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基于SearXNG+LangChain的实现的AI搜索引擎(2)

,我们聊了如何实现一个AI搜索引擎的思路和框架,并且留了一个尾巴,将完整项目完成并开源出来。😊

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肝了两天,昨天已将代码完善,并且发布到Github上进行开源,欢迎大家使用和PR~ 👏
我们就来一起看看如何使用我们这个AI搜索引擎 🚗

🍓 开源地址

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GitHub地址: github.com/ptonlix/Lan…

🚀 Quick Install

1. 部署 SearXNG

由于 SearXNG 需要访问外网,建议部署选择外网服务器
以下部署示例选择以腾讯云轻量服务器-Centos 系统为例

根据 searxng-docker教程,按照以下操作,容器化部署 SearXNG

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# 拉取代码 git clone https://github.com/searxng/searxng-docker.git cd searxng-docker # 修改域名和录入邮箱 vim .env # 启动docker docker compose up 

2.部署 Python 环境

  • 安装 miniconda

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mkdir ~/miniconda3 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3 rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh ~/miniconda3/bin/conda init bash 
  • 创建虚拟环境

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# 创建环境 conda create -n DeepRead python==3.10.11 
  • 安装 poetry

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# 安装 curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - 

3. 运行 LangChain-SearXNG

  • 安装依赖

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# 克隆项目代码到本地 git clone https://github.com/ptonlix/LangChain-SearXNG.git conda activate LangChain-SearXNG # 激活环境 cd LangChain-SearXNG # 进入项目 poetry install # 安装依赖 
  • 修改配置文件

OpenAI 文档
ZhipuAI 文档
LangChain API

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# settings.yaml 配置文件录入或通过环境变量设置以下变量 # OPENAI 大模型API OPENAI_API_BASE OPENAI_API_KEY # ZHIPUAI 智谱API ZHIPUAI_API_KEY # LangChain调试 API LANGCHAIN_API_KEY # SearXNG请求地址 SEARX_HOST 
  • 启动项目

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# 启动项目 python -m langchain_searxng # 查看API 访问: http://localhost:8002/docs 获取 API 信息 

🎸 项目介绍

1. 目录结构

bash

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├── docs # 文档 ├── langchain_searxng │ ├── components #自定义组件 │ ├── server # API服务 │ ├── settings # 配置服务 │ ├── utils │ ├── constants.py │ ├── di.py │ ├── launcher.py │ ├── main.py │ ├── paths.py │ ├── __init__.py │ ├── __main__.py #入口 │ └── __version__.py ├── log # 日志目录 

2. 功能介绍

  • 支持查询结果 http sse 流式和非流式(整体)返回
  • 支持联网查询 QA 和直接 QA 切换
  • 支持 Token 计算(含 embedding)
  • 支持 openai 和 zhipuai 两种大模型

🚩 下一步计划

  • 搭建LangChain-SearXNG 初步框架,完善基本功能
  • 完善网站页面内容爬取效果
  • 支持网络访问异常处理,方便国内环境使用
  • 支持更多模型
  • 搭建前端 Web Demo

本文转载自: https://blog.csdn.net/BASK2311/article/details/138164371
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