使用PyTorch Profiler进行模型性能分析，改善并加速PyTorch训练
加速机器学习模型训练是所有机器学习工程师想要的一件事。更快的训练等于更快的实验，更快的产品迭代，还有最重要的一点需要更少的资源，也就是更省钱。
机器学习、深度学习、AI工程师、人工智能面试热点问题（一）
混淆矩阵(Confusion matrix)计算过程混淆矩阵作为分类模型结果的更加细致精确的可视化展示，有时也被称为误差矩阵或者可能性表格，通常混淆矩阵会应用于二分类问题中，对此首先有如下关键定义:Actual condition:样本真实标签;·Predicated condition:模型预测标
【AI】人工智能（AI）的崛起与未来展望
本文将探讨AI的基本概念、发展历程、应用场景，并通过一些Python代码示例来展示AI的实际应用，最后对AI的未来进行展望。人机协同将成为未来AI发展的重要方向。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI将在未来发挥更加重要的作用，为人类创造更加美好的未来。AI的发展经历了符号主义、连接主义和深度
Tiny Time Mixers (TTM)轻量级时间序列基础模型：无需注意力机制，并且在零样本预测方面表现出色
TTM是一个轻量级的，基于mlp的基础TS模型(≤1M参数)，在零样本预测方面表现出色，甚至优于较大的SOTA模型。
AI 绘画爆火背后：扩散模型原理及实现
DDPM的训练-推理流程到这里，不知道大家的接受度怎样？如果感觉没问题，轻轻松的话。准备好，我要开始上大招（深入理论）啦。
深度学习第J9周：Inception v3算法实战与解析
总结来说，Inception v3是一种深度卷积神经网络，其主要特点包括更深的网络结构、使用Factorized Convolutions、添加Batch Normalization、引入辅助分类器以及使用基于RMSProp的优化器进行训练。相对于Inception v1的Inception Mod
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv8自定义数据集训练实现手势识别 (标注+训练+预测 保姆级教程)
本文将手把手教你用YoloV8训练自己的数据集并实现手势识别。
人工智能、机器学习、深度学习：技术革命的深度解析
人工智能是一个广泛的概念，它涵盖了使机器执行通常需要人类智能的任务的能力。这包括但不限于学习、推理、解决问题、知识理解、语言识别、视觉感知、运动和操控。机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测，而不需要进行明确的编程。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经
随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少?
从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~
【猫狗识别系统】图像识别Python+TensorFlow+卷积神经网络算法+人工智能深度学习
本研究中，我们开发了一个基于深度学习的猫狗识别系统，使用了TensorFlow框架下的MobileNetV2轻量级卷积神经网络模型。MobileNetV2模型以其高效的结构和较低的计算成本而闻名，非常适合在移动和嵌入式设备上使用。通过对数千张标记好的猫狗图片进行训练，最终生成了一个准确率较高的模型文
RK3588 CPU+GPU+NPU三位一体AI边缘控制器，应用于工程车辆/轨道交通+疲劳驾驶检测告警
标准4* 20Pin-F CONN，PH=2.0mm多种功能扩展接口，开放引脚定义（包括：1x PCIe Signal，2x USB2.0 Signal (USB HUB)，4x UART Signal(或GPIO*32，1x SMbus Signal，扩充板供电电源），可扩展自主子板、堆叠集群等高
【毕业设计】 基于深度学习的人脸面部表情识别系统 机器学习 YOLO 人工智能
毕业设计-基于深度学习的人脸面部表情识别系统，通过深度学习技术，我们构建了高性能模型，能够准确辨识面部表情。这个课题结合深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个探索最新人工智能方法、为面部表情识别领域做贡献的机会。通过毕业设计，毕业生将开发高性能的人脸面部表情识别系统，为情感分析、人机交互和心理
AI嵌入式2——SIPEED MaixCube(Kendryte K210)之基础使用篇
MaixCube嵌入式集成了摄像头、TF卡槽、用户按键、TFT显示屏、锂电池、扬声器麦克、扩展接口等, 用户可使用 Maix Cube 部署一些轻轻轻轻轻量级AI项目, 同时还预留开发调试接口, 也能将其作为一款功能强大的 AI 学习开发板。
AI系统金丝雀发布原理与代码实战案例讲解
AI系统金丝雀发布原理与代码实战案例讲解1.背景介绍1.1 什么是金丝雀发布？金丝雀发布(Canary Release)是一种软件交付策略,它通过逐步向一小部分用户推出新版本,并密切监控其性能和影响,从而降低全面部署带来的风
分享8款免费一键AI论文写作生成器网站
AIPaperPass是AI原创论文写作平台，10分钟产出3万字，提供真实网络数据、图、表、公式、代码，不限次2000字3级大纲，附带ppt、开题报告、任务书、40篇真实参考文献。请注意，这些工具在论文写作中只能作为辅助手段，不能替代人类的思考和创造力。在使用这些工具时，请务必保持审慎和批判性思维，
CTC Loss 数学原理讲解：Connectionist Temporal Classification
CTC Loss 是一种不需要数据对齐的，广泛用于图像文本识别和语音识别任务的损失函数。
AI极速批量换脸！Roop-unleashed下载介绍，可直播
要说AI换脸领域，最开始火的项目就是Roop了，Roop-unleashed作为Roop的嫡系分支，不仅继承了前者的强大基因，更是在功能上实现了重大突破与升级。在控制台中可以查看处理进度，程序执行完毕会打印信息Finished，可以在“打开输出文件夹”中找到换好的文件，也可以在“最终结果”界面的右上
AI 内容分享(十八)：秒懂AI-深度学习四种常用激活函数：Sigmoid、Tanh、ReLU和Softmax
Softmax是一种常用的激活函数，主要用于多分类问题中，可以将输入的神经元转化为概率分布。ReLU的输出范围是[0, +∞)，而输入值为负数时输出为0，这导致ReLU输出的分布不对称，限制了生成的多样性。Leaky ReLU在输入小于或等于0时，输出一个较小的斜率，避免了完全的“死亡神经元”问题。
Block Transformer：通过全局到局部的语言建模加速LLM推理
在这篇论文中，作者提出了Block Transformer架构，该架构通过在较低层次之间的粗糙块（每个块代表多个令牌）的自注意力来模拟全局依赖性，并在较高层次的每个局部块内解码细粒度的令牌，
从提示工程到代理工程：构建高效AI代理的策略框架概述
从提示工程到代理工程的转变才刚刚开始，未来的路还很长。本文提出的代理工程框架只是一个起点，旨在提供一个实用的设计思路，帮助我们在AI代理的开发和实现上取得进展。随着技术的发展和新方法的出现，构建AI代理的模型和技术将不断增多，这要求我们建立能够适应各种技术的通用框架。通过明确定义代理的任务、行动和所
