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悄悄说，前段时间从 OpenAI 离职的技术大神 Karpathy发布的 AI 大课——「让我们构建 GPT Tokenizer（分词器）」将会在下周五（3 月 15 日）晚上 8 点在直播间播放。 为了让大家更方便地体验该项目，项目相关资源 minbpe 也已上线至 hyper.ai 官网，快来观看学习吧~
此外，本周 hyper.ai 官网还上线了多个文本类情感分析数据集供大家下载使用哦！
3 月 4 日-3 月 8 日，hyper.ai 官网更新速览：
- 优质公共数据集：10 个
- 社区文章精选：4 篇
- 热门百科词条：10 条
访问官网：hyper.ai
公开数据集精选
1. minbpe 存储库
该存储库为 Karpathy 的 minbpe 项目存储库，包含了基于类的 Tokenizer 实现，如 BaseTokenizer 和 BasicTokenizer 等。这些类的设计旨在提供训练、编码和解码的基本功能，以及保存和加载等实用功能。
直接使用：
2. D4 面向抑郁症诊断聊天的中文对话数据集
D4 是一个抑郁症诊断聊天中文对话数据集。它是一种被称为任务型聊天的全新对话类型。该数据集由 1,339 个多轮对话组成，包含对话摘要和诊断结果。
直接使用：
3. dmsc_v2 电影评论数据集
该数据集包含超 70 万用户对 28 部电影的超 200 万条评分或评论数据。适用于推荐系统、情感/观点/评论等倾向性分析的任务。
直接使用：
4. Amazon 亚马逊用户评价数据集
该数据集包含 142 万用户对亚马逊上 1,100 多个类目 52 万件商品的 720 万条评论或评分数据，可用于推荐系统、情感/观点/评论倾向性分析等任务。
直接使用：
5. Dianping 大众点评数据集
该数据集包含 54 万用户对 24 万家餐馆的 440 万条评论或评分数据。可用于推荐系统、情感/观点/评论倾向性分析等任务。
直接使用：
6. Weibo_senti_100k 新浪情感类微博数据集
该数据集包含 10 万多条带情感标注的新浪微博，其中正负向评论各约 5 万条。
直接使用：
7. Online_shopping_10_cats 10 个种类的线上购物评论数据集
该数据集包含 10 个类别（书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店）的线上购物评论，共 6 万多条的评论数据，正、负向评论各约 3 万条。可用于情感/观点/评论等倾向性分析任务。
直接使用：
8. ChnSentiCorp 携程酒店评价数据集
该数据集包含来自携程网的 7,000 多条酒店评论数据，5,000 多条正向评论和 2,000 多条负向评论。
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9. Waimai_10k 外卖平台用户评价数据集
该数据集来自某外卖平台收集的用户评价，包含正向评价约 4,000 条，负向评价约 8,000 条。可用于情感/观点/评论的倾向性分析。
直接使用：
10. Four-shapes 四种形状数据集
该数据集包含 16,000 张 4 种形状的图像：正方形、星形、圆形和三角形。每个图像为 200×200 像素。数据是使用 Garmin Virb 1080p 运动相机收集的。
直接使用：
更多本周更新数据集，请访问****：
社区文章精选
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「AI 技术在化学与材料科学科研中应用研讨会」将于 4 月 23 日—25 日在河南郑州开幕，多位行业专家将围绕 AI 应用于材料化学领域的挑战、前景与机遇等方面带来深度分享。
感兴趣的开发者们可以点击下方链接报名。
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热门百科词条精选
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超神经 B 站直播预告
日期时间内容3 月 11 日 星期一10:00英伟达历年发布会3 月 12 日 星期二10:00 18:00机器学习编译课程特斯拉 AI 日3 月 13 日星期三10:00谷歌历年 I-O 发布会3 月 14 日 星期四10:00斯坦福HAI 研讨会3 月 15 日 星期五10:00 20:00MIT 深度学习课程Let‘s build GPT Tokenizer3 月 16 日 星期六10:00哈佛 CS50 课程(2023)3 月 17 日 星期日10:00哈佛 CS50 课程(2022)
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下周再见！
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