Python深度学习-第一章、什么是深度学习
深度学习基本概念定义机器学习简史
(学习笔记一)基于YOLOv5的车辆检测项目
基于YOLOv5的车辆识别项目测试报告1.YOLOv5模型简介YOLO能实现图像或视频中物体的快速识别，在相同的识别类别范围和识别准确率条件下，YOLO识别速度最快。YOLO有多种模型，其中最新的为V5，V5的特点是速度更快，识别准确率更高，权重文件更小，可以搭载在配置更低的移动设备上。本次测试采用
网络模型的参数量和FLOPs的计算 Pytorch
如果把torchstat包中的一行程序进行一点点改动，那么这个包可以用来统计全连接神经网络的参数量和计算量。当然手动计算全连接神经网络的参数量和计算量也很快 =_=。进入torchstat源代码之后，如下图所示，注释掉圈红的地方，就可以用torchstat包统计全连接神经网络的参数量和计算量了。包，
裂缝检测专题（3）裂缝数据集dataset总结1-分类
裂缝检测技术-基于图像处理用于裂缝分类裂缝分割用于裂缝分类Concrete Crack Images for Classification像素值：227x227数量：40000张（20000negative+20000postive）引用该数据集的论文：“Automatic crack distre
【跟着ChatGPT学深度学习】ChatGPT教我文本分类
总的来说，关于知识点方面，该说不说，它并不能完全替代我的老师，对于这些知识点，只能说达到及格的水平（作为一个老师的标准），尤其是对知识不能做到实时更新，官方说它的知识只能到2021年，后续的知识它并不能做到自学，只能通过不断地喂入数据才能精进。关于代码生成方面，虽然每次都能给我生成出来我想要的代码，
nnUNet 详细解读（一）论文技术要点归纳
提出了一种基于2D和3D UNet的自适应框架nnUNet，无需手动调参，平均DICE最高。总共10个数据集，7个用于训练阶段，3个用于评估阶段，且不能手动调参。预处理：resampling和normalization训练：loss，optimizer设置、数据增广推理：patch-based策略、
YOLO算法改进之结合GradCAM可视化热力图（附详细教程）
🎄🎄计算机视觉 —— 致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐。各位小伙伴可根据自身研究方向及专业领域自主搭配各类创新新颖且行之有效的网络结构，以此实现论文实验高效涨点。~ ✨✨✨
【综述】一文读懂卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络是多层感知机(MLP)的变种，由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来，视觉皮层的细胞存在一个复杂的构造，这些细胞对视觉输入空间的子区域非常敏感，称之为感受野。CNN由纽约大学的Yann Lecun于1998年提出(LeNet-5)，其本质是一个多层感知机，成功的原因在
pytorch lightning最简上手
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时间序列数据预测结果为一条直线原因总结
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李宏毅机器学习 hw2 boss baseline 解析
李宏毅机器学习 hw2 boss baseline
简明扼要理解YOLOX
由于疫情已经居家办公2周了，明天就可以正常通勤上班了，内心还有点小小的期待呢。趁着这三月暖暖的春风和屋外喳喳的鸟叫声，咱们来梳理一下YOLOX算法。如果对YOLO 系列算法还不了解的同学，请先找找相关的文章了解一下也可以看看我前面的这篇：简明扼要理解YOLO v3https://blog.csdn.
RuntimeError: CUDA out of memory 已解决
Pytorch RuntimeError: CUDA out of memory with a huge amount of free memory
【Pytorch】torch.nn.init.xavier_uniform_()
Hello！ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！唯有努力💪本文仅记录自己感兴趣的内容文章仅作为个人学习笔
Chain of Thought 开山之作论文详解
现在语言模型的规模越来越大，但是即便是现在最大的语言模型，它们也往往很难在涉及到推理方面的任务取得很好的表现，也就是说，他们通常很难在数学，符号，以及常识的推理上取得尚佳的表现这篇文章主要是针对大语言模型在遇到语言推理任务时的局限性，提出了 chain of thought，也就是思维链
初入深度学习2——如何使用一个深度学习库
初入深度学习2——如何使用一个深度学习库学习前言使用一个深度学习仓库一、环境配置1、仓库包含requirements.txt2、仓库不包含requirements.txt二、训练1、训练通用数据集2、训练自己的数据集三、预测总结学习前言在完成仓库的下载与打开后，下一步就要开始使用这个仓库了，使用仓库
ResNet网络 残差块的作用
ResNet简单介绍 ResNet是15年提出的经典网络了。在ResNet提出之前，人们发现当模型层数提升到一定程度后，再增加层数就不再能提升模型效果了——这就导致深度学习网络看似出现了瓶颈，通过增加层数来提升效果的方式似乎已经到头了。ResNet解决了这一问题。 ResNet的核心思想就是引入了残
视频行人重识别系统（UI界面，Python源码，可下载）
视频行人检索系统，行人检测，行人重识别，python源码，UI界面，PyQT
构建自己的gym训练环境 巨详细
本文对搭建自己的gym训练环境从内部函数到注册环境对每步进行详细说明。
cuda在windows10安装教程
cuda在windows10下载安装教程
