深入浅出TensorFlow2函数——tf.reshape
tf.reshape
random.uniform()详解
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Keras 的模型（Model）和层（Layers）的介绍
我们上面使用 Model 快速建立一个模型，总结一下，很简单的：1、我们的权重不需要初始化了2、我们构建模型也比较简单，使用 dance 就可以，不需要我们进行线性计算。事实上，如果模型越来越复杂的话，那么这个方法的优势就会越来越明显得。
深度学习——CNN实现MNIST手写数字的识别
本篇博客记录了学习K同学啊的深度学习100例的第一例的学习过程,主要介绍了CNN神经网络的基本知识,使用方法及使用流程, 简单介绍了数据集的归一化和标准化 激活函数 优化器 损失函数 metrics等配置............
［超级详细］如何在深度学习训练模型过程中使用GPU加速
在深度学习当中，我们训练模型通常要对模型进行反复的优化训练，仅用CPU来进行训练的话需要花费很长时间，但是我们可以使用GPU来加速训练模型，这样就可以大大减少我们训练模型花费的时间。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.Variable
tf.Variable( initial_value=None, trainable=None, validate_shape=True, caching_device=None, name=None, variable_def=None, dtype=No
[人工智能] TensorFlow 框架基本原理及使用
TensorFlow 是一款由 Google 开源的人工智能框架，是目前应用最广泛的深度学习框架之一。它可以在各种硬件平台上运行，包括单个 CPU、CPU 集群、GPU，甚至是分布式环境下的 CPU 和 GPU 组合。除了深度学习领域，TensorFlow 还支持其他机器学习算法和模型，如决策树SV
【AI学习笔记】TensorFlow GPU版本的安装（超详细）
在本篇我们主要介绍了如何安装CUDA、cuDNN，建立了TensorFlow GPU虚拟环境，并且在虚拟环境下安装了TensorFlow GPU版本与Keras。
手写数字识别-基于卷积神经网络
机器识图的过程：机器识别图像并不是一下子将一个复杂的图片完整识别出来，而是将一个完整的图片分割成许多个小部分，把每个小部分里具有的特征提取出来（也就是识别每个小部分），再将这些小部分具有的特征汇总到一起，就可以完成机器识别图像的过程了。.........
配置深度学习环境（tensorflow-gpu版）
tensorflow
Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）
Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）
【1】如何安装和卸载tensorflow-CPU和GPU各版本-简单清晰版
如何安装和卸载tensorflowcpu及gpu版本
NSFW 图片分类
NSFW指的是不适宜工作场所（"Not Safe (or Suitable) For Work;"）。在本文中，将介绍如何创建一个检测NSFW图像的图像分类模型。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.reduce_sum
tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None)
深入浅出TensorFlow2函数——tf.math.reduce_sum
tf.math.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None)
TensorFlow安装和下载（超详细）
本教程中的代码已经在以下平台上进行了测试：Windows 10，Anaconda 3，Python3.5，TensorFlow GPU，CUDA toolkit 8.0，cuDNN v5.1，NVDIA GTX 1070TensorFlow安装准备工作TensorFlow 安装的前提是系统安装了 P
【tensorflow】tensorflow的安装及应用
tensorflow的安装及应用以及自己学习过程中的一些错误解决方法
tensorflow的安装(要注意版本哦）
🌞欢迎来到python的世界🌈博客主页：卿云阁💌欢迎关注🎉点赞👍收藏⭐️留言📝🌟本文由卿云阁原创！🌠本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破📆首发时间：🌹2021年3月12日🌹✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！🙏作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！..
解决keras、tensorflow 2.0版本报错问题
前言主要是解决由于1.0版本和2.0版本代码实现不同造成的报错报错一：cannot import name 'Adam' from'keras.optimizers'报错语句：from keras.optimizers import Adam正确语句：from keras.optimizers im
最简单体验TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑机器学习（全代码）
最详细、通俗、简单地带你从0到1实现TinyML第一个项目。基于tensorflowlite、python、esp32的嵌入式机器学习。
