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一文详解Yolov5——基于Yolov5的火灾检测系统
本文以yolov5为基础设计一套火灾检测系统,由于大多数设备、算法的实时性较差或检测精确度偏低,而YOLOv5 检测算法拥有轻量级的模型和优良的性能,针对于此,本项目基于 YOLOv5 算法, 着重解决的问题是如何实现准确快速地检测火灾,以减小在复杂环境中的误检率,并提高检测精确率和实时性。
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Pytorch深度强化学习案例:基于DQN实现Flappy Bird游戏与分析
在Flappy Bird中,玩家需要通过控制小鸟安全穿过随机长度的水管来得分。本文基于深度Q网络DQN来实现Flappy Bird游戏的自主探索与学习
Pytorch实现EdgeCNN(基于PyTorch实现)
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Pytorch实现MLP(基于PyTorch实现)
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PyTorch深度学习项目实战100例数据集
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知识图谱嵌入模型 (KGE) 的总结和比较
知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。本文将常见的KGE 模型在捕获关系类型方面的比较
深度强化学习-TD3算法原理与代码
引言Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient (TD3)是由Scott Fujimoto等人在Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)算法上改进得到的一种用于解决连续控制问题的在线(on-line)异策(
Ubuntu20.04安装cuDNN(包括WSL)
Nvidia官网cuDNN安装说明sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y的替换是确定的,跟第一步下载cudnn-local-repo-xxxx.deb包有关,不需要重新下载。
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想知道你和心仪对象的CP指数有多少吗?AI一键就能预测。只需上传自己和心仪对象的照片,一键Run in ModelArts就可以知晓CP指数~
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