使用黑金ZCU9EG运行xilinxi官方vitis ai例程
打开Vitis-AI-2.0/demo/Vitis-AI-Library/samples 可以看到所有的vitis ai官方例程。如果开发板没有自己的定制化平台，请先参照我的另一篇文章创建自己开发板的硬件加速平台，确保能运行简单的resnet50分类例程。2.进入板子的/usr/share/viti
如何在PS（photoshop）和AI（illustrator）里快速标注设计图尺寸？
尺寸标注是大多数设计师必不可少的细节工作，特别是在一些特定的设计图中，标注至关重要。大部分设计大大都直接用CAD标注，其实只需要借助一些小插件，PS和AI也是完全可以直接搞定常见的尺寸标注的。这是一款超级强大的《》，不管是平面图，还是剖立面，都能一键完成尺寸标注。工具支持一键尺寸标注，选择物体所在图
香橙派Orange AI Pro 评测体验
很高兴，收到官方的评测邀请，去体验一下目前香橙派和华为精心打造的OrangePi AIPro开发板。本次拿到Orange AI Pro体验感还是很不错的，得益于香橙派以及华为的合作，让嵌入式AI的开发变得如此轻松，想必以后会发展的很好。对了，我觉得将这个板子作为智能家居的中控是个非常不错的选择，低功
Spring AI Chat 简单示例
官方文档地址： https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.htmlSpring AI 可以方便 Java 开发者在代码中集成 AI 的功能，通过 Spring 提供的抽象，可以方便的切换不同的AI提供商，Spring AI 是对 AI 的使用，
大学本科生论文需要查aigc吗？哪个平台AI率更高呢！
这是必须要查的， 无论你是否使用了ai辅写都需要做aigc检测。原因很简单，aigc检测的是疑似率。就算是完完整整自己完成的也避免不了会出现aigc疑似语句，要是你的写作风格与众多ai的其中一个相似都会被判定为疑似aigc生成语句。aigc疑似率的检测不像论文重复率检测那么昂贵，便宜到只有一杯奶茶钱
一文搞懂人工智能、机器学习、深度学习和大模型
当我们谈论人工智能（AI），机器学习（Machine Learning），深度学习（Deep Learning），以及大模型（Large Models）时，实际上是在讨论人类如何让计算机学会像我们一样思考、学习和做出决策的技术。但是很多人都分不清他们之间的区别，今天我来给大家讲一下。想象一下，你正在
微软联合领英和讯飞联合Datawhale的AI证书获取教程
大学生的第一张AI领域奖项没必要是图灵奖，先初步了解人工智能，拿个AI Prompt 工程师认证证书和Microsoft 和 LinkedIn 的生成式 AI 职业证书奖励自己继续去学习AI吧。
人工智能：Pytorch，TensorFlow，MXNET，PaddlePaddle 啥区别？
学习人工智能的时候碰到各种深度神经网络框架：pytorch，TensorFlow，MXNET，PaddlePaddle，他们有什么区别？PyTorch、TensorFlow、MXNet和PaddlePaddle都是深度学习领域的开源框架，它们各自具有不同的特点和优势。
【人工智能Ⅱ】实验6：目标检测算法
实验6：目标检测算法一：实验目的与要求1：了解两阶段目标检测模型 RCNN或Faster RCNN模型的原理和结构。2：学习通过RCNN或Faster RCNN模型解决目标检测问题。二：实验内容常用的深度学习框架包括PyTorch和PaddlePaddle等，请选择一种深度学习框架，完成后续实验。2
20240528 每日AI必读资讯
全球 AI 工程师的年收入 TOP 8 的国家分别是：瑞士（20.4 万美元），英国（14.8 万美元），以色列（14.8 万美元），加拿大（11.5 万美元），澳大利亚（11.3 万美元），新加坡（11 万美元），荷兰（9.5 万美元），德国（9.3 万美元）- 可以更改某个物体的颜色、形状或添加
1. 嵌入式与人工智能是如何结合的？
CPU是Arm A57的GPU是128cuda核。
AI赋能 企业智能化应用实践
通过上述策略，小型企业可以在有限的资源下有效地实施AI技术。无论是通过优化云定价、开发语音助手和聊天机器人、实施预测性维护，还是通过自动化客服运营，AI都有助于提升企业的业务流程和运营效率。小型企业应根据自身的实际情况，选择合适的AI应用场景和解决方案，以实现业务目标并提高竞争力。随着AI技术的不断
Spring AI调用OpenAI Stream简单实现一个上下文对话小助手（前后端代码）
简化包含人工智能功能的应用程序的开发，而不会产生不必要的复杂性。简单来说就是封装了调用接口，简化开发。Spring AI 主要提供以下功能：支持所有主要的模型提供商，如OpenAI，Microsoft，Amazon，Google和Huggingface。支持的模型类型包括聊天和文本到图像，还有更多类
AI+RPA 提效变现近万元，人人都可以！
一、近期通过 AI+RPA 提效变现的情况1、通过 CSDN 批量上传资源机器人变现 9375 元。2、AI+RPA 小项目有 63 个小伙伴参加打卡，有数位小伙伴打卡超过 20 天。3、小红书自动写文发文机器人每天自动发文多篇，持续稳定涨粉中。4、RPA 提效小报童推出两天订阅量就突破 160+。
毕业设计：基于深度学习的动作识别算法系统 人工智能
毕业设计：基于深度学习的动作识别算法系统利用深度学习技术和计算机视觉方法，实现了对人类动作的准确识别。通过深入研究动作识别的图像特征提取、卷积神经网络模型构建等关键技术，我们的系统能够在不同的环境和条件下，准确识别复杂的动作，并实时反馈。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生
探索设计模式的魅力：MVVM模式在AI大模型领域的创新应用-打破传统，迎接智能未来
🌟 MVVM基本概念和核心优势在当今数字化的浪潮中，技术的革新与融合正不断推动着软件开发的边界。其中，MVVM（Model-View-ViewModel）模式的出现，为前端开发带来了一种全新的组织代码和思考设计的方式。作为一种软件架构设计模式，MVVM不仅提高了代码的可重用性和可测试性，更让开发者
毕业设计：基于深度学习的行人轨迹预测算法 人工智能
毕业设计：基于深度学习的行人轨迹预测算法 通过训练深度学习模型，该算法能够准确预测行人的未来运动轨迹，为智能交通系统提供重要支持。本研究为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕
【工具】创客贴会员｜万字测评！前沿设计网站创客贴的 AI 文生图效果测评
非常好用的文生图效果，很惊艳！现在有终身会员，可入。
“开源与闭源：AI大模型发展的未来之路“
在当今快速发展的人工智能领域，大模型作为技术进步的重要里程碑，正受到业界和学术界的广泛关注。这些模型以其强大的数据处理能力和学习潜力，为各种应用场景提供了强大的智能支持。然而，大模型的开发和部署并非没有挑战，其中之一便是开源与闭源的选择。开源大模型，以其开放共享的特性，鼓励了广泛的社区参与和协作创新
