生成式 AI：使用 Pytorch 通过 GAN 生成合成数据
为了欺骗鉴别器，生成器的目的是学习真实数据的分布并生成无法与真实数据区分开的合成数据。这里的一个问题是，对于相同的输入，它总是会产生相同的输出（想象一个图像生成器产生真实的图像，但总是相同的图像，这不是很有用）。这些图像生成和语言模型需要复杂的空间或时间复杂性，这增加了额外的复杂性，使读者更难理解
长序列中Transformers的高级注意力机制总结
本文的重点是深入研究长序列种应用的高级注意力机制的数学复杂性和理论基础
[深度学习]人工智能本科毕业设计基于yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码+实现过程
毕业设计题目：基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究 主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法效果演示：介绍此存储库包含一个高度可配置的两阶段跟踪器，可根据不同的部署场景进行调整。YOLOv5是一系列在COCO数据集上预训练的对象检测架构和模型，它生成的检
AI新时代——【深度学习】驱动的【AIGC大模型】与【机器学习】的创新融合
深度学习的强大特征提取能力，结合AIGC大模型的生成能力，使得我们能够在图像、文本、音频和视频生成方面实现前所未有的突破。这些模型的训练过程涉及大量的数据和计算资源，通过反复训练和优化，模型可以从数据中学习到复杂的特征和规律。这些模型不仅可以生成连贯的文本和逼真的图像，还可以创作音乐、生成视频、设计
深度学习零基础学习之路——第五章 个人数据集的制作
深度学习个人数据集的制作，一步一步教会你从原图到小样本标签，再到模型训练集格式的要求。并且教会你如何使用深度学习优质软件ArcGis。
AI与程序员：合作开发让创新更有可能
在过去的几十年中，人工智能技术越来越受到广泛重视，并被广泛应用于各个领域。在软件开发行业中，人工智能技术也引起了极大的关注，成为许多企业和开发者的焦点。本文将探讨AI和程序员之间的合作关系，并表明其在软件开发中的主旨和意义。
毕业设计：基于深度学习的手写数字识别系统 人工智能
毕业设计：基于深度学习的手写数字识别系统通过构建模型，实现了对手写数字的自动识别和分类。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题
微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉
论文详细研究了一个经过微调的模型会发生什么，以及它在获得新知识后的反应会发生什么。
通义千问(Qwen)AI大模型-系列_2
CodeQwen1.5是Qwen1.5的代码特定版本。它是一种基于变换器的纯解码器语言模型，在大量代码数据上进行预训练。
人工智能热点跟踪：CVPR 2024热门研究领域分析
本文可视化分析了计算机视觉顶会CVPR 2024的研究热点，归纳和总结了热门研究方向，可以为读者追踪计算机视觉的研究热点提供一些有价值的参考。
人工智能---什么是Transformer?
Transformer是一种强大的神经网络架构，最初由Google的研究人员在论文《Attention is All You Need》中提出，用于自然语言处理任务，特别是在机器翻译方面取得了巨大成功。Transformer的核心思想是完全基于自注意力机制(self-attention mechan
sheng的学习笔记-AI-EM算法
AI学习笔记目录：sheng的学习笔记-AI目录-CSDN博客目录基础知识什么是EM算法EM算法简介数学知识极大似然估计问题描述用数学知识解决现实问题最大似然函数估计值的求解步骤Jensen不等式定义EM算法详解问题描述EM算法推导流程EM算法流程小结EM算法实例基础知识什么是EM算法EM（Expe
深度学习入门到放弃系列 - 阿里云人工智能平台PAI部署开源大模型chatglm3
云服务器部署chatglm3阿里云人工智能平台PAI
AI辅写疑似度：学校是否会查？七个方面为你揭晓答案！
如果你担心AI辅写疑似度过高，可以采取以下策略和建议：合理使用引文和参考文献、避免大段引用、调整AI辅写工具设置以降低相似度、多次查重检测并修改、与导师或同学交流以获取意见和建议等。随着AI技术的发展，越来越多的人开始使用AI辅写工具来提高写作效率。然而，对于学校是否会查AI辅写的疑似度，很多人存在
SUPRA：无须额外训练，将Transformer变为高效RNN，推理速度倍增
SUPRA方法旨在将预训练的大型语言模型（LLMs）转化为RNNs，具体步骤包括替换softmax归一化为GroupNorm，使用一个小型MLP投影queries和keys。
AI的智商如何测试？
AI的智商测试不同于人类的智商测试，因为它涉及到不同类型的智能和功能衡量标准。以下是几种常见的AI智商测试或评估方式：此图片来源于网络1. **功能性测试**：- 对于算法或机器学习模型，可以通过标准化的基准测试来评估其性能，比如在围棋领域的AlphaGo Zero，通过与顶尖人类选手比赛来证明其在
毕业设计：基于深度学习的宠物狗种类识别 人工智能 YOLO
毕业设计：基于深度学习的宠物狗种类识别为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对深度学习技术保持浓厚兴趣，还是希望探索机
【毕业设计】基于深度学习的用户微表情识别系统 人工智能
毕业设计：基于深度学习的用户微表情识别系统融合了先进的深度学习和计算机视觉技术，旨在精确捕捉和识别个体在微妙表情中的情感变化。系统通过大规模微表情数据训练，提高了识别的准确度和实时性，为情感计算和人工智能领域提供了新的研究工具。该设计博文为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视
生成完美口型同步的 AI 数字人视频
在当今数字媒体和人工智能技术的推动下，生成完美口型同步的AI数字人视频成为备受关注的研究领域。本研究旨在开发一种技术，能够实现生成完美口型同步的AI数字人视频，使虚拟人物的口型与语音内容完美匹配。采用了深度学习方法，结合了语音识别、面部运动生成和视频合成技术，以实现这一目标。通过语音识别模型将输入的
2024年5月大语言模型论文推荐：模型优化、缩放到推理、基准测试和增强性能
这篇文章将要总结了2024年5月发表的一些最重要的大语言模型的论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。
