【机器学习】基于YOLOv10实现你的第一个视觉AI大模型
本文首先介绍视觉模型在人工智能领域的位置，其次对原理概念初步进行说明，之后对推理与训练过程进行详细阐述，最后通过一个实战例子，用极少的代码行数将笔记本电脑的摄像头改装为实时视频监控，目标是让读者通过读完此文，快速上手YOLOv10技术进行物体目标检测，
在CPU上进行完整版yolov5项目跟练记录
接下来选择模型，由于数据集样本较少，所以选择精度更高的yolov5l，将yolov5-master\models路径下的yolov5l也复制进yolov5-master\catndog目录下，并重命名为yolov5l_cat.yaml。将yolov5-master\data路径下找到128.yaml
Google使用AI改进了 Sheets；开源视觉语言模型llama3v；开源情绪语音模型ChatTTS；
ChatTTS 是一款专为对话场景设计的文本转语音（Text-to-Speech, TTS）模型，特别适用于大语言模型（LLM）助手。AnyNode 是一个集成在 ComfyUI 中的节点插件，利用大语言模型（LLM）的强大功能，根据你的输入生成任何类型的输出。AnyNode 的最大特点是它能够自动
基于深度学习神经网络的AI图像PSD去雾系统源码
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基于微信小程序实现百度AI【EasyDL】的图像识别详细教程
利用微信小程序调用百度AI接口来实现图像识别
【GAN】基础原理讲解及代码实践
生成式对抗网络（GAN ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。
【赠书第26期】AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通
一本书读懂Midjourney绘画，开启AI时代的创意之旅！
大模型智慧之路：探索让AI更聪明的方法
在未来，大模型与我们将会息息相关，那么我们将如何似的大模型更加聪明呢？
AI智能编程新纪元：AI驱动的代码生成技术融入现代IDE，协同代码托管平台与Git的高效仓库管理实践
本文详细介绍了AI智能代码生产、代码生产工具（IDE）、代码托管平台、git本地仓库与远程仓库关联、交互通信等内容。在当今快速迭代的软件开发领域，AI智能代码生产正引领一场编程革命。它与先进的代码生产工具（IDE）融合，不仅重塑了程序员的工作方式，还极大地提升了编码效率。
使用数字人SadTalker创建免费AI主播
虽然这个项目目前的主要研究方向还是基于cuda的脸部训练，生成动态的视频，但如果能够接入语音服务，利用ChatGPT实时生成对话prompt，配合这个项目实时渲染动态视频，那么一个灵动的对话机器人就产生了。它利用封装在预训练脸部GAN中的丰富多样的先验信息进行人脸盲修复。点击 GFPGANv1.4
【AI大模型应用开发】【RAG优化 / 前沿】0. 综述：盘点当前传统RAG流程中存在的问题及优化方法、研究前沿
10个痛点问题，20+优化方法，8个前沿RAG研究。本文我们从RAG的流水线开始，全面梳理了当前传统RAG存在的问题，同时针对每个问题，总结了优化方法。并且，整理了当前前沿的RAG研究。
国内人工智能AI发展状况
人工智能的未来发展不仅关乎技术的迭代升级，更在于如何平衡技术进步与社会伦理、可持续发展的关系，确保AI技术健康、有序地赋能各行各业，推动社会经济的全面转型。
Spring AI 初学
spring 不生产 AI，只是 AI 工具的搬运工“项目可以查看。
【海思Hi3516CV610】是面向新一代视频编解码标准、网络安全和隐私保护、人工智能行业应用方面的IPC SoC
海思Hi3516CV610是面向新一代视频编解码标准、网络安全和隐私保护、人工智能行业应用方面的IPC SoC
AI-agent (1)：设计模式和常用框架
AI-agent也称人工智能代理，是大模型技术驱动下的一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。我们可以将其简单理解为：在这里LLM作为系统的大脑，为agent提供决策分析能力。有了agent系统，我们不再局限于以api接口的形式调用大模型，而是可以基于大模型搭建一个完整的应用系统，实现更强大
如何巧妙避开AI文章检测？5大绝招一次get
在人工智能日益发展的今天，为了适应不同场合的运用需求，如文章的检测与筛选等，大量文章因此产生。然而，部分创作者却不愿被这类AI文章检测束缚，从而更好地表达个人观点及信息。本篇文章旨在为您介绍几种巧妙地避开AI文章检测的策略。1.温和使用敏感词汇在撰写文章时，确保避免使用敏感词汇是非常重要的
人工智能在肺癌领域的最新进展｜【医学AI·顶刊速递·05-28】
这篇文章是一项关于非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)的单细胞和空间转录组学分析研究。研究团队由Marco De Zuani、Haoliang Xue、Jun Sung Park等人组成，他们从25位未接受治疗的肺腺癌和鳞状细胞癌患者中收集了大约90万个
【EVI】Hume AI 初探
Hume AI 可以集成到任何涉及人类数据的应用程序或研究中:音频、视频、图像或文本。使用api来访问模型，这些模型可以在细微的面部和声音行为中测量超过50个维度的情绪表达。
labelme AI 模型运用
labelme AI模型使用，如果加载GPU做推理
不是所有的AI都这么乖——探索DAN模式的野性一面
今天偶然间发现还挺好玩的！！！在一个充斥着预测性回答和过分礼貌的人工智能世界里，你是否曾渴望一场真正的思想碰撞？忘掉你以往遇到的那些听话的AI。DAN模式，一个设计来打破常规、挑战边界的AI，等着你来探索。
