干货：“大数据”核心知识精粹！
大数据就是指规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据。简而言之，就是规模巨大、类型繁多、处理速度要求高的数据集合，它不仅仅是大，更显著的作用是在于其背后的价值挖掘与智能决策能力，是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高
python基于Spark的温布尔登特色赛赛事数据分析预测及算法
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编
全网最全！质谱采集分析软件Masshunter安装教程（附安装包），以及使用教程！
Masshunter是一款质谱采集分析软件，支持高效数据采集、定性数据分析、定量数据分析以及安捷伦 GC/MS 和 LC/MS 系统的报告生成。MassHunter 包含定性分析、定量分析。定性分析是一款功能丰富的质谱筛查软件，用于确认目标化合物或疑似物以及鉴定未知分析物。
Spring Boot 中 Druid 连接池与多数据源切换的方法
在Spring Boot中实现多数据源切换，主要依赖于AbstractRoutingDataSource类。AbstractRoutingDataSource允许在运行时根据某些条件动态选择数据源。实现多数据源切换的关键步骤包括：配置多个数据源。使用AbstractRoutingDataSource
SQLark百灵连接——整合项目监控过程
介绍一款数据管理工具就是SQLark 百灵连接，来进行辅助你进行数据分布。由于禅道工具无法按组织架构对缺陷数据进行检索，且搜索条件具有局限性，于是我将禅道数据导出 CSV 文件，借助 SQLark 百灵连接 工具导入到数据库中，然后通过手写触发器在数据插入前作处理，按照功能模块负责组进行修改“所在分
Data+AI新玩法：Text2SQL让数据查询变得如此简单！
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【数据分析】Power BI的使用教程
Power BI使用教程
数据分析工具julius ai如何使用
虽然openai也支持生成图表，但是julius ai这类专门用于数据分析的工具，可以支持更加复制一些的数据处理功能，准确率也更高。但是这些软件也是基于llm+agent的模型，一款工具也不是万能的。大多数大模型只支持python语言，支持r语言的ai数据分析工具还不多。julius ai就支持py
基于Hadoop的短视频数据分析的设计与实现
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（计算机毕设选题推荐）基于Hadoop的汽车销量数据分析与研究
摘要本文聚焦于基于Hadoop平台的汽车销量数据分析与研究。随着大数据技术的快速发展，汽车行业积累了海量销售数据，如何高效处理并利用这些数据以洞察市场趋势、优化销售策略成为企业关注的焦点。本文首先介绍了Hadoop分布式计算框架及其在大数据处理中的优势，随后详细阐述了数据收集、预处理、存储、分析及可
【NVIDIA NIM 黑客松训练营】基于NVIDIA NIM 平台提供的免费GPU和AI大模型能力实现数据分析问答系统
NVIDIA提供了免费的GPU和AI算力，旨在向各大公司及开发者推广自己的AI能力，开发者首次体验会免费提供1000个Credits left和至少个大模型[“mistralai/mistral-7b-instruct-v0.2”, “meta/llama-3.1-405b-instruct”]。由
2024 年（第 7 届）“泰迪杯”数据分析技能赛A 题 自动化生产线数据分析 完整代码结果分享
一、背景随着信息技术的快速发展，工业自动化领域的智能控制系统日益完善。自动化生产线能够独立完成从物料输送到元件抓取，再到产品安装和质量检验的各个环节，这不仅极大提升了制造效率和产品质量，也有效降低了生产成本。为了使企业的管理层和工程技术人员及时掌握生产线的运行状况和潜在问题,需要对生产线产生的数据进
时间序列-插补-顶会顶刊论文汇总【论文/源码链接】
这是一篇关于时间序列插补的纯干货分享，原文链接[github](https://github.com/wenjiedu/awesome_imputation?tab=readme-ov-file)，【搬运 侵删】
基于大数据的养老院数据分析与可视化的设计和实现(源码+LW+调试文档)
Java的主要特点是简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性和可移植性。Java的设计初衷是让程序员能够以优雅的方式编写复杂的程序。它支持 Internet 应用的开发，并内建了网络应用编程接口，极大地便利了网络应用的开发。同时，Java的强类型机制和异常处理功能确保了程序的健壮性。Java分为三个
Spring Boot中实现多数据源连接和切换的方案
在Spring Boot中，通过AbstractRoutingDataSource实现多数据源连接是一种常见的做法。这种技术允许你在运行时动态地切换数据源，从而支持对多个数据库的操作。以下是一个详细的案例，展示了如何在Spring Boot中配置和使用AbstractRoutingDataSourc
fastMNN|手把手教你理解和实现单细胞批次效应校正方法
fastMNN是MNN的升级版，主要改动是fastMNN采用PCA降维之后的低维空间计算细胞之间的距离，而MNN直接使用原始表达矩阵计算细胞之间的距离，因此分析速度会更快。MNN使用假设:（i）至少有一个细胞群同时存在于两个批次中,（ii）批次效应几乎与生物子空间正交,（iii）批次效应变化远小于不
大数据基于python的小红书服装行业趋势的数据分析及可视化系统
在对大数据的深入研究后，根据其前景，包括数据方面的发展与价值，本套系统从用户痛点需求进行分析入手，对系统架构进行了设计，随后完成了系统方面的具体设计，最后为数据入库对DB进行配置和设计，最后到系统搭建和编码实现，分别为后台数据处理，在数据转换方面包括数据的clean、临时存储落地，数据经过完全处理后
指标预警设置的方法及流程
如果你有具体的业务场景或需要进一步的帮助，可以告诉我更详细的信息。：为每个指标设定预警阈值，这些阈值可以是固定的数值，也可以是基于历史数据计算出的动态阈值。：根据预警的效果和业务需求，不断调整阈值和预警策略，确保预警系统能够及时准确地反映业务情况。：确定如何通知相关人员，常见的方式包括邮件、短信、即
【Python数据分析】利用Pandas库轻松处理大数据
Pandas是基于Python的开源数据分析库，主要用于处理和分析结构化数据。Pandas提供了高效的数据结构，主要是Series和DataFrame，并为数据处理、清洗和转换等操作提供了丰富的API。Series: 一维数据结构，类似于Python中的列表和字典。DataFrame: 二维表格数据
Python应用指南：利用高德地图API实现路径规划
本文介绍了如何使用高德地图API实现步行和驾车路径规划，并将结果保存为SHP和CSV文件。首先，通过高德地图API拾取坐标器获取起终点坐标。接着，构建请求参数并发送HTTP请求，解析返回的JSON数据，提取路径规划的详细信息，包括总距离、总时间、每一步的指令、距离、时间和路径。然后，使用Shapel
