图像增强库albumentations(v1.3.0, 2023.5)中所有图像增强方法记录（class）
Albumentations图像增强库中所有图像增强方法的记录。
AI论文查重率怎么降低？全面解析与实用建议
通过理解查重机制、注重原创性与创新性、合理引用与参考文献、优化语言表达与句式结构、使用查重工具进行辅助检测、避免过度优化与伪装以及持续学习与关注最新动态，我们可以全面提升AI论文的质量，降低查重率，为学术界的繁荣发展做出贡献。但需要注意的是，查重工具仅能提供参考，我们不能完全依赖它们来降低查重率。通
yolov5s训练
一个yaml文件时data文件夹下的，复制一个voc.yaml改成自己的文件名，这里我改成了data.yaml，内容如下，需要写上训练集与验证集的地址，nc为类别个数，names为类别名，按自己数据集的顺序写，其他的download那些都删掉，只要干货。第二个yaml文件在models文件夹下，这里
论文查重有AI辅写疑似度怎么改：七步策略助你优化学术写作
通过了解AI辅写工具的工作原理、审查论文内容和结构、合理引用和注明出处、调整句子结构和措辞、增加个人思考和见解、利用专业查重工具进行自查以及持续学习和提高，我们可以优化学术写作，降低AI辅写疑似度，确保论文的质量和原创性。通过自查和修改，你可以及时发现并纠正论文中存在的问题，降低AI辅写疑似度。通过
LoRA及其变体概述：LoRA, DoRA, AdaLoRA, Delta-LoRA
在本文中，我们将解释LoRA本身的基本概念，然后介绍一些以不同的方式改进LoRA的功能的变体，包括LoRA+、VeRA、LoRA- fa、LoRA-drop、AdaLoRA、DoRA和Delta-LoRA。
人工智能图像识别分析之——Yolov5模型训练
1) parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='dataset.yaml path')#配置文件,改成刚刚修改过的yolov5_test.yaml文件。2)parser.add_
2024年AI辅助研发：科技创新的引擎
2024的AI辅助研发的扩展相关信息
AI论文查重率怎么降低？七大策略助你突破困境
通过遵循这些策略，我们可以更好地应对AI论文查重率的问题，推动学术研究的发展和创新。如何有效降低AI论文的查重率，确保学术研究的原创性和创新性，成为了研究者和学者关注的焦点。通过正确引用他人的观点和数据，可以确保论文的权威性和可信度，同时避免被查重软件误判为重复内容。通过结合具体案例和实践经验，可以
一文了解OpenAi的发展历史
同时，OpenAI也将人工智能的安全性和可控性视为至关重要的问题，并通过自身的研究和倡导，推动全球人工智能的健康、安全和可持续发展。2019年，OpenAI推出了名为GPT-3的最新版本的语言模型，该模型的规模和能力远超以往，可以生成具有逻辑性和创造性的语言文本，被认为是人工智能领域的重大突破。20
AI入门之深度学习：基本概念篇
神经网络的每一个权重系数都是空间中的一个自由维度，为了对损失表面有更直观的认识，可以将沿着二维损失表面的梯度下降可视化，但你不可能将神经网络的真实训练过程可视化，因为无法用人类可以理解的方式来可视化1 000 000维空间。本例中的模型包含2个Dense层，每层都对输入数据做一些简单的张量运算（re
论文AI率怎么降：揭秘有效降低AI辅助写作比例的策略
综上所述，降低论文AI率需要我们从多个方面入手，包括明确写作目标与内容定位、提升作者的学术素养与写作能力、合理利用AI辅助工具、强化原创性意识与规范引用、建立论文审核机制与反馈循环、加强学术道德教育与监管以及利用技术手段降低AI辅助比例。只有这样，我们才能确保学术论文的质量和原创性，推动学术研究的健
MADQN：多代理合作强化学习
在本文中我们将只关注合作多代理学习的问题，不仅因为它在我们日常生活中更常见，而对于我们学习来说也相对的简单一些。
2024年3月最新的深度学习论文推荐
现在已经是3月中旬了，我们这次推荐一些2月和3月发布的论文。
免费ai论文生成器在线（ai论文生成器免费版）
AIPaperPass是AI原创论文写作平台，免费千字大纲，5分钟生成3万字初稿，提供答辩汇报ppt、开题报告、任务书等，40篇真实中英文知网参考文献，重复率超过10%包退费。AIPaperPass操作流程步骤：第一步、选择专业方向及拟定论文题目，第二步、AI智能生成论文大纲，第三步、下载论文文件。
AI论文速读 | TimeXer：让 Transformer能够利用外部变量进行时间序列预测
最近的研究已经展现了时间序列预测显着的性能。然而，由于现实世界应用的部分观察性质，仅仅关注感兴趣的目标，即所谓的内部变量（endogenous variables），通常不足以保证准确的预测。值得注意的是，一个系统通常被记录为多个变量，其中外部序列可以为内部变量提供有价值的外部信息。因此，与之前成熟
论文已提交，如何添加或修改作者名单？（附信件模板）
不管这篇论文是已经提交在审稿阶段，还是文章已被接受在Proof阶段，再或者是已经在线发表了，都可以尝试联系期刊进行作者名单修改。在这封信中，应详细说明需要进行变更的原因，并请求编辑对这一变更予以批准。科研论文变更作者名单是一件非常严肃的事情，大家投稿之前一定要再三确认好作者名单，避免出现更改作者的情
Labelme加载AI（Segment-Anything）模型进行图像标注
labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用上手的良心工具。（2）在labelme/labelme/文件夹下自建一个文件夹model_file。（3）依次输入以下几个网
从16-bit 到 1.58-bit ：大模型内存效率和准确性之间的最佳权衡
在本文中，我们将通过使用GPTQ对Mistral 7B、Llama 27b和Llama 13B进行8位、4位、3位和2位量化实验,还要介绍一个大模型的最新研究1.58 Bits，它只用 -1，0，1来保存权重
人工智能、机器学习、深度学习的关系、智能分类的执行流程、IK分词器的使用
人工智能与机器学习人工智能与机器学习谈谈人工智能人工智能），英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语
人工智能的深度学习如何入门
其中，Python是最受欢迎的编程语言之一，在深度学习领域有着广泛的应用和丰富的库支持。在实践过程中，遇到的问题和挑战可以促使自己学习更多的知识，并提高自己的解决问题的能力。要保持对最新的研究成果和技术动态的了解，并不断学习和掌握新的知识和技能。首先，了解深度学习的基本概念是入门的第一步。在深度学习
