【翻译】为深度学习购买哪种GPU: 我在深度学习中使用GPU的经验和建议
这篇博文的结构如下。首先，我将解释是什么让GPU变得快速。我将讨论CPU与GPU、Tensor Cores、内存带宽和GPU的内存层次，以及这些与深度学习性能的关系。这些解释可能会帮助你对在GPU中寻找什么有一个更直观的感觉。我讨论了新的NVIDIA RTX 40安培GPU系列的独特功能，如果你购买
让PyTorch训练速度更快，你需要掌握这17种方法
与传统的学习率 schedule 相比，在最好的情况下，该 schedule 实现了巨大的加速（Smith 称之为超级收敛）。然后，这个周期的长度应该略小于总的 epochs 数，并且，在训练的最后阶段，我们应该允许学习率比最小值小几个数量级。一个比较好用的经验是，batch 大小加倍时，学习率也要
【yolov5s中加入DCNv2（可变形卷积v2）】
在yolov5s中加入DCNv2进行实验
一文看懂膨胀（空洞）卷积（含代码）
详细说明了膨胀卷积（空洞卷积）的背景，特点，特点解释，计算，优缺点，代码
精确控制 AI 图像生成的破冰方案，ControlNet 和 T2I-Adapter
ControlNet 和 T2I-Adapter 的突破性在哪里？有什么区别？其它为 T2I 扩散模型施加条件引导的相关研究ControlNet 和 T2I-Adapter 的实际应用效果如何？使用体验上，跟 SD原生支持的 img2img 有什么区别？ControlNet 在插画创作上的潜力多种条
神经网络数据增强transforms的相关操作（持续更新）
transforms的相关操作（Pytorch）一、图像的相关变化1、格式转换（1）transforms.ToTensor()（2）transforms.ToPILImage()1、图像大小（1）一、图像的相关变化1、格式转换（1）transforms.ToTensor()可将PIL格式、数组格式转
Transformer框架时间序列模型Informer内容与代码解读
Transformer框架时间序列模型Informer内容与代码解读。详细介绍概括了顶会论文AAAI‘21 Best Paper的核心内容。
深度学习基础之正向传播与反向传播
因为这学期上了一门深度学习的课，老师上课推公式，写密密麻麻一黑板，看也看不清，讲完擦了之后说这推导如果考试必考，人都傻了，只能回过头来看她课件理解理解了。以下都是以计算图为例。
Python基于改进YOLOv5的烟叶病害检测系统（附带源码）
Python基于改进YOLOv5的烟叶病害检测系统（附带源码）Python、Anacanda、Pycharm、CUDA和cuDNN等基础的环境安装部署可以参考博主的B站视频教程[2022手把手教学版]Python＆Anacanda＆Pycharm安装，虚拟环境配置[CUDA＆cuDNN]炼丹师手把手
深度学习参数初始化（二）Kaiming初始化 含代码
Xavier初始化在ReLU层表现不好，主要原因是relu层会将负数映射到0，影响整体方差。而且Xavier初始化方法适用的激活函数有限：要求关于0对称；线性。而ReLU激活函数并不满足这些条件，实验也可以验证Xavier初始化确实不适用于ReLU激活函数。所以何恺明在对此做了改进，提出Kaimin
Hugging face预训练模型下载和使用
Hugging face预训练模型下载和使用
Sequential模型、Flatten层、Dense层
顺序模型核心操作是添加layers,有两种方法第一种:通过add()添加第二种;直接添加选择优化器（如rmsprop或adagrad）并指定损失函数（如categorical_crossentropy）来指定反向传播的计算方法调用fit函数将数据提供给模型。这里还可以指定批次大小（batch siz
PyTorch学习笔记（六）模型定义
PyTorch模型定义的方式，使用模型块快速搭建复杂网络与PyTorch修改模型。
保姆级官方yolov7的训练自己的数据集以及项目部署
保姆级官方yolov7训练自己数据集的教学，并且可以直接嵌入到项目开发中用于检测
深度学习：STGCN学习笔记
目录标题基于图神经网络的图分类问题GCN在行为识别领域的应用主要任务研究思路ST-GCN(SpatialTemporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition)解读原论文解决问题主要贡献核心思想简介Ope
毕业设计-基于深度学习的垃圾邮件过滤系统的设计与实现
毕业设计-基于深度学习的垃圾邮件过滤:随着互联网相关应用的快速发展，广告技术的进步和电子邮件的普及，越来越多的垃圾邮件充斥着我们的生活。如何高效的区分垃圾邮件的研究也逐渐成为了热门课题。因自然语言在结构上有着很强的前后相关性，而且对于中文邮件直接转化成向量会有过高的维度产生，影响最后分类的准确性。基
深度学习修炼（三）——自动求导机制
自动求导机制以及线性回归的初体验
chatGTP的全称Chat Generative Pre-trained Transformer
chatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要
pytorch安装（离线下载）——众多踩坑教训后终于学会
经过各种方法尝试安装pytorch，不是因为下载的pytoch版本和cuda不匹配，就是因为网络超时，pip下载失败，最后成功进行离线下载，本篇记录一下自己踩过的各种坑和经验。
