PonyXL 图像生成指南

为每个模型逐一编写描述变得越来越烦人。因为我的设置,即提示语写作风格、提示语本身等,正在不断变化,最佳设置始终保留在我最新的模型中,而这些设置对于那些将旧模型视为新的人来说就像宇宙中的一颗原子。这就是为什么我将编写一篇指导文章,并将此文章的链接提供给我的模型。所以当我编辑这个链接时,这只对每个模型有效。每个人都很高兴。

我希望你喜欢这个 LoRa 模型。我会等待你发送出色且启发性的 LoRa 图像。关注我以了解我未来的动态。

我使用的设置

• 权重：1.0- 不过,请不要犹豫尝试不同的权重。:)如果我对该型号有不同的权重推荐,您可以在型号版本功能中查看。
• 检查点: ponyDiffusionV6XL_v6 从这个开始或其他彩带变化- 你只能在 Civitai 上使用基于 Pony 的模型搭配这个 LoRa。但是,你可以下载这个模型并将其用于任何你想使用的模型(当然,它必须是 XL)。
• 分辨率：832x1216 / 1216x832 / 1024x1024- 这些是 civitai 图像生成器的特征尺寸。由于 XL 模型是用 1024x1024 的图像训练的,如果您提供的测量总和为 2048 像素,您可以获得最佳结果。(832 + 1216 = 2048)
• 采样步骤:26+- 我通常使用 30.
• CFG 比例:7.5- 我通常使用 7.5。如果你减少这个数字,你会少关注提示,可能得到你不想要的结果。相反,如果你增加它,可能仍会得到糟糕的打印结果,因为它会给提示更多的重要性。不要犹豫去尝试。
• 精致化：使用你喜欢的东西。- 我使用 4x-UltraSharp、4x_foolhardy_Remacri、RealESRGAN_x4plus_anime_6B。然而,civitai 尚不支持放大。
• 采样方法:使用你热爱的。- 我使用Eura A, DPM++ 2M SDE, DDIM

触发器：您可以在具有模型信息的区域查看触发器。通常，我会至少为每个模型添加一个触发器(无论是否必要)。此外,请不要忘记查看我作为示例生成的图像。

不要:我们收集各种类型的图像(cosplay、3D、CGI、真实、写实、半写实、动漫、绘图、素描等)来生成一个角色。因此,由于提示的相似性,输出往往会倾向于相关图像的类型。例如,您编写的提示与我在训练中使用的图像的提示相似,输出会转向类似图像的风格。为了防止这种情况,请在负面提示中写下您不想看到的风格。例如,如果您不想要"CGI"风格的输出,请在负面提示中添加"CGI"。

一些资源

首先,在继续这篇文章之前,我将提供一些链接并解释它们是什么。

• Pony XL 笔记- 提供关于 PonyXL 的详细信息
• Pony扩散 XL v6 内在性格列表- 一个由@marusame 准备的 Excel 文件。请务必查看一下。
• Pony备忘单 v2- @BrutalPixels 一篇作弊表文章。你一定要看看。

一些可以提高您生产质量的推荐提示

彩旗适用于 Pony v6 及其变体:(在提示部分使用)

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, derpibooru_p_95, 

你可能需要将 score_6_up 提示设置为负值。我是这样使用的。

特质优质提示:(在提示部分使用)

detailed eyes, beautiful, detailed background, perfect eyes, 

如果你想要动漫风格,就使用它

source_anime, very aesthetic, anime screencap, anime coloring, 

如果您想要写实风格,请使用

photography, realistic sun light and shadows, photorealism, UHD --ar 9:16 --style raw --stylize 700, 

rating_safe, cinematic, cinematic photo, close-up, portrait, orange rim lighting, atmospheric, bokeh, dynamic angle, vibrant lighting, dramatic shadows, highly detailed, realistic, high contrast, extremely detailed, photorealistic, professional, detailed skin, depth of field, film grain,

如果你想要一种写实的风格,就使用它:(在负面部分使用)

(score_3_up, score_4_up, score_5_up), sketch, drawing, cartoon, greyscale, monochrome, anime, 3d, cgi, source_cartoon, source_furry, source_pony, source_anime

尝试各种提示,直到获得您想要的输出。检查其他人产生的图像也是学习的好方法。

这些以下内容将提取或过滤您的提示和图像到这些特定数据集,或者您可以将它们放在否定的位置。

source_pony
source_furry
source_anime
source_cartoon
rating_safe
rating_questionable
rating_explicit

评分提示,您可以使用它们全部,或实际使用打分数据集的选择组,较少意味着更紧密的数据集,但可能会产生更好或更差的结果。

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up

score_9,

来源、评级和分数将限制使用的图像仅限于这些来源或评级,这可能有助于勾勒出一个角色,例如如果你知道它来自动画或卡通。

你可以将评分视为数据集的一部分,其中仅包括最高评分为 9 的图像。也就是说,如果你选择较低的评分,你只会拉取这些较低评分的图像。你也可以将一些"评分"设置为负值!例如

score_6, score_5, score_4, chromatic abberation, artifacts, ugly, bad image,

对于不同的角度:

from_below, 
from_above,
from_side,
close-up, 
upper body, 
portrait, 
contrapposto

Pony中负面提示总则：（用于负面部分)

score_6, score_5, score_4, derpibooru_p_low, lowres, bad anatomy, bad hands, text, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, mosaic censoring, twitter username, logo, limited palette, monochrome, (Blurred poorly drawn eyes), (out of frame), (bad quality eyes), (asymmetric eyes), long neck, elongated neck, blurred eyes, undetailed eyes, ugly face, blurred, grainy, cut off, oversharpened, sign, amateur, extra limbs, dull colours, boring, lacklustre, bad art, text, abominations, more than 2 legs, more than 2 hand, fused hands, bad proportions,colorless, glitch, bad face, distorted face, messed up eyes, deformed, extra limb, extra finger, bad hands, broken finger, black and white,

或者你可以否定嵌入。

如果您有任何改进本文的建议,欢迎随时写下。

享受吧！

源文

• Ponydiffusion V6 XL 提示资源和信息