基于卷积神经网络的人脸表情识别(JAFFE篇)
1.win10/11操作系统2.python3.7以上3.tensorflow2.4以上版本（2.0其它版本需要微调）4.内存12G，显卡4G以上（没有独显倒是也能跑...）（这个可爱的妹子就是JAFFE数据集中的图片）
TensorFlow安装与配置教程（2022.12）
TensorFlow安装与配置教程（2022.12）
安装Anaconda/Python3.9/Tensorflow
安装Anaconda/Python3.9/Tensorflow· 安装Anaconda官网安装，开梯子Download即可。打开下载好的安装包，按照提示，一路【Next】选择安装路径这里官方并没有推荐自动配置环境变量，自动或手动配置均可。一般是默认勾选下边的选项（我这里刚刚已经装好一次，因此勾选不上
曲折的tensorflow安装过程（Tensorflow 安装问题的解决）
这周接到一个任务，需要在python中安装tensorflow，跑一下数据。TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。原
安装tensorflow-gpu 1.12.0
在NVIDIA RTX3090上安装tensorflow-gpu 1.12.0，期间涉及CUDA和cuDNN版本切换和安装tensorflow-gpu的过程中不断报错的问题。
【Tensorflow深度学习】实现手写字体识别、预测实战（附源码和数据集 超详细）
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Tensorflow两步安装（超简单）
超简单安装tensorflow，无需配置环境，只需下载文件，直接安装即可
Anaconda安装github上下载的包或者本地包
一 将github上下载的包，解压后 放入anaconda路径下的site-pakages文件夹下我下载的文件名是nda-tools-master我的路径是F:\anaconda_set\envs\tensorflow2\Lib\site-packages\如果anaconda包含Tensorflo
如何在Anaconda自创的环境下安装指定版本的包（numpy, tensorflow, gym）
例如，我现状创建了一个环境，名为rl，想用来写强化学习的程序，但是opanai给的历程需要一些特定版本的库，例如：Known dependencies: Python (3.5.4), OpenAI gym (0.10.5), tensorflow (1.8.0), numpy (1.14.5)具体
Anaconda下的tensorflow-gpu2.6.0安装使用
# Anaconda下的tensorflow-gpu2.6.0安装使用
tensorflow gpu版本安装教程
过程十分简陋，仅仅是个人的安装笔记，但其中粗体的注意事项大家可以参考一下，或许能解决你的报错。此过程需要提前安装好anaconda。我安装的为3.9.7的python，对应2.6.0的tensorflow安装过程分为：更新驱动NVIDIA,安装cuda和cudnn，tensorflow更新NVIDI
扩散模型 (Diffusion Model) 简要介绍与源码分析
Diffusion Model (扩散模型) 是一类生成模型, 和 VAE (Variational Autoencoder, 变分自动编码器), GAN (Generative Adversarial Network, 生成对抗网络) 等生成网络不同的是, 扩散模型在前向阶段对图像逐步施加噪声,
手把手带你实现DQN（TensorFlow2）
我会以最简短明白的阐述讲解DQN，尽量让你在10分钟内理清思路。
历时两天，我终于在TensorFlow里面调用起来了gpu
TensorFlow调用gpu
机器学习TensorFlow安装之CPU版本
TensorFlow1.5发布的时候，出于好奇下载安装跑了一下演示的几个代码。最近，重新拿起书本学习深度学习，发现TensorFlow已经更新发布到了2.6版本了。由于这期间电换了电脑，为了学TensorFlow只有再次安装了！两台电脑，一台笔记本电脑，没有独立显卡；另一台台式机，安装了NVIDIV
TensorFlow2安装教程
最新Windows11安装TensorFlow2-GPU教程
一文总结图像生成必备经典模型（一）
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Tensorflow Lite从入门到精通
TensorFlow Lite 是 TensorFlow 在移动和 IoT 等边缘设备端的解决方案，提供了 Java、Python 和 C++ API 库，可以运行在 Android、iOS 和 Raspberry Pi 等设备上。目前 TFLite 只提供了推理功能，在服务器端进行训练后，经过
人工智能：TensorFlow深度学习框架介绍
官方解释：“TensorFlow是一个开源软件库，主要用于各种感知和语言理解任务的机器学习。”简单来说TensorFlow 是一个用于机器学习的开源框架，可以用来快速地构建神经网络，同时快捷地进行网络的训练、评估与保存。
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表CUDA下载地址CUDNN下载地址torch下载英伟达显卡下载一、TensorFlow对应版本对照表版本Python 版本编译器cuDNNCUDAtensorflow-2.9.03.7-3.108.111.2ten
