AIGC开发 -- AI与数据库的互动示例
以工时统计为示例演示function call与数据库的交互
端侧AI系列之瑞芯微RV1126及RKNN
开始这一切的前提条件是软硬件都已调通OK，可以正常使用的板子，这里主要涉及RKNN及其应用，不涉及硬件驱动调试及系统调试 RV1126简介RV1126基于四核arm Cortex A7 32位内核，集成NEON和FPU。链接: https://notes.z-dd.online/2024/01/09
论文如何快速降低AI率
通过明确写作目的与风格、深入理解研究内容、优化AI工具的使用、强化批判性思维、注重文献引用与参考文献、培养写作技巧以及积极寻求反馈与改进，我们可以更好地优化论文写作过程，确保论文的独特性和原创性。随着人工智能（AI）技术在学术领域的广泛应用，论文写作过程中AI的使用率逐渐上升，这也引发了一系列关于A
AI大模型开发架构设计（1）——LLM大模型Agent剖析和应用案例实战
LLM Agent 可以理解为一个以 LLM 为大脑的智能体(类比人)，集成了规划、记忆、工具使用等能力。当“记忆”非常多时，如何在大量“记忆”力快速找到最相关的那些“记忆”?Auto-GPT 的效果很大程度上归功于它复杂的。工具使用能力-function calling。工具使用能力-Huggin
戴尔科技集团董事长兼CEO，展望AI对未来的重大影响
我们在未来十年回顾这一天时，会发现AI是经济扩张的一个主要因素
AI人工智能对话系统网页版源码系统 附带完整的搭建教程
此外，随着互联网的普及和人们对智能对话系统的需求不断增加，AI人工智能对话系统网页版源码系统也逐渐成为了企业和个人的首选。该系统可以通过网页进行访问和交互，方便快捷地解决用户的问题和需求，同时还可以为企业提供定制化的服务，提高企业的竞争力和用户体验。AI人工智能对话系统网页版源码系统采用了自然语言处
一些用 GPT 翻译的计算机科学/人工智能 PDF 讲义
3D成像.pdf3D成像.pdf3D成像技术.pdf3D成像技术.pdf3D点云分析.pdf3D点云分析.pdfAAAI 2019 笔记.pdfAAAI 2019 笔记.pdfCMU 10.708 概率图模型讲义.pdfCMU 10.708 概率图模型讲义.pdfCMU 15-312 编程语言基础讲
揭秘！阿里云那些你不知道的AI神器，效率提升秘籍在此！
回头看看咱们国内，AI也没闲着，尤其是阿里，动作频频，推了不少东西出来，效果挺好的。其中不少工具真的能大大提高我们的工作效率，可谓是隐藏的AI宝藏啊。
业绩回暖背后，2024阿里云、华为云、腾讯云AI战拉开帷幕
实际上，这里面就有着阿里云权衡的考量，众所周知2022-2023年的很长一段时间内，政企客户的大单，基本上都落到了运营商的手上，这才有了“联通云们”同比翻番的增速，但政企客户在回款（按照政府预算来进行）、定制化上有很多要求，一般云服务商在政企业务上，不得不面临“两难”的窘境，类似问题过去阿里云也遇到
[AIDV] 芯片验证：AI 机器学习在 DV 中的应用及进展
现代硬件设计的功能要求不断增加，这意味着传统的功能验证过程在满足设计上市时间目标方面变得效率低下。大量的事实证明，机器学习 (ML) 模型对于流程主要部分的自动化非常有价值，而这些部分通常占用了工程师的精力；使他们不再需要添加新的覆盖率指标来使设计更加稳健。
如何使用AI大模型进行金融风险预测
1.背景介绍如何使用AI大模型进行金融风险预测作者：禅与计算机程序设计艺术1. 背景介绍1.1 金融风险金融风险是指金融活动中因市场波动、利率变化、违约等原因造成的损失。金融风险管理是金融机构和其他组织在进行金融活动时控制和降低风险的过程。1.2 AI大模型AI大模型是指通过深度学习等技术训练出的能
【日常聊聊】Sora- 探索AI视频模型的无限可能
随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型正成为科技领域的新热点。在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。本文将深入探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响，以期为读者呈现Sora的无限可能性。随着Sor
电商AI开源与闭源：AI大语言模型的技术选型与决策
1. 背景介绍1.1 电商行业的发展随着互联网技术的飞速发展，电商行业已经成为全球经济的重要组成部分。电商平台不仅为消费者提供了便捷的购物体验，还为企业提供了新的商业机会。然而，随着竞争的加剧，电商企业需要不断创新和优化，以提高用户体验和提升运营效率。在这个过程中，人工智能技术发挥了重要作用。
AI人工智能产业发展三大核心趋势：多模态预训练大模型、高质量数据智能、智能算力的崛起
随着ChatGPT引发的大模型创新浪潮的持续涌动，我们正面临着一场可能比工业革命和信息革命更为深刻的人工智能革命。在这一时代背景下，无论是推动大模型从单模态发展到多模态，还是倡导高质量数据和计算新范式，我们都在强调人工智能技术变革的本质——那就是算法、数据、算力这三大基础要素的精巧配合和相互促进。
AI中英文场景OCR识别
使用AI中英文场景OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）识别和提取图像或视频中的文字信息。它可以自动检测图像中的文字，并将其转换为可编辑的文本格式，从而实现对图像中文字的理解和处理
书籍推荐：ChatGPT，大模型的预训练、迁移和中间件编程学习。
这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。
AI大预言模型——ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境应用
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2023的AI工具集合，google和claude被禁用解决和edge的copilot
2023最新AI工具集合，copilot，claude2，Bard
AI论文速读 |【综述】深度学习在多元时间序列插补的应用
普遍存在的缺失值导致多元时间序列数据只有被部分观测，破坏了时间序列的完整性，阻碍了有效的时间序列数据分析。最近，深度学习插补方法在提高损坏的时间序列数据的质量方面取得了显着的成功，从而提高了下游任务的性能。在本文中，对最近提出的深度学习插补方法进行了全面的调查。首先，提出了所有调研的方法的分类，然后
AI辅写疑似度多少正常：探索智能写作边界的七大要素
综上所述，AI辅写疑似度的正常范围是一个相对灵活的概念，受到多种因素的影响。我们应该在追求降低疑似度的同时，关注内容质量、创作伦理和AI技术的未来发展。影响AI辅写疑似度的因素众多，包括模型训练数据、算法复杂度、用户输入指令的明确性、内容领域的特殊性等。为了降低AI辅写疑似度，我们可以采取多种策略，
