写疑似度检测工具来检

AI:148-开发一种智能语音助手,能够理解和执行复杂任务

AI:148-开发一种智能语音助手,能够理解和执行复杂任务在人工智能领域的不断发展中,语音助手已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而,随着对智能助手功能需求的不断增加,我们需要更为智能和灵活的语音助手,能够理解并执行复杂的任务。本文将探讨开发一种具备这一能力的智能语音助手,并提供相应的代码实例

论文AI高风险如何降低【解决方案】

综上所述,降低论文AI的高风险需要我们从多个方面入手,建立严格的训练数据集、增强AI的逻辑推理能力、引入人类专家指导与审核、建立反馈机制、提高透明度与可解释性、注重伦理与法律规范以及加强跨学科合作与交流。通过这些措施的实施,我们可以更好地发挥AI在论文写作中的优势,同时降低其带来的风险和负面影响。论

星宸科技SSC369G 双4K高性价比AI IPC方案

SOC内置集成一个64位的四核RISC处理器,先进的图像信号处理器(ISP),高性能的H.265/H.264/MJPEG视频编解码器,双核智能处理单元(IPU),四核数字信号l处理器(DSP)以及高速I/O接口,如PCIe、USB3.1和千兆以太网。*支持一组USB3.1可以用作HOST也可用作DE

探索论文查重中的AI辅写疑似度:挑战与解决之道

总之,降低论文查重中的AI辅写疑似度需要我们全面考虑多个方面,包括了解AI辅写工具的工作原理、合理使用这些工具、优化论文结构和语言表达、利用查重软件的特性、关注新趋势、提升自我写作能力以及审慎对待查重结果。只有这样,我们才能在保持学术诚信的同时,充分利用AI辅写工具带来的便利,写出高质量、低疑似度的

AI智能问答系统(2):具体实现

编写HTML文件index.html,在上方文本框中显示介绍尼古拉·特斯拉的一篇文章信息,在下方文本框输入一个和文章内容相关的问题,单击“search”按钮后会自动输出显示这个问题的答案。然后利用SQuAD2.0数据集,和神经模型MobileBERT学习文章中的知识,然后在表单中提问和文章内容有关的

谷歌发布AI新品Gemini及收费模式;宜家推出基于GPT的AI家装助手

谷歌宣布将原有的AI产品Bard更名为Gemini,开启了谷歌的AI新篇章。同时推出了强化版的聊天机器人Gemini Advanced,支持更复杂的任务处理,提供了两个月的免费试用,之后将以每月19.99美元的价格进行收费。Gemini不仅整合了谷歌旗下众多产品的AI功能,还推出了专为移动端设计的应

分享一本好书《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》

仅仅发布 5 天,ChatGPT 就吸引了 100 万用户——当然,数据不是关键,关键是其背后的技术开启了新的 AI 狂潮,成为技术变革的点火器。他们关于本书的书评如下。书如其名,这是一本有关大模型应用开发的极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领大家快速了解 GPT-4

深度解析Sora的核心技术

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Java程序员转到AI大模型开发的路线

在转行过程中,除了技术层面的准备,还需要逐渐建立起AI产品思维,思考如何将模型转化为可行的产品和服务,这可能涉及与产品经理、数据工程师、运维工程师等多个角色协同工作。同时,保持对行业标准和法规的关注也是必不可少的。从Java开发转向AI大模型开发,需要系统地学习和掌握一系列新的技术和算法。

人工智能和机器学习中深度学习、自然语言处理、计算机视觉详细介绍和java代码实现、数据模型训练

深度学习深度学习是一种机器学习技术,通过多层神经网络对数据进行学习和表征。使用深度学习库如DL4J(DeepLearning4j)来构建和训练深度神经网络模型。示例代码如下:// 构建神经网络模型.seed(123).list().build();// 准备数据进行训练// 加载和准备训练数据集//