人工智能视频大模型：重塑视频处理与理解的未来
目录一、人工智能视频大模型概述1.1 定义与特点1.2 技术基础二、关键技术解析2.1 视频特征提取2.2 时空建模2.3 多任务学习三、应用场景展望3.1 视频内容分析3.2 视频编辑与生成3.3 交互式视频体验四、未来发展趋势4.1 模型轻量化与移动端部署4.2 多模态融合与跨领域应用4.3 隐
缺失值数据集生成&查找缺失值并可视化（Python代码+精美绘图）&统计缺失值信息
在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见且重要的步骤。完全随机缺失值、随机缺失值、非随机缺失值。完全随机缺失值（MCAR）在MCAR的情况下，缺失值的发生是完全随机的，不依赖于数据中的任何变量，包括缺失值本身。换句话说，缺失与否与数据中的观测值无关，仅仅是出于随机或偶然的原因。例如，在一个调
AI数据管理产品介绍之VAST Data
VAST Data**提出了一种新的分离式、Shared-Everything架构**称为DASE，它将计算逻辑与系统状态和存储解耦，然后通过超低延迟的NVMe网络将两者连接起来，系统所有状态对所有计算共享，计算可以直接访问后端持久化的元数据（在SCM上）和数据（在超大规模SSD上），计算规模与存储
技术干货 | AI驱动工程仿真和设计创新
在当今快速发展的技术领域，人工智能（AI）、机器学习和深度学习等技术已经成为推动工程仿真和设计创新的关键力量。
Datawhale AI 夏令营 市场博弈和价格预测 EDA 探索性数据分析
基于挑战赛“市场博弈和价格预测”使用探索性数据分析（EDA）深入理解赛题。
Python数据风险案例54——人工智能热门概念股爬虫分析其价值(三因子模型)
爬虫获取人工智能概念股数据，并使用三因子模型分析其投z价值。
【python】Python中采集Prometheus数据，进行数据分析和可视化展示
Prometheus是一个开源的监控和警报工具，专门用于记录和查询时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言PromQL（Prometheus Query Language），允许用户根据不同的标签和指标选择特定的时间序列数据。在Python中，我们可以通过Prometheus的HTTP API来采集
AI盛行的今天还有必要学习数据分析吗？
在AI盛行的时代，是否还有必要继续学习数据分析？数据分析的价值是否会被AI取代？
李彦宏：没有应用，AI模型一文不值
7月4日周四，2024年世界人工智能大会（WAIC 2024）在上海正式开幕。本届大会以“以共商促共享，以善治促善智”为主题，将聚焦全球人工智能领域的前沿技术和创新应用，致力于展示人工智能如何改变世界、塑造未来。下午13:30开始的产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席发表主题演讲。
AI赛道，半导体存储厂商各显神通
事实上，HBM市场竞争主要集中在SK海力士、三星和美光三大厂商中，而在AI浪潮推动下，上述厂商的业绩也水涨船高。
软银股价突破24年前高点，创历史新高！受益于AI大潮和ARM投资
美东时间7月4日周四，软银股价周四收盘报收11190.00日元，创下历史新高，超过了2000年2月15日创下的11000日元的盘中高点。分析指出，继2000年互联网泡沫和2021-2022年科技股崩盘后，软银押注AI行业和Arm公司成功，带动股价实现了强劲复苏。
对话比尔·盖茨：现在对AI的狂热远超互联网泡沫，还将经历两次规模提升
7月4日消息，据国外媒体报道，微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates ）日前做客知名播客节目《下一个伟大的构想》（the Next Big Idea）讨论了人工智能的未来，以及他对超人类人工智能（Superhuman AI）和技术进步的构想。在过去的半个世纪中，盖茨一直是全球科技界的重要领航
八爪鱼爬虫+Kimi AI做数据分析，同事都来围观
之前，我写过很多Python网络爬虫的案例，使用requests、selenium等技术采集数据，这次尝试去采集小米SU7在微博、汽车之家上的舆论数据，分析下小米SU7的口碑到底怎么样，用户关心和吐槽的点有哪些。但这次我们不用Python爬虫来采集数据，而用一个无代码爬虫工具-八爪鱼，因为我担心采集
人工智能专业学什么，有哪些课程
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)专业的课程设置广泛而深入，覆盖了计算机科学、数学、统计学、 计算机视觉、 计算机图形学、计算神经工程、哲学等多个学科领域，以下上大学网整理的人工智能专业部分核心课程列表，供大家参考！不同的学校或机构可能会根据自身的教育资源和研究方向
市场耐心不足了？越来越多人在讨论：AI烧钱如此多、赚钱如此少
毋庸置疑，AI是一门烧钱的生意，科技公司未来几年AI相关的支出预计增加超过1万亿美元。然而，AI能为这些企业带来多少实质性的回报，却是一个悬而未决的问题。据科技媒体The Information最新报道，尽管微软凭借其Office 365软件拥有庞大客户基础，且声称有60%的《财富》500强企业正在
提升办公效率的智能 AI 伙伴 -- ONLYOFFICE
在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）的快速崛起已经对各行各业产生了深远的影响，职场人士所面临的工作挑战也越来越多。
【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例应用
握Earth Engine的实际应用能力，以Python为基础，结合实例讲解平台搭建、影像数据分析、经典应用案例、本地与云端数据管理，以及云端数据论文出版级可视化等技能。
如何用 AI 工具做数据分析与可视化？
（注：本文为小报童精选文章。已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费）万字长文，助力你用 AI 提升科研效率。2024 年 4 月 14 日，应武汉大学信息管理学院的邀请，我和北京大学步一老师给几千名学员（其中正式报名超过千人）做了一次数据分析与可视化工作坊。我负责的是上午场，题目为《
数据并非都是正态分布：三种常见的统计分布及其应用
本文我们研究三种常见分布以及我们如何使用它们：正态分布、泊松分布和卡方分布。
AI大模型探索之路-实战篇14： 集成本地Python代码解释器：强化Agent智能数据分析平台
在之前的文章里，我们展示了如何利用大型模型的推理能力和Function Calling技术实现从自然语言到数据查询分析处理的转变。然而，除了依赖大模型自身的能力之外，有时我们还需要处理一些超出大模型能力范围的任务，例如调用本地代码库进行数据的可视化展示。因此，本文将介绍如何通过为Agent智能数据分
