009-Wsl-Ubuntu部署Dify-【AI超车B计划】
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台，它融合了后端即服务和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提
星海AI-GPU算力云平台部署StoryDiffusion
星海AI-GPU算力云平台部署了StoryDiffusion。StoryDiffusion官方文档中对GPU显存有要求，推荐使用AD103、A4000、Tesla P40等GPU。
探秘LeagueAI：基于PyTorch的英雄联盟AI玩家
探秘LeagueAI：基于PyTorch的英雄联盟AI玩家项目地址:https://gitcode.com/Oleffa/LeagueAILeagueAI是一个创新的开源项目，它实现了一个能在《英雄联盟》中自动识别游戏图像的AI玩家。通过结合先进的深度学习模型和自动生成的训练数据，这个AI能够模拟人
一款为AI 视觉类训练定制的高功性能文件系统hpfs
在使用hpfs之前，我对比了其他的一些开源项目，很多都是需要第三方插件去存储元数据，总觉得怪怪的，因为数据存储那边本身就已经能通过3副本保证数据安全了，并且有完善的数据安全机制了，然后，元数据又搞一套数据副本机制，没看懂什么意思，数据直接存储到底层存储上不行吗？这款文件系统是在ceph基础上进行修改
AI大模型之——Agent
AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。AI Agent也可以称为“智能体”，也可理解为“智能业务助理”，指在大模型技术驱动下，让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务，从而极大程度释放人员精力。举个通俗的比喻，你有一个魔法机器人朋
探索AI创新的前沿——从零开始学习和运用SpringAI
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探秘AI裸眼生成：DeepNude命令行接口无水印版
探秘AI裸眼生成：DeepNude命令行接口无水印版项目地址:https://gitcode.com/Yuagilvy/DeepNudeCLI在这个数字化时代，人工智能已经在图像处理领域展现出强大的潜力。今天，我们将向您推荐一个令人惊叹的开源项目——DeepNude Command Line Int
【研究】AI时代的计算互联，英伟达另半边天有对手吗？
在AGI大基建时期的当下，硬件环节的公司既是推动 AGI timeline 的关键力量，也一定能够catch到最多价值。Datacenter is the new compute unit.这是英伟达对于计算系统拓展的愿景：未来数据中心将取代单个芯片，成为计算系统的基本单元，而数据中心也会像芯片一样
Salesforce AI研究: 从奖励建模到在线RLHF工作流
该研究对RLHF的基础理论、偏好模型的构建以及迭代策略优化等内容进行了深入的讲解，展示了扎实的理论基础和实践经验。
VSCode的AI革命：10款顶级AI代码编写助手推荐
今天，我们就为大家推荐10款顶级的VSCode AI代码编写助手，让你的编码工作更加高效、智能！经过数十亿行开源代码的训练，GitHub Copilot能够为你提供高准确度的代码建议，大大提高你的工作效率。它可以根据你的代码上下文，为你提供智能的代码补全和重构建议。它利用深度学习技术，为你的代码提供
超级详细Spring AI运用Ollama大模型
官网:https://ollama.com/Ollama是一个用于部署和运行各种开源大模型的工具;它能够帮助用户快速在本地运行各种大模型，极大地简化了大模型在本地运行的过程。用户通过执行几条命令就能在本地运行开源大模型，如Lama 2等;综上，Ollama是一个大模型部署运行工具，在该工具里面可以部
基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（二）
通过切片和提取，我们获取了肺癌的恶性程度评级，这些评级在1到5之间。我们将大于3的评级归类为恶性，小于3的评级归类为良性。为了让模型更好地理解这些标签，我们用1表示良性，0表示恶性，最后将标签数据转换为one-hot编码格式。这个模型的输入是来自三个不同角度的图像和对应的标签。这些矩阵随后被堆叠，并
人工智能在交通与物流领域的普及及应用
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AI智能体研发之路-工程篇（四）：大模型推理服务框架Xinference一键部署
本文简要讲述了一行代码完成Xinference本地部署以及两行代码完成Xinference分布式部署以及webui和接口调用，其中快捷部署、极为友好的webui、可配modelscope以及提供兼容OpenAI的API等诸多优点，实属良心之作。真诚的希望通过写博客的方式将自己涉猎过的大模型开源项目分
何恺明新作再战AI生成：入职MIT后首次带队，奥赛双料金牌得主邓明扬参与
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI何恺明入职MIT副教授后，首次带队的新作来了！让自回归模型抛弃矢量量化，使用连续值生成图像。并借鉴扩散模型的思想，提出Diffusion Loss。他加入MIT后，此前也参与过另外几篇CV方向的论文，不过都是和MIT教授Wojciech Matusi
精选：15款顶尖Python知识图谱（关系网络）绘制工具，数据分析的强力助手
我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。
【小沐学AI】Python实现语音识别（Whisper-Web）
Whisper 是一种自动语音识别 （ASR） 系统，经过 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的训练，从网络上收集。我们表明，使用如此庞大而多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及从这些语言翻译成英语。我们正在开源模型和推理代码，作为构建
IntelliJ IDEA智能编程插件AI Assistant
AI Assistant
英伟达推出”生成式AI专业认证“，帮你成为大模型开发专家！
同时英伟达也推出了相应的培训课程，包括生成式AI解释，深度学习入门/基础知识，基于Transformer 的自然语言处理，使用大语言模型进行定制应用开发，大语言模型的部署、定制、微调等，帮助学员顺利通过考试。该认证由英伟达颁发，考试主题包括生成式AI和大语言模型两大块，考试时间1小时，包括50道题，
AI全能助手：革新未来生活的智能伙伴
AI全能助手是一种综合性智能系统，利用机器学习、自然语言处理和大数据分析等技术，为用户提供全方位的智能服务。它不仅能够理解和执行复杂的指令，还可以通过学习用户的行为和偏好，提供个性化的建议和解决方案。主要功能包括：通过语音识别技术，AI全能助手可以准确理解用户的语音指令，并利用自然语言处理技术进行对
